Novidades no DataSpell 2025.2

Agora você pode usar o JetBrains AI Pro, que passou a ser incluído gratuitamente em todas as assinaturas pagas do DataSpell. O JetBrains AI Pro libera o acesso a ferramentas de ponta em IA, projetadas especificamente para tarefas de dados, além dos modelos mais recentes da OpenAI, Google e Anthropic. Agora, no DataSpell, você pode contar com a IA para ajudar na sua análise de dados a cada etapa do caminho.

Simplificamos significativamente a integração de projetos: agora você pode pedir ao AI Assistant para criar a configuração do seu projeto para você.

Como alternativas, você ainda pode começar com um ambiente configurado automaticamente para notebooks do Jupyter ou scripts em Python ou R. Você pode começar até simplesmente anexando os seus arquivos ou fontes de dados, com a ajuda do modelo de projeto de conexão de dados.

Saiba mais sobre como começar a trabalhar com o DataSpell no nosso guia de início rápido.

Agora o DataSpell oferece agentes de IA integrados, prontos para lidarem com diversas tarefas de dados sem interromperem o seu fluxo de trabalho. Não será preciso configurá-los, nem gastar tempo escolhendo o agente certo para cada tarefa. Habilite os DataSpell AI Agents através do ícone no chat de IA e solicite que eles executem uma tarefa. O DataSpell encaminhará a sua solicitação automaticamente para o agente mais adequado.

Os agentes de IA do DataSpell podem:

• Gerenciar interpretadores e pacotes.
• Organizar pastas e arquivos.
• Conectar-se a bancos de dados e configurá-los.
• Trabalhar com notebooks do Jupyter (criar células, executar notebooks, etc.).
• Cuidar de operações de exportação.
• Transformar dados com o Data Wrangler.

Agora você pode gerar código para notebooks do Jupyter e células de SQL usando o AI Assistant, que leva em conta o contexto da célula-fonte. Para isso, clique em AI Edit Cell no menu de contexto ou navegue até lá a partir do ícone na barra de ferramentas do lado direito.

Você também pode anexar arquivos e tabelas de fontes de dados, para fornecer contexto à IA.

Introduzimos diversas atualizações poderosas no chat de IA, que permitem a você:

• Fazer perguntas genéricas diretamente no chat.
• Referenciar objetos de banco de dados pelo nome nas suas consultas.
• Criar visualizações de gráficos in-line diretamente a partir de prompts de texto.

A partir desta versão, você pode visualizar todas as alterações feitas através do Data Wrangler diretamente dentro de células de notebooks Jupyter. Basta um clique para aplicar as alterações à sua DataFrame e refleti-las no código.

Para todos os que trabalham com dados tabulares, ficou mais simples do que nunca exportar resultados. Basta copiar os dados das tabelas do DataSpell e colá-los na sua ferramenta externa preferida: Google Sheets, Docs ou Slides, ou qualquer outro lugar, onde eles continuarão totalmente editáveis. No momento, este recurso não está disponível no macOS, mas será acrescentado em breve.

Agora o contexto que você fornece ao chat de IA pode ser mais específico. Antes, só era possível anexar o esquema inteiro. Agora, você pode anexar o objeto de banco de dados com o qual você precisa trabalhar — por exemplo, uma tela ou visualização. Isso pode ser especialmente útil ao trabalhar com esquemas muito grandes.

Para anexar um objeto do banco de dados, digite @ ou # no campo de digitação, selecione ou digite dbObject: e depois selecione na lista o objeto que você deseja anexar.

Esperamos que você aproveite ao máximo essas novidades! Ainda estamos nos estágios iniciais de tornar o DataSpell uma ferramenta AI-first para analistas de dados. Assim, gostaríamos de receber o seu feedback e as suas reações, que você também pode compartilhar na nossa pesquisa. Se encontrar um bug ou tiver uma sugestão de recurso, compartilhe-a em nosso Rastreador de issues.

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