Novedades de DataSpell 2025.2

Ya puede utilizar JetBrains AI Pro, que ahora se incluye de forma gratuita con todas las suscripciones de pago de DataSpell. JetBrains AI Pro ofrece acceso a herramientas de IA de vanguardia diseñadas específicamente para tareas de datos, así como a los modelos más recientes de OpenAI, Google y Anthropic. En DataSpell, ahora puede confiar en la IA para que le ayude con el análisis de sus datos en cada paso del camino.

Hemos simplificado considerablemente la incorporación de proyectos: ahora puede hacer que AI Assistant cree la configuración de su proyecto por usted.

Como alternativa, puede empezar con un entorno configurado de forma automática para notebooks de Jupyter, scripts de Python o scripts de R. Incluso puede empezar simplemente adjuntando sus archivos o fuentes de datos con la ayuda de la plantilla de proyecto de conexión de datos.

Puede obtener más información sobre cómo empezar a trabajar con DataSpell en nuestra guía de inicio rápido.

DataSpell ofrece ahora agentes de IA integrados que están preparados para gestionar una serie de tareas de datos sin interrumpir su flujo de trabajo. No necesitará configurarlos ni perder tiempo eligiendo el adecuado para una tarea determinada. Active los DataSpell AI Agents mediante el icono en el chat de IA y pídale que complete una tarea. DataSpell dirigirá de forma automática su solicitud al agente más adecuado.

Los agentes de IA de DataSpell pueden:

• Gestionar intérpretes y paquetes.
• Organizar carpetas y archivos.
• Conectarse a bases de datos y configurarlas.
• Trabajar con notebooks de Jupyter (crear celdas, ejecutar notebooks, etc.).
• Gestionar operaciones de exportación.
• Transformar datos con Data Wrangler.

Ahora puede generar código para notebooks de Jupyter y celdas SQL mediante AI Assistant, que tiene en cuenta el contexto de la celda de origen. Para ello, haga clic en AI Edit Cell en el menú contextual o vaya hasta allí desde el icono en la barra de herramientas de la derecha.

También puede adjuntar archivos y tablas de fuentes de datos para el contexto de la IA.

Hemos introducido varias actualizaciones potentes del chat de IA, que le permiten:

• Hacer preguntas generales directamente en el chat.
• Hacer referencia a objetos de bases de datos por su nombre en sus consultas.
• Crear visualizaciones de diagramas inline directamente a partir de peticiones de texto.

Con esta versión, ahora puede ver todos los cambios realizados a través de Data Wrangler directamente dentro de las celdas del notebook de Jupyter. Con un solo clic, los cambios se aplican al DataFrame y se reflejan en el código.

Para cualquiera que trabaje con datos tabulares, ahora exportar los resultados es más sencillo que nunca. Basta con copiar los datos de las tablas de DataSpell y pegarlos en su herramienta externa preferida: Hojas de cálculo, Documentos o Presentaciones de Google, o cualquier otra, donde siguen siendo totalmente editables. Esta funcionalidad no está disponible actualmente en macOS, pero se añadirá en breve.

Ahora puede proporcionar un contexto de la base de datos más específico al chat de IA. Antes, solo se podía adjuntar el esquema completo. Ahora, puede adjuntar el objeto de la base de datos con el que necesita trabajar, por ejemplo, una tabla o una vista. Esto puede ser especialmente útil cuando se trabaja con esquemas más grandes.

Para adjuntar un objeto de la base de datos, escriba @ o # en el campo de entrada, seleccione o escriba dbObject: y, a continuación, seleccione el objeto que desea adjuntar de la lista.

¡Esperamos que disfrute de estas actualizaciones! Todavía estamos en las primeras etapas de convertirnos en una herramienta basada en IA para analistas de datos, por lo que agradeceríamos todos sus comentarios y reacciones, que también puede compartir en nuestra encuesta. Si encuentra algún error o tiene alguna sugerencia sobre alguna funcionalidad, compártalos en nuestro sistema de seguimiento de incidencias.

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