Nouveautés de DataSpell 2025.2

Vous pouvez utiliser JetBrains AI Pro, qui est désormais inclus gratuitement avec tous les abonnements DataSpell payants. JetBrains AI Pro débloque l'accès à des outils d'IA de pointe conçus spécifiquement pour les tâches liées aux données, ainsi qu'aux derniers modèles d'OpenAI, Google et Anthropic. Dans DataSpell, vous pouvez maintenant compter sur l'IA pour vous aider dans l'analyse de vos données à chaque étape du processus.

Nous avons considérablement simplifié le démarrage de projets : vous pouvez maintenant demander à l'AI Assistant de configurer votre projet pour vous.

Vous pouvez aussi commencer avec un environnement configuré automatiquement pour les notebooks Jupyter, les scripts Python ou les scripts R. Vous pouvez même commencer par simplement joindre vos fichiers ou sources de données à l'aide du modèle de projet de connexion de données.

Notre guide de démarrage rapide vous aidera à faire vos premiers pas avec DataSpell.

DataSpell propose désormais des agents IA intégrés prêts à traiter tout un éventail de tâches liées aux données sans interrompre votre workflow. Vous n'aurez pas besoin de les configurer ni de passer du temps à choisir le plus adapté à une tâche donnée. Activez DataSpell AI Agents grâce à l'icône dans le chat IA et demandez-lui d'effectuer une tâche. DataSpell acheminera automatiquement votre demande vers l'agent le plus approprié.

Les agents IA de DataSpell peuvent :

• Gérer les interpréteurs et les paquets.
• Organiser les dossiers et les fichiers.
• Connecter et configurer des bases de données.
• Travailler avec les notebooks Jupyter (créer des cellules, exécuter des notebooks, etc.).
• Gérer les opérations d'exportation.
• Transformer les données avec Data Wrangler.

Vous pouvez à présent générer du code pour les notebooks Jupyter et les cellules SQL à l'aide de l'AI Assistant, qui prend en compte le contexte de la cellule source. Pour ce faire, cliquez sur AI Edit Cell dans le menu contextuel ou accédez-y à partir de l'icône dans la barre d'outils de droite.

Vous pouvez également joindre des fichiers et des tables de sources de données pour fournir du contexte à l'IA.

Nous avons introduit plusieurs mises à jour puissantes du chat IA, qui vous permettent de :

• Poser des questions générales directement dans le chat.
• Référencer les objets de base de données par nom dans vos requêtes.
• Créer des visualisations graphiques inline directement à partir de prompts textuels.

Cette version vous permet désormais de consulter toutes les modifications apportées à l'aide de Data Wrangler, directement dans les cellules du notebook Jupyter. En un clic, les modifications sont appliquées à votre DataFrame et reflétées dans le code.

Pour tous ceux qui travaillent avec des données tabulaires, l'exportation des résultats n'a jamais été aussi simple. Il vous suffit de copier les données des tables DataSpell et de les coller dans votre outil externe préféré (Google Sheets, Docs ou Slides, ou n'importe où ailleurs), où elles resteront entièrement modifiables. Cette fonctionnalité n'est actuellement pas disponible sous macOS, mais elle sera bientôt ajoutée.

Le contexte de base de données que vous fournissez au chat IA peut désormais être plus précis. Auparavant, vous pouviez seulement joindre le schéma entier. Vous pouvez maintenant joindre l'objet de base de données avec lequel vous devez travailler, par exemple une table ou une vue. Cela peut s'avérer particulièrement utile si vous travaillez avec des schémas plus volumineux.

Pour joindre un objet de base de données, tapez @ ou # dans le champ de saisie, sélectionnez ou tapez dbObject:, puis sélectionnez l'objet que vous souhaitez joindre dans la liste.

Nous espérons que vous apprécierez ces nouveautés ! Nous en sommes encore aux premiers stades de notre transformation en un outil d'IA pour les analystes de données. Nous accueillons donc avec plaisir tous vos commentaires et réactions, que vous pouvez également nous communiquer en répondant à cette enquête. Si vous rencontrez un bug ou souhaitez nous suggérer des fonctionnalités, indiquez-le dans notre outil de suivi des tickets.

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