跨数据库查询

工作区数据源

工作区 数据源基于 DuckDB ，并默认创建内存中的 DuckDB 数据库。 每个项目可以有一个 工作区 数据源，并可根据需要包含任意数量的 查询控制台s。

创建工作区数据源

• 在 数据库资源管理器 工具栏上，点击 Add 并选择 工作区数据源。

DataGrip 会将该数据源添加到 数据库资源管理器 中的列表，并自动打开其默认 查询控制台。

语法

在 工作区 数据源 查询控制台 中，可以使用以下语法引用其他数据源中的表：

• 要直接引用表，请指定其数据源和表名。 需要时添加数据库和架构:

  #data_source[.database.schema].table

• 要筛选表，请将 #filter(...) 添加到引用中:

  #data_source[.database.schema].table.#filter('condition')

• 也可以使用 #query(...) 对数据源运行查询:

  #data_source[.database.schema].#query('query')

在 #filter(...) 和 #query(...) 中，可以使用 $$...$$ 美元引用字符串，而不是单引号: #filter($$condition$$) 和 #query($$query$$)。

键入 # 以使用代码补全选择数据源。

示例

以下是一些将该语法用于 PostgreSQL 和 MySQL 数据源及其各自 Sakila 数据库的示例：

• 筛选引用表中的行：

  SELECT * FROM #PostgreSQL.guest.public.customer.#filter('customer_id > 100');

  

• 对引用的数据源运行查询：

  SELECT * FROM #PostgreSQL.guest.public.#query($$ SELECT customer_id, amount FROM payment WHERE amount > 5 $$);

  

• 联接来自 PostgreSQL 和 MySQL 数据源的数据：

  SELECT c.first_name, c.last_name, p.amount FROM #PostgreSQL.guest.public.customer c JOIN #MySQL.sakila.payment p ON c.customer_id = p.customer_id;