データローダー

Database Tools and SQL プラグインを有効化

この機能は、JetBrains Rider にデフォルトでバンドルされ有効化されている Database Tools and SQL プラグインに依存しています。関連機能が利用できない場合は、プラグインを無効化していないことを確認してください。

Ctrl+Alt+S を押して設定を開き、プラグインを選択します。
インストール済みタブを開き、 Database Tools and SQL プラグインを見つけて、プラグイン名の横にあるチェックボックスを選択します。

データローダーは、表形式のデータファイルをデータベースにインポートできる特殊なスクリプトです。また、データエディターでこのデータを視覚的に表示することもできます。データエディターでのこのようなファイルの表示は読み取り専用です。

データエディターでのデータ表示。例えば：
1. Excel
2. JSON (デフォルトでは無効)
  JSON ファイルのテーブルビューでデータタブを有効化するには、詳細設定設定ページ  Ctrl+Alt+S で、ファイルがスクリプト型のローダーによって検出される場合はテーブルとして開くをすべてに設定します。
データエディターでデータを表示する方法の詳細については、データエディターとビューアーを参照してください。
ファイルからデータベースへのデータのインポート
表形式のデータファイルからデータベースにデータをインポートする方法の詳細については、表形式のデータファイルからデータをインポートするを参照してください。

データローダーを見つけるには、エクスプローラーツールウィンドウを開き、スクラッチとコンソール | 拡張 | %db_directory_name% | データ | ローダーに移動します。

カスタムデータローダー

Groovy で記述できる独自のスクリプトデータローダーを作成して使用することもできます。

例として、次のコード行からスクリプトを開始することを検討してください。

// IJ: extensions = json displayName = JSON tableFirstFormat=false

キーワードは次のとおりです。

extensions: ローダーが処理するファイル拡張子のリスト。区切り文字として ; を使用します。
displayName: カスタムローダーの名前。
tableFirstFormat: フォーマットが table-first かどうかを定義します。デフォルト: true。

スクリプトに、ファイルへのパスと DataConsumer インターフェースのコンテキストを受け取る関数も追加します。例: loadJson:

            LOADER.load { ctx ->
                loadJson(ctx.getParameters()["FILE"], ctx.getDataConsumer())
            }
        
  

DataConsumer インターフェースの場合、定義は次のとおりです。

            interface DataConsumer {
                void consumeColumns(String[] names, Class<?>[] types);
                void consume(Object... row);
            }
        
  

void consumeColumns(String[] names, Class<?>[] types);: このメソッドは、列名を names 配列として受け取り、各列に対応するデータ型を types 配列として受け取ります。
void consume(Object... row);: このメソッドは、各列の対応するセル値を Object として受け取ります。 consume メソッドが呼び出されるたびに、テーブルから 1 行全体が処理されます。

組み込みデータローダースクリプトの例については、エクスプローラーツールウィンドウを開き、スクラッチとコンソール | 拡張 | %db_directory_name% | データ | ローダーに移動します。

サポートされているファイル形式

サポートされているファイルフォーマットは次のとおりです：

スクリプト	ファイルフォーマット
Excel	.xlsx , .xls
JSON	.json
Parquet	.parquet
シェイプファイル	.shp

2026 年 6 月 12 日