Llegan los widgets interactivos para Jupyter Notebooks, compatibilidad con MongoDB y asistencia a la codificación para todas las funcionalidades de Python 3.8.
To provide more interactivity, Jupyter notebooks support interactive controls known as interactive widgets. Estos controles le permiten convertir blocs de notas estáticos en paneles interactivos, permitiendo así que los lectores de sus blocs de notas personalicen su vista. Con esta actualización, PyCharm añade la compatibilidad con los widgets interactivos. Esto significa que los widgets se procesan con el resultado y pueden utilizarse para manipular los blocs de notas al igual que con Jupyter Notebooks nativos.
El IDE ahora es compatible con las bibliotecas de widgets más populares. Si ve que su biblioteca no funciona, no dude en crear una incidencia.
Una de las ventajas que ofrece PyCharm es la asistencia a la codificación inteligente, que es posible gracias a nuestros algoritmos de análisis de código estático. No obstante, para los lenguajes dinámicos como Python, el análisis de código estático no siempre es suficiente. Por eso, con esta actualización lo ampliamos aprovechando la información de tiempo de ejecución proporcionada por Jupyter. El resultado es una finalización de código más inteligente en algunos casos, como los índices de diccionario o las expresiones profundamente anidadas para los que el IDE no puede averiguar el tipo usando el análisis estático.
El tamaño de fuente de la vista previa ahora puede configurarse para que sea coherente con el editor o personalizable en la configuración. Además, ahora la vista previa respeta la opción del editor `Change font size (Zoom) with Ctrl+Mouse Wheel `. Cuando está habilitada, puede ampliar o alejar la vista previa utilizando la rueda del ratón y manteniendo pulsado Ctrl.
¿Le preocupa introducir un error al escribir el nombre de un archivo? ¿En especial con los nombres de archivo largos, como `open(‘data/survey_data_28112019_exported.csv’)`? Ahora puede recibir sugerencias de rutas de archivo dentro de la consola o el editor de código Python. Hemos ampliado nuestra funcionalidad de finalización de código que tiene en cuenta el contexto para que los literales de cadena en contextos relacionados con archivos muestren sugerencias de las posibles rutas de archivo.
¿Prefiere las importaciones relativas frente a las absolutas? PyCharm ahora puede convertir automáticamente entre estos estilos. Si ya importa desde un paquete determinado con una importación relativa, cualquier nueva importación de dicho paquete también se creará automáticamente como importación relativa.
Evite la asignación de valores incorrectos de diccionarios utilizando la compatibilidad de PyCharm con TypedDict. Obtenga una representación precisa de sus estructuras de pares clave-valor y deje que nuestro editor de código le ayude con su utilización correcta.
¿Tiene un método que toma una cadena literal específica, como el modo de archivo para `open`? Puede utilizar la anotación de tipo `Literal` de Python 3.8 para buscar no solo un tipo, sino también un valor específico. PyCharm ahora le avisará cuando llame a una función con un valor no compatible.
Nuestra herramienta para crear pruebas automáticamente se ha actualizado y ahora también es compatible con pytest. De este modo, PyCharm le permite crear automáticamente pruebas pytest simplemente haciendo clic en la opción Go To | Test del menú contextual de una declaración de método.
Hacer el seguimiento de la información mientras se depura debería ser lo más claro y detallado posible. Por eso hemos modificado la vista de variables para que muestre los datos completos y mejor organizados. Con este cambio, puede esperar un nuevo orden, una mejor representación visual de vectores científicos, la visualización de la longitud de las colecciones y la eliminación de datos duplicados.
PyCharm puede ayudarle a realizar su trabajo más rápidamente con su información del código avanzada. Para que funcione, necesitamos indexar tanto su código como todos los paquetes que importa. Cuando utiliza un paquete con extensiones compiladas, como muchos paquetes de ciencia de datos, antes de poder indexarlo tenemos que generar esqueletos Python (archivos stub) que describan la interfaz de Python. Hemos realizado mejoras en este proceso y puede esperar que todo el proceso de indexación sea al menos un 25 % más rápido. Por supuesto, si utiliza el mismo paquete en varios virtualenvs, reutilizaremos el índice que ya hemos creado.
Lamentablemente, a veces la IU de PyCharm se congela durante un tiempo antes de dejarle seguir trabajando con su código. Somos conscientes de que se trata de algo muy molesto, por lo que estamos trabajando duro para solucionar el problema. Hemos corregido muchos errores que podían congelar la IU y hemos añadido la posibilidad de notificar inmediatamente una congelación de la IU directamente desde el IDE, lo que facilitará que podamos investigar el motivo de la congelación y asegurarnos de que no vuelva a suceder. ¡Gracias de antemano por ayudarnos a librarnos de las congelaciones de la IU en PyCharm!
¿Está creando una aplicación en MongoDB? Entonces le alegrará saber que ahora puede explorar sus colecciones de MongoDB en PyCharm. Conecte su base de datos añadiendo una fuente de datos desde la ventana de herramientas de bases de datos (View | Tool Windows | Database). PyCharm Professional Edition incluye todas las funcionalidades de bases de datos de JetBrains DataGrip, el IDE de SQL profesional creado por JetBrains.
Cuando está creando una aplicación de línea de comandos, suele ser útil poder cambiar los argumentos rápidamente. Aunque siempre podría ir a `Edit Configuration` para cambiarlos, ahora existe un modo mejor: con las nuevas macros (variables) de configuraciones de ejecución, puede hacer que PyCharm le pregunte el valor cada vez que inicie su aplicación.
¿Quiere saber con qué frecuencia ocurre algún texto en una sección de su archivo? La acción de buscar ahora aparece en su selección de primeras. ¿Quiere buscar en todas partes? Pulse Ctrl-F de nuevo para ampliar su búsqueda al resto del archivo.
Cuantas más ramas tenga, más difícil será controlar las diferencias entre ellas. En la nueva versión de PyCharm, la funcionalidad de comparación de ramas tiene un mejor aspecto y le ofrece una vista general rápida de las confirmaciones que suponen la diferencia entre las dos ramas.
Independientemente del tipo de repositorio que utilice, ahora dispone de un único lugar desde el que hacer el checkout de un proyecto nuevo.
¿Utiliza una hoja de estilo desde un CDN? Ahora podemos descargar una versión de esa hoja de estilo específicamente para usarla para la finalización de código.
Al igual que en el depurador de Python, el depurador de JavaScript ahora puede mostrarle los valores de retorno de los métodos que llama. Para ver los valores de retorno, haga clic en el icono de rueda dentada del depurador y habilite ‘Show Return Values’.