Возможности Datalore

Datalore поддерживает Jupyter-ноутбуки и предлагает умное автодополнение кода для Python, Kotlin, Scala и R. Каждый ноутбук работает в изолированной среде, у него есть встроенный менеджер среды, внутреннее версионирование и встроенное хранилище.

Интерфейс Datalore позволяет подключиться к разным видам баз данных, посмотреть их схемы, а затем создать запрос для своих данных, используя нативные ячейки SQL. При этом можно начать работу с SQL, а после получения результатов запроса обрабатывать их с помощью Python в том же самом ноутбуке.

Datalore позволяет в реальном времени работать над кодом вместе с коллегами. Чтобы поделиться ноутбуком, создайте ссылку на него или отправьте приглашение по электронной почте и разрешите просмотр или редактирование в настройках прав доступа. Кроме того, можно создавать командные проекты в рабочих пространствах и делиться данными со всей командой сразу.

Всего в один клик ноутбуки можно превратить в интерактивные истории. Для удобства просмотра ячейки с кодом можно скрыть. Статическими и интерактивными отчетами удобно делиться с коллегами или заказчиками — просто отправьте им ссылку.

Datalore AI помогает быстрее писать код на Python, R и SQL, а также может подробно описать результаты анализа и мгновенно исправить ошибки в коде, причем вам даже не придется выходить из ноутбука.

Datalore можно установить в частном облаке или в локальной инфраструктуре, что позволит получить дополнительные возможности индивидуальной настройки и защиты данных. В план подписки Enterprise входят пользовательские настройки аутентификации по SSO, конфигурации среды и вычислительных ресурсов.