# 数据科学和 ML 工具

> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://www.jetbrains.com/zh-cn/help/idea/llms.txt).

> **Warning:**
> 以下内容仅在   Python   插件 [已安装并启用](managing-plugins.html) 时有效。

IntelliJ IDEA 支持以下工具用于数据科学和机器学习：

* [数据视图格式](matplotlib-support.html#data) 数据视图 工具窗口支持 [NumPy](https://numpy.org/)数组和 [pandas数据框](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html)。

* [数据可视化格式](matplotlib-tutorial.html#run) [Matplotlib](https://matplotlib.org/) 和 [Plotly](https://plotly.com/python/) 提供了一系列 Python 绘图库。

* [Jupyter notebooks](jupyter-notebook-support.html) IPython 提供了一个丰富的架构，用于在进行数据可视化的同时进行交互式计算。 通过 Python 插件可在 IntelliJ IDEA 中使用 [Jupyter Notebook](https://jupyter.org/) 集成功能，编辑、执行和调试笔记本源代码，并检查执行输出，包括流数据、图像和其他媒体。