Что нового в DataSpell 2025.1

Задачи по подготовке данных могут сильно различаться по сложности. Data Wrangler учитывает это и подстраивается под ваш стиль работы — неважно, предпочитаете ли вы полностью автоматизировать процессы с помощью ИИ или максимально их контролировать. Просто выберите режим Data Wrangler, который лучше всего подходит для вашей задачи.

Вызвать Data Wrangler очень легко как из окна Data, так и из инструмента просмотра табличных данных.

Обрабатывать данные с помощью ИИ теперь еще проще — используйте кнопку Data Viewer, ИИ-преобразования в Data Wrangler или включите режим Data Wrangler в AI Assistant.

Попросите ИИ обработать данные, и он предложит нужные преобразования, которые можно применить, просто нажав кнопку Apply.

Быстро находите нужные преобразования благодаря улучшенной навигации и фильтрации.

В Data Wrangler легко управлять преобразованиями: стало удобнее просматривать настройки, а также выбирать и удалять отдельные шаги.

Легко сохраняйте обработанные данные в нужном формате (CSV, XLS и др.) или экспортируйте код для дальнейшего использования.

До 40% времени работы с данными уходит на их очистку и подготовку. Мы стараемся максимально упростить этот процесс и для этого добавили окно Data, где удобно подключать базы данных и хранилища или прикладывать файлы, которые в дальнейшем можно использовать для исследования данных. Кроме того, появилась панель Data Preview, на которой можно выбрать необходимые данные, определив точный набор данных в проекте.

Теперь вы можете добавлять файлы прямо из ноутбука, в котором вы работаете, с помощью специальной ячейки без необходимости писать код.

Мы постоянно стремимся сделать работу с Jupyter-ноутбуками удобнее. В новой версии мы добавили следующие возможности:

• перетаскивание ячеек Jupyter для изменения их порядка с помощью сворачиваемой панели;
• параметр Commit without outputs, который автоматически очищает результаты выполнения ячейки перед коммитом (подробнее о нем — в разделе Commit Checks);
• настраиваемые цвета фона ноутбука, ячеек кода, выбранных строк и границ ячейки;
• новые статусы ячеек Crashed и Queued в представлении Notebook Structure;
• при выделении текста в ячейках Markdown теперь появляется плавающая панель форматирования, а пустые ячейки выглядят аккуратнее;
• на основную панель инструментов добавлена кнопка Shutdown Kernel.

• Добавлена функция Run to caret.
• Если в ячейке Jupyter не задана ни одна точка останова, она автоматически добавляется на первую строку, что позволяет выполнять ячейку построчно.
• Исправлено много ошибок.
• Поддержка отладки и представления переменных для удаленных экземпляров Jupyter.

Теперь, чтобы сгенерировать предпросмотр диаграмм для таблиц в Jupyter-ноутбуках, достаточно нажать AI Quick Charts. AI Assistant использует метаданные датафрейма, чтобы предложить визуализацию, и встраивает полученные диаграммы прямо в виджет таблицы, так что вы можете сразу их просмотреть. Нажмите на сгенерированную диаграмму, чтобы вставить соответствующий код в ноутбук.

Выбор моделей ИИ в чате стал шире. Теперь вы полностью контролируете взаимодействие с ИИ и можете выбрать одну из самых мощных и продвинутых языковых моделей, в том числе:

• Claude 3.7 Sonnet
• OpenAI GPT-4.1 (скоро)
• Gemini 2.0 Flash

В этой версии JetBrains AI Assistant получил большое обновление, и теперь возможности ИИ стали доступнее и эффективнее. Теперь все функции JetBrains AI доступны бесплатно: автодополнение и локальные модели — без ограничений, другие — с лимитом по кредитам. Мы также вводим новую систему подписки: c уровнями AI Pro и AI Ultimate легко масштабироваться, когда это будет необходимо.

Благодаря новой команде /web AI Assistant может находить документацию, советы по поиску и устранению проблем, а также свежие материалы по техническим вопросам в сети непосредственно из окна чата: вам больше не нужно переключать вкладки или выполнять поиск вручную.

Хотите быть в курсе обновлений и получать советы по работе с DataSpell? Подписывайтесь на наш блог и нашу страницу в X. Если вы обнаружили ошибку или хотите предложить новую функциональность, пишите в наш баг-трекер.