DataGrip は複数のデータベースを迅速、正確、かつ安全に管理するための機能豊富なツールセットを 1 つの直感的な UI に組み込み、開発者とエージェントに提供します。
作業の速度と信頼性を高めるのに必要なスキーマのコンテキストをエージェントに提供しながら、カスタマイズ可能な権限設定と確認ダイアログで操作の安全性を確保できます。独自の API キー、既存のサブスクリプション、あるいは JetBrains AI を使用してエージェントを接続し、それらをいつでも切り替えることができます。

使いやすくモダンな UI により、50 以上のローカルおよびクラウドベースのデータベース間で一貫したワークフローを維持できます。AWS、Google Cloud、または Azure アカウントに直接接続し、利用可能なインスタンスを自動的に検出できます。

複数の SQL ダイアレクトでスキーマに応じたコード補完、エラー検出、クイックフィックス機能を活用してクエリ作成を迅速化できます。独自の書式やコードスタイルのルールを設定し、クリーンで一貫性のある SQL を維持することも可能です。

対話型テーブルでクエリ結果を直接絞り込み、並べ替え、編集できます。組み込みのノーコード可視化ツールでデータを解析し、数クリックで関連テーブル間を移動できます。複数の標準形式で簡単にデータをエクスポート・インポートでき、独自の形式を作成することも可能です。

ユーザーや AI エージェントが実行したすべてのクエリを追跡できます。組み込みのローカル履歴を使用して不要な変更を元に戻したり、削除したファイルを即座に復元したりできるほか、Git を使用した SQL スクリプトのバージョン管理や共有もできます。

もうツールやインターフェースを切り替える必要はありせん。DataGrip やお気に入りの JetBrains IDE のデータベースツールを使用し、従来の方法と AI エージェントの両方を駆使しながらデータソースを管理しましょう。
エージェントはデータベース作業の大部分を実行してくれますが、結果に対する責任は依然としてユーザーにあります。エージェントがアクセスできる範囲はユーザーが決め、可視化ツール、ダイアグラム、結果比較ツールなどでエージェントの作業内容を本番環境に反映する前に確認するのもユーザーの役割です。
はい。DataGrip では作業を直接行うことも、エージェントと連携して行うことも可能です。コード補完、移動機能、インスペクション、リファクタリングは、データベースを深く理解したうえで構築されています。エージェントに依頼するよりも、自分でテーブルや実行プランを開くほうが早いことはよくあります。
はい。モデル選択メニューから Junie、Claude、Codex、Copilot、 Gemini CLI のいずれかを選択することも、お好みの ACP 対応エージェントに接続することもできます。どのエージェントも同じ権限モデルでデータソースを操作します。
DataGrip のエージェントはユーザーが起動したときのみ動作し、バックグラウンドで自動的に実行されることはありません。権限設定、確認ダイアログ、読み取り専用モードがエージェントの操作に適用されます。MCP サーバーを使用すると、エージェントに公開するツールを選択できます。
IntelliJ IDEA と PyCharm はまったく同じデータベースエンジンを採用しており、それぞれが Ultimate および Pro サブスクリプションで DataGrip の全機能を提供しています。データベース作業専用のスタンドアロン環境が必要な場合や、複数のプロジェクトのデータベースを 1 か所で管理したい場合は DataGrip を選択してください。
はい。DataGrip は非商用利用の場合は無料で使用できます。商用利用の場合はサブスクリプションが必要ですが、30 日間無料体験版をご利用いただけます。
はい。DataGrip はそれらすべてで動作します。
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