DataSpell のデータ解析用 AI ファーストツールとしての新たな一面を公開
DataSpell は 2025.2 リリースから JetBrains for Data ファミリーのデータ解析用 AI ファースト環境として新たな道を歩み始めます。 当社のデータ製品に AI を投入するという当社のコミットメントを反映し、このバージョンの DataSpell からすべての有料サブスクリプションにこの製品内で無料で使用できる JetBrains AI Pro が付属するようになりました。 ただし、付属する AI Pro サブスクリプションは DataSpell での使用に限定されています。
データ解析作業に使用できる DataSpell の機能については、以下をお読みください。
JetBrains AI Pro を使用できるようになりました。また、すべての有料 DataSpell サブスクリプションに無料で付属するようになりました。 JetBrains AI Pro では、データタスクに特化した最先端の AI ツールと、OpenAI、Google、および Anthropic の最新のモデルを利用できます。 DataSpell では、データ解析のすべての段階で AI に頼ることができます。
プロジェクトのオンボーディングを大幅に簡略化しました。AI Assistant を使用してプロジェクトの構成を作成できるようになりました。
従来通り、Jupyter ノートブック、Python スクリプト、または R スクリプト用に自動的にセットアップされた環境を使って作業を開始することもできます。 データ接続プロジェクトテンプレートを利用し、ファイルかデータソースをアタッチするだけで開始することも可能です。
DataSpell での作業の開始方法については、クイックスタートガイドをご覧ください。
DataSpell にワークフローを中断することなく多様なデータタスクを処理できる AI エージェントが統合されました。 エージェントを構成したり、特定のタスクに最適なエージェントの選択に時間を費やしたりする必要はありません。 AI チャットで
アイコンを使用して DataSpell の AI Agents を有効化し、AI エージェントにタスクの完了を依頼できます。 DataSpell はその依頼を最適なエージェントに自動的に送信します。
DataSpell の AI エージェントは以下の機能を提供します。
ソースセルのコンテキストを考慮する AI Assistant を使用して Jupyter ノートブックと SQL セルのコードを生成できるようになりました。 これを行うには、コンテキストメニューで AI Edit Cell(セルの AI 編集)をクリックするか、右側のツールバーの
アイコンからそのアクションを呼び出します。
ファイルとデータソーステーブルをアタッチして AI にコンテキストを提供することも可能です。
AI チャットにいくつかの効果の高い更新を導入し、以下を行えるようにしました。
このリリースより、Data Wrangler で行ったすべての変更を Jupyter ノートブックのセル内で直接確認できるようになりました。 ワンクリックで変更をデータフレームに適用し、コードに反映させることができます。
テーブル形式のデータを扱う際、これまで以上に簡単に結果をエクスポートできるようになりました。 DataSpell テーブルのデータをコピーするだけで、Google スプレッドシート、ドキュメント、スライドなどの任意の外部ツールに完全に編集可能な状態でデータを貼り付けることができます。 この機能は現時点では macOS には提供されていませんが、近日中に追加される予定です。
右上端からノートブックを PDF としてエクスポートする機能に簡単にアクセスできるようになりました。
アイコンをクリックし、以下の 3 つのオプションから選択するだけです。
AI チャットに提供するデータベースのコンテキストをより明確に指定できるようになりました。 従来はスキーマ全体のみをアタッチ可能でしたが、 テーブルやビューなど、操作する必要のあるデータベースオブジェクトをアタッチできるようになりました。 これは、比較的大きなスキーマを使用している場合に特に役立ちます。
データベースオブジェクトをアタッチするには、入力フィールドに @ または # と入力し、dbObject: を選択するか入力した後、アタッチするオブジェクトをリストから選択します。