Инструменты JetBrains для Data Science и Big Data
Профессиональные инструменты для работы с данными
PyCharm Professional для специалистов по Data Science
- Интеллектуальная поддержка Jupyter-ноутбуков
- Отладчик Jupyter-ноутбуков
- Интеграция с Conda
- Поддержка научных библиотек
- Помощь в написании кода на Python и R
Datalore для команд Data Science
- Интеллектуальная поддержка Jupyter-ноутбуков — онлайн и локально
- Анализ данных и прототипирование моделей
- Интеграция с базами данных и поддержка нативных SQL-запросов
- Совместная работа над кодом Python, SQL, R, Scala и Kotlin в реальном времени
- Генерация и публикация отчетов
DataGrip для работы с базами данных
- Поддержка различных реляционных баз данных и NoSQL
- Умная консоль SQL-запросов
- Навигация по базе данных
- Помощь в написании кода на SQL
- Импорт и экспорт данных в разные форматы
PyCharm для специалистов по Data Science
PyCharm Professional интегрируется с Jupyter-ноутбуками, объединяя плюсы обоих подходов: в дополнение к функциональности Jupyter-ноутбуков вы получаете все умные возможности профессиональной IDE для Python. Вы также можете установить плагин с поддержкой языка R.
Интеллектуальная поддержка Jupyter-ноутбуков
PyCharm Professional сочетает в себе функциональность умного редактора с интерактивными возможностями Jupyter-ноутбуков. Работайте с локальными или удаленными ноутбуками Jupyter так же, как в веб-приложении Jupyter, а интеллектуальные возможности редактирования и продуманная эргономика IDE позволят вам сосредоточиться на коде и данных.
Интеграция с Conda
PyCharm Professional позволяет легко создавать и выбирать правильное окружение — чтобы зависимости были изолированы, используйте отдельное окружение Conda для каждого проекта.
Отладчик Jupyter-ноутбуков
Интеграция с Jupyter Notebooks не только обеспечивает автодополнение, анализ кода и навигацию, но и предоставляет полнофункциональный графический отладчик с возможностью захода внутрь объявлений.
Поддержка научных библиотек
PyCharm Professional поддерживает Pandas, Numpy, Matplotlib и другие библиотеки для научных вычислений. IDE обеспечивает умное редактирование, позволяет просматривать наборы данных в виде графиков и в табличной форме.
Попробуйте PyCharm Professional для экспериментов с данными
СкачатьDatalore для команд Data Science
Datalore — это онлайн-платформа для совместной работы с данными. Компании также могут установить инструмент локально. Datalore упрощает работу с данными и помогает аналитикам эффективно взаимодействовать с другими командами. Инструмент прост в использовании, осваивается интуитивно и предоставляется бесплатно индивидуальным пользователям и командам до 4 человек.
Подключайте данные через интерфейс ноутбука
Вам не придется переключаться между Jupyter-ноутбуками, инструментами для работы с SQL, интерфейсом S3 и браузером файлов. Datalore позволяет подключить базы данных PostgreSQL, Snowflake и Amazon Redshift, корзины AWS S3 и GCS и другие ресурсы, после чего вы сможете выполнять запросы прямо в редакторе.
Анализируйте данные, используя умный редактор и возможности автоматизации
Пользуйтесь умным редактором кода для Python, SQL, R, Scala и Kotlin. Автоматизируйте рутинные задачи при помощи быстрых визуализаций, готовой статистики и запусков по расписанию.
Работайте вместе с командой
Делитесь ноутбуками, данными, скриптами, окружениями и отчетами. Работайте над командными проектами в общих рабочих пространствах. Редактируйте ноутбуки и скрипты совместно с коллегами.
Создавайте BI-приложения за пару кликов
Показывайте результаты анализа наглядно: всего за пару кликов можно превратить ноутбуки в интерактивные информационные приложения.
DataGrip — умный инструмент для работы с реляционными базами данных и NoSQL. Автодополнение понимает контекст и предлагает ключевые слова или объекты в зависимости от того, что подходит в конкретном месте кода. Оно учитывает внешние ключи, структуру таблиц и даже объекты, созданные в этом же скрипте. DataGrip позволяет просматривать структуру БД и отношения между объектами, используя схемы БД, экспортировать результаты запросов в удобном формате и обеспечивать безопасность работы с помощью систем контроля версий.
Умная консоль запросов
Пишите и запускайте запросы в разных режимах. Консоль хранит историю запросов, чтобы вы не потеряли результаты своей работы.
Автодополнение кода
Функция автодополнения понимает контекст и помогает быстрее писать код на SQL. DataGrip учитывает внешние ключи, структуру таблиц и даже объекты, созданные в этом же скрипте.
Импорт и экспорт данных в разные форматы
Помимо возможности импорта из файлов скриптов, CSV, TSV или любых текстовых файлов с разделителями значений, можно экспортировать данные в удобный вам формат: CSV, JSON, HTML, Markdown, Excel и многие другие. Можно даже создать собственный формат!
Редактор данных
Добавляйте, удаляйте, меняйте данные в табличном редакторе. Пользуйтесь навигацией по внешним ключам. Текстовый поиск поможет найти любую информацию в ваших данных, а результаты отобразятся прямо в редакторе.
Добавьте DataGrip в свой набор инструментов, чтобы выполнять SQL-запросы просто и эффективно.
СкачатьВыбирайте правильные инструменты для работы с данными
Миллионы разработчиков по всему миру доверяют инструментам JetBrains для работы с данными и используют их каждый день.
Все эти инструменты можно попробовать бесплатно