Ejecute consultas, conéctese a bases de datos, explore y exporte datos, e incluso gestione sus esquemas, todo ello sin salir de IntelliJ IDEA.
IntelliJ IDEA es compatible con MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite, MariaDB, Oracle, Apache Cassandra y muchos otros. Encontrará una lista completa de todos los proveedores de bases de datos compatibles aquí.
PostgreSQL
MySQL
Oracle
Microsoft SQL Server
MondoDB
Redis
Azure SQL Database
Amazon Redshift
SQLite
Amazon DynamoDB
IBM Db2

Puede añadir bases de datos a través de la ventana de herramientas Database siguiendo los sencillos pasos de configuración.

En la ventana de herramientas Database puede configurar, agrupar y filtrar fuentes de datos, configurar las opciones de visualización de cada fuente de datos, ¡y mucho más!Todas las fuentes de datos conectadas están estructuradas cómodamente por esquemas, tablas y columnas.

IntelliJ IDEA presenta una interfaz gráfica de usuario fácil de usar para navegar por los datos: el editor de datos. En el editor de datos puede realizar todo tipo de acciones con los conjuntos de resultados, como ordenarlos, editarlos y exportarlos o importarlos.

Puede ejecutar consultas SQL directamente en el IDE desde una consola de consultas específica: solo tiene que escribir lo que desea ejecutar.

Puede navegar libremente por los datos, ordenarlos, editar los valores de las celdas, añadir o eliminar filas localmente y hacer push de los cambios a bases de datos activas, ¡todo ello sin escribir una sola consulta SQL!

Compare el contenido de dos objetos de base de datos uno al lado del otro. IntelliJ IDEA resaltará las celdas que no coincidan y las de igual valor, o incluso filas enteras.

IntelliJ IDEA admite una amplia gama de formatos de importación y exportación de datos: SQL, TXT, CSV, JSON, XML, Markdown, Excel y otros formatos de texto que contienen valores separados por delimitadores.

Puede especificar las condiciones de filtrado o utilizar opciones de filtrado rápido. Filtre filas por valores en columnas, escriba consultas en el campo WHERE y mucho más.
Aproveche las capacidades de AI Assistant para realizar consultas y gestionar los datos de manera más eficiente.

AI Assistant puede generar código SQL directamente en la consola de consultas, a la cual se puede acceder desde la ventana Database Tools.

AI Assistant puede crear tablas y llenarlas con datos de ejemplo directamente en el editor.
La finalización automática en la nube impulsada por IA completa el código en tiempo real según el contexto de su consulta SQL. No necesita realizar acciones adicionales para invocar la finalización en la nube en una consola, ya que está habilitada de forma predeterminada. ¡Puede seguir haciendo sus consultas!

En el chat, puede hacerle a AI Assistant cualquier pregunta relacionada con bases de datos o consultas, pedirle que realice acciones y mucho más.

Invoque una lista de peticiones de IA para seleccionar acciones de IA desde el menú contextual y elegir una acción que le gustaría realizar.

IntelliJ IDEA puede generar un diagrama que demuestre las relaciones de varios objetos dentro de la base de datos.

Puede utilizar gráficos para visualizar los resultados de las consultas SQL en el editor de datos. Elija entre un sinfín de tipos de gráficos, como barras, circulares, de área, de líneas y muchos más.

IntelliJ IDEA admite mapas de calor en cuadrícula en el editor de datos, y ofrece dos esquemas de colores: Diverging y Sequential.
Aplique estos esquemas a toda la tabla, a columnas individuales o solo a los valores booleanos para visualizar patrones y detectar rápidamente tendencias y variaciones en los datos.

Ejecutar consultas en IntelliJ IDEA es sencillo: basta con hacer clic en el icono Query Console dentro de la ventana de herramientas Database, escribir la consulta y hacer clic en el botón Execute.

Puede ver y gestionar los resultados de las consultas directamente en el editor.

IntelliJ IDEA proporciona finalización de código sensible al contexto, lo que le ayuda a escribir consultas SQL más rápidamente.

IntelliJ IDEA detecta errores en sus consultas y sugiere correcciones sobre la marcha.

Conecte bases de datos a su aplicación Spring Boot y disfrute de una compatibilidad completa con la gestión de datos.

IntelliJ IDEA cuenta con compatibilidad lista para usar con marcos de persistencia, que simplifican la gestión de datos para sus aplicaciones Java o Kotlin.

En esta sesión de demostración, le mostraremos cómo escribir consultas SQL y trabajar con datos en IntelliJ IDEA, desde la redacción de consultas sencillas hasta tareas más avanzadas con la ayuda de la funcionalidad de gestión de bases de datos integrada.
Todas las funcionalidades de gestión de datos también están disponibles en la herramienta independiente de gestión de bases de datos de JetBrains: DataGrip.