데이터 분석을 위한 AI 기반 도구로 새롭게 거듭난 DataSpell 소개
DataSpell은 2025.2 버전 출시와 함께 JetBrains for Data 제품군 내에서 데이터 분석을 위한 AI 중심 환경으로 새롭게 도약합니다. JetBrains 데이터 제품에 AI를 도입하겠다는 당사의 의지에 따라 이번 버전부터 DataSpell은 모든 유료 구독에서 JetBrains AI Pro를 무료로 제공합니다. 단, 포함된 AI Pro 구독은 DataSpell 내에서만 사용할 수 있다는 점에 유의해 주세요.
데이터 분석 작업을 위해 제공하는 DataSpell의 기능에 대해 자세히 알아보세요.
모든 유료 DataSpell 구독에 무료로 포함된 JetBrains AI Pro를 사용할 수 있습니다. JetBrains AI Pro는 데이터 작업에 특화된 최첨단 AI 도구와 함께 OpenAI, Google, Anthropic의 최신 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이제 DataSpell에서는 데이터 분석의 모든 단계에서 AI의 도움을 받을 수 있습니다.
프로젝트 온보딩이 훨씬 간편해졌습니다. 이제 AI Assistant가 프로젝트 설정을 대신 구성해 드립니다.
또는, 기존처럼 Jupyter Notebook, Python 스크립트, R 스크립트용 환경이 자동으로 설정된 상태에서 바로 시작할 수도 있습니다. 데이터 연결 프로젝트 템플릿을 활용하면 파일이나 데이터 소스를 연결하기만 하면 간편하게 시작할 수 있습니다.
DataSpell을 시작하는 방법에 대해서는 빠른 시작 가이드에서 자세히 알아보실 수 있습니다.
DataSpell은 이제 워크플로를 방해하지 않고 다양한 데이터 작업을 처리할 수 있는 통합형 AI 에이전트를 제공합니다. 이제 각 작업에 적합한 AI 에이전트를 직접 구성하거나 선택하는 데 시간을 들일 필요가 없습니다. AI 채팅에서
아이콘을 통해 DataSpell AI Agents를 활성화하고 에이전트에게 작업을 완료하도록 요청하세요. 그러면 DataSpell에서 가장 적합한 에이전트로 요청을 자동으로 라우팅합니다.
DataSpell의 AI 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.
이제 AI Assistant를 사용하여 Jupyter Notebook 및 SQL 셀의 코드를 생성할 수 있으며, 이때 AI Assistant는 소스 셀의 컨텍스트를 고려합니다. 이를 수행하려면 컨텍스트 메뉴에서 AI Edit Cell(AI 셀 편집)을 클릭하거나, 오른쪽 툴바의
아이콘을 통해 해당 기능으로 이동하세요.
AI가 컨텍스트 이해할 수 있도록 파일과 데이터 소스 테이블을 연결할 수도 있습니다.
몇 가지 강력한 AI 채팅 업데이트를 도입하여 다음과 같은 기능을 지원합니다.
이번 릴리스에서는 Data Wrangler로 수행한 모든 변경 사항을 Jupyter Notebook 셀 내에서 바로 확인할 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 변경 사항이 데이터프레임에 적용되며 코드에도 반영됩니다.
테이블 형식의 데이터를 다루는 모든 사용자가 결과를 더 쉽게 내보낼 수 있게 되었습니다. DataSpell 테이블에서 데이터를 복사해 Google Sheets, Docs, Slides 등 원하는 외부 도구에 붙여 넣기만 하면 됩니다. 이러한 데이터는 완전히 편집 가능한 상태로 유지됩니다. 이 기능은 현재 macOS에서는 사용할 수 없지만 곧 추가될 예정입니다.
Notebook을 PDF로 가져오는 기능은 이제 우측 상단 모서리에서 쉽게 접근할 수 있습니다.
아이콘을 클릭한 후, 제공되는 세 가지 옵션 중에서 선택하세요.
AI 채팅에 제공하는 데이터베이스 컨텍스트를 이제 더 구체적으로 지정할 수 있습니다. 이전에는 전체 스키마만 연결할 수 있었지만 앞으로는 작업에 필요한 데이터베이스 객체(예: 테이블 또는 뷰)를 연결할 수 있습니다. 이는 규모가 큰 스키마를 다룰 때 특히 유용합니다.
데이터베이스 객체를 연결하려면 입력 필드에 @ 또는 #을 입력하고, dbObject:를 선택하거나 입력한 뒤, 목록에서 연결할 객체를 선택하면 됩니다.