PyCharm 2025.2 Help

TensorBoard 支持

在开始之前

  • 确保已安装 Tensorboard 包。

PyCharm 提供对 TensorBoard 的支持,可直接在 Jupyter notebooks 中集成,支持跟踪和可视化您的机器学习实验。

启用 TensorBoard

  1. 使用 TensorFlow 或 PyTorch 保存您的训练指标或日志。 例如:

    from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('runs/experiment_1') for i in range(10): writer.add_scalar('Loss/train', i * 0.1, i) writer.close()

    此示例会在 runs 目录中生成日志文件。

  2. 通过在 notebook 单元格中添加魔法命令 %tensorboard 启用 TensorBoard:

    %load_ext tensorboard %tensorboard --logdir=runs
    TensorBoard
最后修改日期: 2025年 9月 26日