Das ist neu in DataSpell 2025.2

Sie können jetzt JetBrains AI Pro verwenden, da es in allen kostenpflichtigen DataSpell-Abonnements kostenlos enthalten ist. JetBrains AI Pro ermöglicht den Zugriff auf hochmoderne KI-Tools, die speziell für Datenaufgaben entwickelt wurden, sowie auf die neuesten Modelle von OpenAI, Google und Anthropic. In DataSpell können Sie sich jetzt bei jedem Schritt Ihrer Datenanalyse auf KI-Unterstützung verlassen.

Wir haben das Projekt-Onboarding erheblich vereinfacht – denn jetzt können Sie die Einrichtung Ihres Projekts an AI Assistant delegieren.

Alternativ können Sie mit einer Umgebung starten, die automatisch für Jupyter-Notebooks, Python-Skripte oder R-Skripte eingerichtet wurde. Sie können sogar loslegen, indem Sie einfach mithilfe der Datenverbindungs-Projektvorlage Ihre Dateien oder Datenquellen anhängen.

Mehr über Ihre ersten Schritte in DataSpell erfahren Sie in unserer Schnellstartanleitung.

DataSpell bietet jetzt integrierte KI-Agents, die verschiedene Datenaufgaben erledigen können, ohne Ihren Workflow zu unterbrechen. Sie brauchen sie nicht zu konfigurieren oder Zeit damit zu verbringen, den richtigen Agent für die jeweilige Aufgabe auszuwählen. Aktivieren Sie die AI Agents von DataSpell über das Symbol im KI-Chat und schon können Sie ihnen eine Aufgabe übertragen. DataSpell gibt Ihre Anfrage automatisch an den Agent weiter, der am besten für die Aufgabe geeignet ist.

Die KI-Agents von DataSpell können:

• Interpreter und Pakete verwalten.
• Ordner und Dateien strukturieren.
• Datenbankverbindungen herstellen und konfigurieren.
• Mit Jupyter-Notebooks arbeiten (Zellen erstellen, Notebooks ausführen usw.).
• Exportvorgänge ausführen.
• Datentransformation mit Data Wrangler.

Sie können jetzt Code für Jupyter-Notebooks und SQL-Zellen mit AI Assistant generieren – der Inhalt der Ursprungszelle wird dabei als Kontext berücksichtigt. Klicken Sie dazu im Kontextmenü auf AI Edit Cell oder navigieren Sie über das Symbol in der rechten Symbolleiste dorthin.

Sie können auch Dateien und Tabellen aus Datenquellen als KI-Kontext anhängen.

Im KI-Chat haben wir umfassende Updates vorgenommen, um Ihnen die folgenden Möglichkeiten zu bieten:

• Allgemeine Fragen direkt im Chat stellen.
• In Ihren Abfragen namentlich auf Datenbankobjekte verweisen.
• Inline-Diagramme direkt aus Textprompts erstellen.

Ab diesem Release können Sie alle von Data Wrangler vorgenommenen Änderungen direkt in den Jupyter-Notebookzellen sehen. Mit einem Klick werden die Änderungen auf Ihren Dataframe angewendet und in den Code übernommen.

Wenn Sie mit Tabellendaten arbeiten, können Sie Ihre Ergebnisse jetzt einfacher denn je exportieren. Kopieren Sie einfach Ihre Daten aus den DataSpell-Tabellen und fügen Sie sie als vollständig editierbare Inhalte in Ihr bevorzugtes externes Tool ein – Google-Tabellen, -Docs oder -Präsentationen oder beliebige andere Anwendungen. Diese Funktion ist unter macOS noch nicht verfügbar, wird aber bald nachgereicht.

Bei Verwendung des KI-Chats können Sie jetzt noch spezifischeren Datenbankkontext bereitstellen. Bisher konnte nur das komplette Schema angehängt werden. Jetzt können Sie das Datenbankobjekt anhängen, mit dem Sie arbeiten möchten – zum Beispiel eine Tabelle oder View. Besonders nützlich ist dies, wenn Sie mit größeren Schemata arbeiten.

Um ein Datenbankobjekt anzuhängen, geben Sie @ oder # in das Eingabefeld ein, wählen Sie dbObject: aus oder tippen Sie es ein und wählen Sie dann in der Liste das Objekt aus, das Sie anhängen möchten.

Wir hoffen, dass diese Updates nach Ihrem Geschmack sind! Die Entwicklung von DataSpell zu einem KI-fokussierten Datenanalyse-Tool befindet sich noch in der Anfangsphase. Wir würden uns daher über Ihr Feedback und Ihre Reaktionen freuen – Sie können uns diese auch in unserer Umfrage mitteilen. Wenn Sie auf einen Fehler stoßen oder eine Funktion vorschlagen möchten, erstellen Sie bitte ein Ticket in unserem Issue-Tracker.

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