Outils JetBrains
pour la Science des données et le Big Data
Outils de développement professionnels pour les data scientists et les ingénieurs de données
PyCharm Professional pour les data scientists
- Notebooks Jupyter intelligents
- Débogueur pour les notebooks Jupyter
- Intégration avec Conda
- Bibliothèques scientifiques et plots
- Assistance au codage pour Python et R
Datalore pour les équipes de science des données
- Notebooks Jupyter intelligents disponibles en ligne et sur site
- Analyse des données et prototypage de modèles
- Intégrations de bases de données et prise en charge de SQL natif
- Collaboration en temps réel sur votre code Python, SQL, R, Scala et Kotlin
- Générateur de rapports et partage facile
DataGrip pour les bases de données
- Prise en charge de plusieurs bases de données relationnelles et NoSQL
- Console de requêtes SQL intelligente
- Navigation dans les schémas de bases de données
- Assistance au codage pour SQL
- Importation/exportation des données dans de nombreux formats
PyCharm pour les data scientists
PyCharm Professional s'intègre avec Jupyter Notebook pour combiner la nature interactive de Jupyter Notebook et les avantages du plus intelligent des IDE Python. En plus de l'assistance au codage en Python intégrée, vous pouvez installer un plugin pour bénéficier de la prise en charge de R.
Notebooks Jupyter intelligents
PyCharm Professional combine toute l'intelligence de son éditeur de code avec les capacités collaboratives et interactives des notebooks Jupyter. Travaillez avec des notebooks Jupyter locaux ou distants comme vous le feriez dans une application web Jupyter, tout en bénéficiant de l'assistance au codage intelligente et de l'ergonomie de l'IDE, pour vous concentrer sur le code et les données.
Intégration avec Conda
PyCharm Professional vous permet de créer et de sélectionner facilement le bon environnement : isolez vos dépendances en utilisant des environnements Conda distincts pour chaque projet.
Débogueur pour les notebooks Jupyter
L'intégration avec Jupyter Notebook inclut non seulement la saisie semi-automatique, la navigation et l'analyse du code, mais fournit aussi un débogueur graphique complet avec la possibilité la fonction step into pour les déclarations.
Bibliothèques scientifiques et plots
PyCharm Professional intègre une prise en charge des bibliothèques scientifiques. Il prend notamment en charge Pandas, Numpy et Matplotlib et offre une intelligence de code avancée, des graphiques, des visionneuses de tableaux et bien plus.
Essayez PyCharm Professional et faites-en le nouveau foyer de vos expériences de science des données
ObtenirDatalore pour les équipes de science des données
Datalore est une plateforme collaborative pour la science des données, disponible en ligne et en tant qu'installation sur site pour les entreprises. Datalore simplifie la diffusion des informations et aide les équipes chargées de la science des données ainsi que les équipes commerciales à atteindre une productivité incroyable ensemble. Simple et intuitif, Datalore est gratuit pour les utilisateurs individuels et les équipes de 4 personnes maximum.
Connectez toutes sortes de données à partir de l'interface de notebook
Évitez les allers-retours entre Jupyter Notebook et vos outils de base de données SQL, l'interface S3 ou le navigateur de fichiers. Connectez-vous et interrogez facilement PostgreSQL, Snowflake, Amazon Redshift, AWS S3, les compartiments GCS, etc.
Analysez les données grâce à l'assistance au codage intelligente et à l'automatisation no-code
Bénéficiez d'une assistance au codage pour Python, SQL, R, Scala et Kotlin, et automatisez les tâches courantes grâce à des visualisations instantanées, des statistiques automatiques et des exécutions programmées.
Collaborez où que vous soyez
Partagez facilement des notebooks, des données, des scripts, des environnements et des rapports. Organisez des projets d'équipe dans des espaces de travail partagés et collaborez sur des notebooks et des scripts en temps réel.
Créez des applications de Business Intelligence en quelques clics
Impressionnez vos collaborateurs avec des applications de données propres et interactives créées à partir de notebooks en quelques clics.
DataGrip est un outil intelligent pour les bases de données relationnelles et NoSQL. Il propose une saisie semi-automatique du code contextuelle qui vous aide à écrire du code SQL plus rapidement. La saisie semi-automatique du code de DataGrip tient compte des structures de table, des clés étrangères et même des objets de base de données créés dans le code que vous modifiez. DataGrip vous permet de visualiser la structure d'une base de données et les relations entre les objets à l’aide de diagrammes de base de données, d'exporter les résultats des requêtes dans un format pratique et de protéger votre travail grâce au contrôle de version.
Console de requête intelligente
Exécutez des requêtes dans différents modes et suivez toute votre activité avec l'historique local, qui vous évite de perdre votre travail.
Saisie semi-automatique du code
La saisie semi-automatique du code tient compte du contexte pour vous aider à écrire du code SQL plus rapidement. DataGrip connaît la structure des tables, les clés étrangères et même les objets de base de données créés dans le code que vous modifiez.
Importation/exportation dans de nombreux formats
En plus de la possibilité d'importer à partir de fichiers de script, CSV, TSV ou tout autre fichier texte avec des valeurs séparées par des délimiteurs, vous pouvez exporter des données au format de votre choix, notamment CSV, JSON, HTML, Markdown, Excel, etc. Vous pouvez même créer votre propre format !
Éditeur de données
Le puissant éditeur de données vous permet d'ajouter, de supprimer, de modifier, de filtrer et de cloner des lignes de données. Naviguez dans les données à l’aide des clés étrangères. Utilisez la recherche de texte pour trouver ce que vous voulez dans vos données. Les résultats s’afficheront directement dans l'éditeur de données.
Ajoutez DataGrip à vos outils de prédilection pour maîtriser vos requêtes SQL et les exécuter de manière efficace et pratique.
ObtenirMaîtrisez les données grâce à des outils de développement adaptés
Des millions de développeurs partout dans le monde font confiance aux outils pour les données de JetBrains et les utilisent quotidiennement !
Tous ces outils peuvent être essayés gratuitement pendant 30 jours