PyCharm
Почувствуйте разницу в работе с данными, ИИ и ML
Все для создания моделей данных и ИИ-агентов — в одной Python-IDE
Бесплатно навсегда, плюс месяц Pro в подарок
Инструменты для Data Science
Jupyter
В PyCharm удобно работать как с локальными, так и с удаленными ноутбуками, используя Python или подход без написания кода. PyCharm предлагает автодополнение кода, эффективные рефакторинги и быструю навигацию. Генерируйте код прямо в ячейках с помощью ИИ. Превращайте ноутбуки в Python-скрипты за пару кликов, следите за слиянием изменений в удобном визуальном представлении, используйте отладчик — все это в одной IDE.
Подробнее
Пользуйтесь инструментами разработки на основе ИИ/ML
Hugging Face integration
PyCharm предлагает подходящие предварительно обученные модели Hugging Face для ваших задач в Jupyter-ноутбуках и Python-скриптах. Выбирайте и используйте модели прямо в IDE. Изучайте документацию к моделям и наборам данных, просматривайте данные из библиотеки Hugging Face Datasets в виде интерактивного датафрейма и находите неиспользуемые модели, которые можно удалить для освобождения места на диске.
Подробнее
Преимущества PyCharm для работы с данными
Не нужно переключаться между инструментами
PyCharm поддерживает Python, базы данных, Jupyter, Git, сonda, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и другие технологии. Встроенный AI Assistant понимает контекст и помогает быстро вникнуть в проект. Если вы создаете конвейеры данных, прототипируете ML-модели или занимаетесь аналитикой, PyCharm даст вам все необходимое для локальной и удаленной работы.
Ускорьте процессы анализа данных
Первоклассная поддержка Python и SQL, автоматизация рутинных задач и генерация кода при помощи AI Assistant, а также интерактивные таблицы для работы с данными без написания кода делают вас продуктивнее. Это идеальный инструмент для эффективной работы с данными.
Сфокусируйтесь на важном
PyCharm помогает находить и исправлять ошибки благодаря умному рефакторингу, встроенным инструментам контроля качества и мощному отладчику. AI Assistant подскажет, как улучшить код и данные, и вы сможете сосредоточиться на разработке, пока PyCharm берет на себя рутину.
Поддержка ваших любимых технологий
PyCharm поддерживает ключевые библиотеки и технологий для Data Science
Как PyCharm помогает пользователям работать продуктивнее
Мориц Ренфтле
специалист по Data Science, Scieneers GmbH
У PyCharm уникальный набор возможностей по сравнению с другими IDE. Самое важное — разнообразие надежных рефакторингов. И еще PyCharm поддерживает расширенные конфигурации запуска. Также нравится, что все инструменты, которые мне нужны, сосредоточены в одном месте — это делает работу проще.Подробнее
Мэтт Харрисон
преподаватель Python и Data Science, MetaSnake
PyCharm — САМАЯ мощная среда разработки для Python. ТОЧКА. Умное автодополнение и инструменты отладки значительно сокращают время разработки, позволяя мне сосредоточиться на анализе данных и создании моделей. Если вы программируете на Python для работы с данными или чего-то еще, обязательно попробуйте PyCharm.
Лисандр Дебю
директор по проектам с открытым исходным кодом, Hugging Face
В первую очередь как пользователь, а потом уже как член команды Hugging Face, могу сказать, что интеграция HF в PyCharm заметно ускорила мою работу с машинным обучением. Теперь я практически не выхожу из IDE, что позволяет меньше отвлекаться и лучше сосредоточиться на задаче.
Федерико
Мне всегда нравились IDE от JetBrains: они настолько интуитивны, а автодополнение, рефакторинги и Live Templates делают повседневные задачи действительно приятными. Я использую PyCharm для обучения программированию более 130 000 человек, и именно эту IDE я бы порекомендовал всем, кто хочет программировать на Python. Она эффективна и очень проста в использовании.
Чарли Марш
основатель Astral, создатель Ruff и uv
X (ранее Twitter)
Я уже много лет пользуюсь PyCharm, и он всегда казался мне чем-то сверхъестественным. Я работаю над несколькими сложными проектами, и PyCharm позволяет мне уверенно проводить рефакторинг, легко перемещаться по стеку и не отвлекаться от кода. С PyCharm у меня нет ограничений.
Кори Альтхофф
старший вице-президент по программам разработки ПО в CompTIA и автор книги «Сам себе программист»
PyCharm — моя любимая IDE. От красивого интерфейса до функций, сильно упрощающих жизнь, таких как поддержка Jupyter-ноутбуков и автодополнение целых строк, — я уже не могу представить, как без этого жить. Я пользуюсь PyCharm уже больше десяти лет, и каждый раз восхищаюсь, что она становится только лучше.
Флавио Адамо
один из создателей
http://codeishot.com
Как Django-разработчик, могу сказать, что PyCharm — одно из моих лучших вложений. Поначалу я был настроен скептически, а теперь даже не представляю, как я раньше обходился без PyCharm.
PyCharm выбирают более миллиона профессионалов из разных отраслей
'%3e%3cpath%20clip-rule='evenodd'%20d='m27.2766%2048.8249c-14.875%206.3295-46.7983-.7339-8.162-43.91572-9.0909%2018.18182-4.7258%2031.14592%2018.1818%2025.00002l93.1816-25.00002z'%20fill='%23fff'%20fill-rule='evenodd'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
Попробуйте PyCharm для Data Science
Бесплатно навсегда, плюс месяц Pro в подарок
Бесплатно навсегда, плюс месяц Pro в подарок