PyCharm 2025.3 Help

适用于 MongoDB 的 SQL

在 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 中,要操作数据或执行其他操作,您需要用 JavaScript 为 mongo shell 编写脚本。 对于主要使用 SQL 查询数据的开发人员,将 SQL 也用于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 的集合可能会很有帮助。 PyCharm 会将您的 SQL 查询转换为 JavaScript。

  • 要查看 SQL 的 JavaScript 版本,请右键点击查询并选择 显示JS 脚本

  • 当前实现支持 SELECT 查询以及以下子句: JOINWHEREGROUP BYHAVINGORDER BYLIMITOFFSET

查看 SQL 查询的 JavaScript 翻译

  • 右键点击查询并选择 显示JS 脚本。 要将 JavaScript 代码复制到剪贴板,请点击 将JS 脚本复制到剪贴板

    您可以在 JS 脚本预览 中修改并运行脚本。

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数据类型

PyCharm 支持以下数据类型:

  • String, Integer, Float, Boolean

  • NULL, NAN, INFINITY

  • 数组([1, 2, 3] )和映射({a: 1, b: 2, c: 3}

数组和映射可以包含任意表达式。

SELECT [1, 3 + 1 - 2, price] AS elements FROM sales; SELECT {a: 1 + 2, b: NULL, c: FALSE, d: [1, 2]} FROM sales;

您可以使用单引号或双引号括起的字符串字面量。

列名可不使用引号,或使用反引号(`)。

SELECT _id, `acquisitions`, `category_code`, `description`, email_address, phone_number FROM companies WHERE category_code = 'social' AND description = "Mobile Dating";

对象构造器

您可以使用以下对象构造器: BinDataHexDataUUIDMD5ObjectIDDateISODateCodeDBRefRegExpNumberIntNumberLongNumberDecimalTimestampMinKeyMaxKey

您可以使用或省略 new 关键字。 PyCharm 会自动将 new 关键字添加到 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 查询中。 由于 Date()new Date() 之间的差异,此功能不适用于 Date 对象构造器。 Date() 将当前日期作为字符串返回,而 new Date() 则返回 Date 对象。

如果函数名称未知,PyCharm 会在函数名称前搜索 new 关键字。 如果存在 new 关键字,则将该名称视为对象构造器。 否则,将其视为函数调用。 例如,以下查询:

SELECT new UnknownTypeConstructor() AS A, new NumberInt() AS B, NumberInt(1) AS C FROM companies;

将被翻译为:

db.getSiblingDB("admin").getCollection("companies").aggregate([ { $project: {"A": {$literal: new UnknownTypeConstructor()}, "B": {$literal: new NumberInt()}, "C": {$literal: new NumberInt(1)}, "_id": 0} } ])

函数

mapreducefilterlet 外,您可以使用 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 的所有可用聚合管道运算符。 此外,您可以使用 COUNT(*),但暂不支持 COUNT(表达式)。

在 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 中,某些函数需要具名参数。 若要使用具名参数,请采用类似 PostgreSQL 的语法来指定具名参数(例如, =>:=)。 如果未为参数化函数指定名称,将会发生错误。 以下是 dateToString 函数的示例:

SELECT dateToString(date => ISODate(), format := '%H:%M:%S:%L%z', timezone => 'Europe/London') AS 'Date' FROM companies;

您可以在 docs.mongodb.com 上的 Aggregation Pipeline Operators 中查看支持具名参数的所有管道运算符列表。

限制

  • 由于 SQL 与 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 对聚合函数的处理方式不同,您不能将 AVG、SUM、MIN、MAX 等聚合函数作为非聚合函数使用。 例如, SELECT MAX(1,2,3) 将不起作用。

    在 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 中, AVGSUMMINMAX 等函数既可以是聚合函数,也可以是非聚合函数。 如果它们位于 group 块中,则为聚合函数。 否则为非聚合函数。

    在 SQL 中,不存在此类依赖关系,您可以在没有 GROUP BY 子句的情况下使用聚合函数(例如, SELECT AVG(x) FROM t)。

  • 您不能在聚合函数内部调用其他聚合函数。

运算符

当前支持以下功能:

  • 操作数: ===>=<=><<>!=+-/*%ANDORNOTLIKENOT LIKEISIS NOTINNOT INBETWEENNOT BETWEEN

  • 您可以为 LIKE 运算符使用通配符。 这些通配符会被转换为适用于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 的有效正则表达式。

    LIKE 运算符的通配符
    LIKE 运算符的通配符

SQL 子句

SELECT

对于 SELECT 查询,支持以下功能。

  • 选项: DISTINCTALL

  • 聚合函数与非聚合函数。

  • 通过点表示法访问嵌入字段。 请考虑以下示例。

    嵌入字段
    嵌入字段

限制

  • 列可以有别名。 别名不得包含句点(.)。

FROM

  • 您可以为表使用别名。

  • 对于嵌套的 SELECT 语句,必须使用别名。

  • 您可以使用嵌套的 SELECT 查询。 例如,以下查询是有效的:

    嵌套 SELECT 查询
    嵌套 SELECT 查询

限制

  • 别名不得包含句点(.)。

JOIN

  • 仅支持 JOININNER JOIN )和 LEFT JOINLEFT OUTER JOIN)。

  • 仅支持 ON 条件。

  • ON 部分中只能有一个条件。 以下查询将导致错误:

    ON 部分只能包含一个条件
    ON 部分只能包含一个条件
  • 您可以在 ON 条件中使用 === 运算符。

  • 支持多个 JOIN 子句。

限制

  • USING 不支持。

  • JOIN 子句中,第二个参数不能使用 SELECT 语句。

  • JOIN 子句中的表名和别名不得重复。

WHERE

  • LIKENOT LIKE 需要字符串字面量。 以下查询将导致错误:

    LIKE 和 NOT LIKE 需要字符串字面量
    LIKE 和 NOT LIKE 需要字符串字面量

GROUP BY

PyCharm 支持 GROUP BY 子句。

SELECT 子句可以包含对 GROUP BY 子句中表达式具有函数依赖的表达式。 如果某列在 GROUP BY 子句中使用,您可以在 SELECT 子句中使用该列的嵌入字段。

GROUP BY
GROUP BY

HAVING

PyCharm 支持 HAVING 子句。

HAVING
HAVING

ORDER BY

PyCharm 支持 ORDER BY 子句。 您可以使用 SORT BY 来代替 ORDER BY

ORDER BY
ORDER BY

LIMIT

PyCharm 支持 LIMIT 子句。

LIMIT
LIMIT

OFFSET

PyCharm 支持 OFFSET 子句。

OFFSET
OFFSET
最后修改日期: 2025年 12月 2日