PyCharm 2026.1 Help

TensorBoard のサポート

始める前

  • パッケージ テンソルボード がインストールされていることを確認してください。

PyCharm は、TensorBoard を Jupyter ノートブック内に直接統合するためのサポートを提供し、機械学習実験の追跡と視覚化を可能にします。

TensorBoard を有効にする

  1. TensorFlow または PyTorch を使用してトレーニングメトリクスまたはログを保存します。 例:

    from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('runs/experiment_1') for i in range(10): writer.add_scalar('Loss/train', i * 0.1, i) writer.close()

    この例では、 runs ディレクトリにログファイルが生成されます。

  2. ノートブックセルにマジックコマンド %tensorboard を追加して TensorBoard を有効にします。

    %load_ext tensorboard %tensorboard --logdir=runs
    TensorBoard
2026 年 6 月 1 日