Novedades de DataGrip 2021.3

Al pulsar F4 en cualquier nodo del esquema, se muestra una vista de tabla del contenido del nodo. Por ejemplo, puede obtener una vista de tabla con todas las tablas de su esquema:

O puede obtener una vista de tabla con las columnas de una tabla:

Ahora, si divide el editor y vuelve a abrir la misma tabla, las dos ventanas del editor de datos serán totalmente independientes. Además, puede establecer diferentes opciones de filtrado y ordenación para comparar y trabajar con los datos. Anteriormente, el filtrado y la ordenación estaban sincronizados, lo que no resultaba nada cómodo.

Puede elegir la fuente con la que se mostrarán los datos desde Database | Data views | Use custom font.

Ahora, desde el editor de datos, puede seleccionar varios valores y acceder a los datos relacionados.

Puede definir el método de ordenación predeterminada de las tablas mediante ORDER BY o client-side: este último no ejecuta ninguna nueva consulta y solo ordena la página actual. La configuración se encuentra en Database | Data views | Sorting | Sort via ORDER BY.

Ahora, los datos de 16 bytes se muestran de forma predeterminada como UUID. También se puede personalizar el modo de visualización de los datos binarios en la columna del editor de datos.

Ahora, la finalización de código está disponible al filtrar datos en las colecciones de MongoDB.

La interfaz de esta nueva ventana es mejor y muestra claramente en el panel derecho el resultado que obtendrá después de sincronizar.

La leyenda del panel derecho muestra el significado de los colores que pueden aparecer en los resultados:

• Verde y cursiva: el objeto se creará.
• Gris: el objeto se eliminará.
• Azul: el objeto se modificará.

La pestaña Script preview muestra el script resultante, que puede abrirse en una nueva consola o ejecutarse desde este cuadro de diálogo. El resultado de este script es la aplicación de cambios para que la base de datos de la derecha (destino) sea una copia de la base de datos de la izquierda (origen).

Además de la pestaña Script preview, hay dos pestañas más en el panel inferior: Object Properties Diff y DDL Diff, que muestran la diferencia entre las versiones concretas del objeto en las bases de datos de origen y de destino.

Todas las acciones relacionadas con los archivos también están disponibles en los elementos de la fuente de datos DDL. Por ejemplo, puede eliminar, copiar o confirmar archivos relacionados con los elementos del esquema desde el explorador de la base de datos.

Si esta opción está activada, su fuente de datos DDL se actualizará de forma automática con los cambios en los archivos correspondientes. Este ya era el comportamiento predeterminado, pero ahora tiene la opción de desactivarlo.

Si lo desactiva, los cambios en los archivos fuente no se reflejarán de forma automática en la fuente de datos DDL, por lo que tendrá que hacer clic en Refresh para aplicarlos.

Si algún valor, excepto User o Password, tiene espacios iniciales o finales, DataGrip le mostrará una advertencia cuando haga clic en Test Connection.

SQL Server LocalDB tiene un controlador específico en la lista de controladores, lo cual significa que tiene otro tipo de fuente de datos que debe utilizarse para LocalDB, y cuyas ventajas son:

• La conexión LocalDB es más fácil de encontrar.
• Solo tiene que establecer la ruta del ejecutable una vez, en las opciones del controlador, y se aplicará a todas las fuentes de datos.

Ahora, es posible utilizar la autenticación Kerberos en Oracle y SQL Server. Es necesario obtener un ticket TGT (ticket-granting ticket) para la principal mediante el comando kinit, que DataGrip utilizará cuando elija la opción Kerberos.

Esta nueva opción de la pestaña Options le permite habilitar DBMS_OUTPUT de forma predeterminada para las nuevas sesiones.

Utilice el menú contextual para cambiar el nivel de introspección según convenga:

Puede asignar el servidor vinculado en SQL Server o el enlace de base de datos en Oracle a cualquier fuente de datos existente.

Cuando se asignan objetos externos a la fuente de datos, la finalización de código y la resolución estarán disponibles para las consultas que utilicen esos objetos externos.

Los esquemas internos del sistema (como pg_toast o pg_temp) y las bases de datos de plantillas solían estar ocultos en la lista de esquemas. Ahora es posible mostrarlos usando las opciones correspondientes en la pestaña Schemas.

Ahora, las secuencias se muestran en la vista de la base de datos junto con las tablas y las vistas.

Ahora, las consultas pueden extraerse como una función de tabla. Para ello, seleccione la consulta, invoque el menú Refactor y utilice Extract Routine.

La nueva sugerencia de incrustación le indicará la cardinalidad de una cláusula JOIN. Hay tres posibilidades: de uno a uno, de uno a muchos y de muchos a muchos. Si quiere desactivarla, puede ajustar la configuración en Preferences | Editor | Inlay Hints | Join cardinality.

Gracias a esta solicitud, las marcas de tiempo ya no se muestran de forma predeterminada en el resultado de las consultas. Si desea restablecer el comportamiento anterior, puede modificar la configuración desde Database | General | Show timestamp for query output.

Si utiliza la ventana de herramientas Services en modo ventana, quedará oculta detrás del IDE de forma predeterminada. Con la nueva configuración, puede ponerla en primer plano cada vez que ejecute una consulta, por lo que aparecerá cuando la consulta haya terminado.

Además, si al finalizar una consulta larga, le molesta que en alguna otra consola se active la pestaña correspondiente en la ventana de herramientas Services, marque la casilla Activate Services output pane for selected query console only.

Ahora, al abrir o importar un archivo CSV, DataGrip detectará de forma automática que la primera fila es el encabezado y contiene los nombres de las columnas.

Ahora, DataGrip puede detectar los tipos de columna en los archivos CSV. La principal ventaja que supone esto es que puede ordenar los datos por valores numéricos, ya que antes se trataban como texto y la ordenación no era intuitiva.