科学工具

PyCharm Professional Edition 可以帮助您利用 Python 分析数据。 只需创建科学项目,添加您的数据,然后开始分析。

在Python控制台中运行特殊Python命令,开始分析。 PyCharm可以通过显示您创建的所有变量来帮助您解决问题。 您也可以使用PyCharm的SciView详细查看您的DataFrame和NumPy Series。

将数据可视化是分析数据必不可少的步骤,PyCharm让您能够在IDE中查看绘图,从而帮您解决问题。 PyCharm还会记录您上次创建的绘图,让您能够轻松地发现两个绘图之间的变更。

微调命令后,您可以将它们复制并粘贴到.py文件中,PyCharm会帮您处理格式化。 您可以通过定义代码单元轻松地将Python文件分割为多个逻辑部分。 只需创建以#%%开头的注释即可开始单元。

交互式Python控制台

您可以在PyCharm中运行REPL Python控制台,这种控制台比标准控制台更具优势:带有检查功能的实时语法检查、大括号与引号匹配,以及代码补全。

科学栈支持

PyCharm内置了对科学库的支持。 它支持Pandas、Numpy、Matplotlib和其他科学库,为您提供同类最佳的代码智能、图表和数组查看器,等等。

Conda集成

使每个项目具有单独的Conda环境能够保持依赖项独立,PyCharm让您能够轻松地创建并选择合适的环境。

Jupyter Notebook集成

PyCharm可与Jupyter Notebook集成,提供的解决方案结合了Jupyter Notebook的优势和最智能的Python IDE具有的其他好处,包括自动补全、导航和错误检查,等等。

科学项目

利用PyCharm的科学项目快速开始新项目。 这将帮助您在一个步骤内为下一次分析设置Conda环境和文件夹结构。

SciView

要查看Pandas DataFrame、Pandas Series或NumPy数组,您可以在调试模式中运行项目,然后在PyCharm的图形化调试器显示的变量列表中找到您的数据。 也可以在集成的Python控制台中使用SciView。

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Professional

适用于科学和 Web Python 开发。 支持 HTML、JS 和 SQL。

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适用于纯 Python 开发