TensorBoard 支持
在开始之前
确保已安装 Tensorboard 包。
PyCharm 提供对 TensorBoard 的支持,可直接在 Jupyter notebooks 中集成,支持跟踪和可视化您的机器学习实验。
启用 TensorBoard
使用 TensorFlow 或 PyTorch 保存您的训练指标或日志。 例如:
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('runs/experiment_1') for i in range(10): writer.add_scalar('Loss/train', i * 0.1, i) writer.close()此示例会在
runs目录中生成日志文件。通过在 notebook 单元格中添加魔法命令
%tensorboard启用 TensorBoard:%load_ext tensorboard %tensorboard --logdir=runs
最后修改日期: 2025年 9月 26日