处理数据文件

与远程存储建立连接后，您即可处理数据文件。借助 Remote File Systems 插件，您可以管理存储桶、执行基本文件操作、快速查找并导航到文件，等等。

您还可以以表格形式预览大型结构化文件（如 CSV、Parquet、ORC 或 Avro）。此功能由 Big Data File Viewer 提供，且会随远程文件系统插件自动安装。

展开服务器节点以预览其结构。
右键点击目录以打开上下文菜单。
您可以复制、粘贴、重命名该目录，更改其位置、复制其路径，并添加新文件和目录。选择从磁盘上传以向该目录添加更多文件。您还可以将该目录及其文件保存到本地驱动器。
要快速创建新的存储桶、文件、目录或连接，请按 Alt+Insert。

Big Data Tools 工具窗口可帮助您在存储中快速定位文件和目录。如果您有许多嵌套目录且不想在查找文件时逐个点击并展开它们，这将非常有用。相反，您可以开始输入其路径，让 PyCharm 显示可用文件并自动完成该路径。

这将在 Big Data Tools 工具窗口中定位所选文件。

展开目标目录并选择文件。
右键点击该文件以打开上下文菜单。
您可以复制、粘贴、重命名该文件、复制其路径、更改其位置或将其删除。
要简要预览结构化文件（如 CSV、Parquet、ORC 或 Avro）的详细信息，请在编辑器或 Big Data Tools 工具窗口中展开它。您应能看到列及其类型。
在上下文菜单中选择显示信息以获取有关该文件的更多详细信息：
要查看文件，请双击它，或在上下文菜单中选择预览命令。文件会在编辑器中打开。您不能进行编辑，但可以以表格或文本形式进行预览：
在表格视图中，您可以对表格元素进行操作。右键点击以打开上下文菜单，然后选择命令以复制一行或一列，或将整个表复制到剪贴板或文件。
您还可以通过点击列标题对列中的数据进行排序。
当您打开 .parquet 文件时，插件仅显示文件内容的第一部分。当处理超大文件时，这尤其有用。

使用访问其他命令。

借助 PyCharm，您可以通过将文件拖动到所需的存储桶、容器或目录，轻松在不同的远程文件系统之间或同一存储内复制和移动文件。您还可以通过将文件从您的项目工具窗口拖动到编辑器，快速将本地文件系统中的文件上传到远程文件系统；相关目录既可在编辑器中打开，也可在大数据工具工具窗口中打开。

当您在同一连接内拖动文件时，PyCharm 会从原始位置移除该文件。当您从项目或从一个连接拖动文件到另一个连接时，PyCharm 会创建该文件的副本。

与远程存储建立连接后，您可以编辑该存储中的文本文件，但 Zeppelin 笔记本和以分隔符分隔的文件（如 CSV）除外。

双击文件以在编辑器中打开。
修改该文件。在文件顶部，将显示可用图标，允许您：
- 显示差异（）
- 将文件内容还原为打开时的初始状态（）
- 从服务器检索文件的最新更改（）
- 将您的文件更改提交到服务器（）

版本控制使您能够在存储中为同一对象保留多个版本。如果为存储桶启用了版本控制，您可以直接在 PyCharm 中查看对象的版本。您还可以上传、下载、删除、恢复并比较特定版本。

该选项卡会显示所选文件的所有可用版本。

当您选择一个版本时，会显示以下图标：

如果您只想处理部分存储而不是整个存储，您可以筛选要在大数据工具工具窗口和编辑器中显示的存储桶（在 Microsoft Azure 中称为容器）。

您可以指定存储桶和目录的自定义路径，或按名称筛选存储桶。您可以在配置新连接时执行此操作，也可以调整先前配置的连接设置。

在大数据工具工具窗口中，选择服务器，然后在窗口工具栏上点击。
选择筛选存储桶的方式：
- 选择自定义根，并在根目录字段中指定存储桶的名称或存储桶中某个目录的路径。您可以用逗号分隔来指定多个名称或路径。
- 选择帐户中的所有存储桶（或账户中的所有容器，适用于 Azure）。然后，您可以使用存储桶筛选器仅显示具有特定名称的存储桶。
- 对于 AWS S3 连接，您还可以选择仅所选区域中的存储桶以从特定区域获取存储桶。对于其他存储，存储桶始终基于为连接选择的区域进行筛选。

如果服务器连接已丢失，相应图标会显示服务器的断开状态。

点击以重新建立与服务器的连接。

最后修改日期： 2025年 12月 2日