¿Listo para hacerse Pro?

Trabajar con Python y Jupyter notebooks es muy sencillo con PyCharm Professional.
Descargue ahora y disfrute de las mejores herramientas para científicos e ingenieros de datos a su alcance

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Ejecute comandos instantáneos en un Jupyter notebook o en la consola de Python mientras PyCharm le muestra las variables que ha creado y le permite analizar más en profundidad sus DataFrames y NumPy Series.

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PyCharm le muestra sus gráficos dentro del IDE y efectúa un seguimiento de los últimos gráficos que ha creado para facilitarle los cambios entre dos gráficos.

Decide

Decida

Cuando sus comandos estén bien configurados, podrá copiarlos y pegarlos en un archivo .py mientras que PyCharm se encarga del formateo por usted.

Consola de Python interactiva

Ejecute una consola de Python REPL y disfrute de la comprobación de sintaxis instantánea con inspecciones, llaves, ajuste de comillas y, por supuesto, finalización de código.

PyCharm screenshot 1

Compatibilidad con pilas científicas

Compatibilidad integrada con Pandas, Numpy, Matplotlib y otras bibliotecas científicas junto con la mejor inteligencia de código de su clase, gráficos, visores de vectores y mucho más.

PyCharm screenshot 2

Integración con Conda

Mantenga sus dependencias aisladas con entornos Conda por separado por proyecto. PyCharm le facilita crear y seleccionar el entorno correcto.

PyCharm screenshot 3

Jupyter Notebook inteligente

Combine las ventajas de Jupyter Notebook con las ventajas adicionales que solo un IDE es capaz de ofrecer: rellenado automático, navegación, detección de errores, depuración y mucho más.

PyCharm screenshot 4

Proyecto científico

Comience rápidamente un proyecto mientras PyCharm se ocupa de configurar su entorno Conda y su estructura de carpetas, para que solo tenga que pensar en su próximo análisis.

PyCharm screenshot 5

SciView

Ejecute su proyecto en un modo de depuración y encuentre sus datos en la lista de variables que se muestra en la IU gráfica para ver un Pandas DataFrame, Pandas Series o un vector NumPy.

PyCharm screenshot 6

Compatibilidad con base de datos SQL

Conéctese con su base de datos, explore tablas, refactorice, importe y exporte datos, y mucho más a la vez que disfruta del rellenado y navegación de código y todas las ventajas de utilizar un IDE.

PyCharm screenshot 7

Complemento R

Lleve a cabo cálculos estadísticos utilizando el lenguaje R a la vez que usa asistencia a la codificación, depuración visual, ejecución inteligente, herramientas de vista previa, y más.

PyCharm screenshot 8

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