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PyCharm Professional을 이용하여 간편하게 Python 및 Jupyter notebook 작업을 수행할 수 있습니다.
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Jupyter Notebook 또는 Python 콘솔에서 ad-hoc 명령어를 실행하면 PyCharm에서 기존 생성된 변수를 표시하여 DataFrames 및 NumPy Series를 더욱 심층적으로 살펴볼 수 있습니다.

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PyCharm은 IDE 내의 플롯을 표시하고 마지막으로 생성된 플롯을 추적하므로 두 플롯 간의 주요 변경 내용을 찾아내기가 쉽습니다.

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결정

명령어가 정교하게 구성되면, 이를 복사하여 .py 파일에 붙여넣기만 하면 됩니다. 서식 지정은 PyCharm이 처리합니다.

대화형 Python 콘솔

REPL Python 콘솔을 실행하고 검사 기능을 이용한 실시간 구문 검사, 짝이 되는 괄호 및 따옴표 표시, 코드 완성 등의 다양한 장점을 누려보세요.

PyCharm screenshot 1

과학 스택 지원

Pandas, Numpy, Matplotlib 및 기타 과학 라이브러리에 대한 기본 지원, 업계 최고의 코드 인텔리전스, 그래프, 배열 뷰어 등 다양한 기능.

PyCharm screenshot 2

Conda 통합

프로젝트당 별도의 Conda 환경을 구현하여 종속 요소를 분리된 상태로 유지하세요. PyCharm은 최적의 환경을 손쉽게 생성하고 선택할 수 있도록 도와줍니다.

PyCharm screenshot 3

지능적인 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook의 장점과 IDE에서만 제공할 수 있는 추가적인 장점을 결합: 자동 완성, 탐색, 오류 검사, 디버그 등.

PyCharm screenshot 4

과학 프로젝트

PyCharm에서 Conda 환경과 폴더 구성을 지원하여 새 프로젝트를 빠르게 시작할 수 있습니다. 이제 다음 분석에만 집중하면 됩니다.

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SciView

디버그 모드에서 프로젝트를 실행하고 그래픽 UI에 표시된 변수 목록에서 데이터를 검색해 Pandas DataFrame, Pandas Series 또는 NumPy 배열을 확인할 수 있습니다.

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SQL 데이터베이스 지원

데이터베이스 연결, 테이블 탐색, 리팩토링 수행, 데이터 가져오기/내보내기 등 기능은 물론 코드 완성, 코드 탐색 및 IDE 사용의 모든 혜택을 누리세요.

PyCharm screenshot 7

R 플러그인

R 언어로 다양한 통계적 계산을 수행하고 코딩 지원, 시각적 디버그, 스마트 실행, 미리보기 도구 등의 기능도 활용하세요.

PyCharm screenshot 8

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