クロスデータベースクエリ

ワークスペースデータソース

ワークスペース データソースは DuckDB をベースとしており、デフォルトでインメモリ DuckDB データベースを作成します。 各プロジェクトには ワークスペース データソースを 1 つ設定でき、必要な数だけ クエリコンソールs を使用できます。

ワークスペースデータソースを作成

• データベースエクスプローラー ツールバーで、 追加 をクリックし、 ワークスペースのデータソース を選択します。

DataGrip はデータソースを データベースエクスプローラー のリストに追加し、デフォルトの クエリコンソール を自動的に開きます。

構文​

ワークスペース データソースの クエリコンソール では、次の構文を使用して他のデータソースのテーブルを参照できます:

• テーブルを直接参照するには、そのデータソースとテーブル名を指定します。 必要に応じてデータベースとスキーマを追加します:

  #data_source[.database.schema].table

• テーブルをフィルターするには、参照に #filter(...) を追加します:

  #data_source[.database.schema].table.#filter('condition')

• #query(...) を使用してデータソースに対してクエリを実行することもできます:

  #data_source[.database.schema].#query('query')

#filter(...) と #query(...) では、単一引用符の代わりに $$...$$ ドル引用符付き文字列を使用できます: #filter($$condition$$) と #query($$query$$)。

# と入力して、コード補完を使用してデータソースを選択します。

サンプル

以下は、 PostgreSQL と MySQL データソースおよびそれぞれの Sakila データベースでこの構文を使用する例です:

• 参照先テーブルの行をフィルターする:

  SELECT * FROM #PostgreSQL.guest.public.customer.#filter('customer_id > 100');

  

• 参照先データソースに対してクエリを実行する:

  SELECT * FROM #PostgreSQL.guest.public.#query($$ SELECT customer_id, amount FROM payment WHERE amount > 5 $$);

  

• PostgreSQL と MySQL データソースのデータを結合する:

  SELECT c.first_name, c.last_name, p.amount FROM #PostgreSQL.guest.public.customer c JOIN #MySQL.sakila.payment p ON c.customer_id = p.customer_id;