PyCharm

Erfahren Sie den Unterschied in Data-Science- und KI/ML-Workflows

Die einzige Python-IDE, die Sie für die Entwicklung von Datenmodellen und KI-Agents benötigen

Dauerhaft kostenlos, mit einem Monat Pro inklusive

Nativ integrierte KI

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Neueste KI-Modelle

Claude

GPT

Gemini

Grok

oder ein lokales Modell Ihrer Wahl.

Mehrere KI-Agents

Junie

Claude AgentCodex

und mehr, einschließlich GitHub Copilot und Cursor über ACP.

Vorschläge für den nächsten Bearbeitungsschritt und unbegrenzte Code-Completion

Schnelle, treffsichere Completion-Vorschläge während der Eingabe dank ausgefeilter IDE-Intelligenz.

Transparente KI-Kosten ohne Anbieterabhängigkeit

Nutzen Sie JetBrains-AI-Credits oder Ihre eigenen KI-Abonnements und API-Schlüssel.

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Entdecken Sie das Toolkit für Data Science

Jupyter

In PyCharm können Sie sehr einfach mit lokalen und Remote-Notebooks arbeiten, entweder unter Verwendung von Python oder ganz ohne Code. Die leistungsstarken Funktionen für die Arbeit mit Code und Daten umfassen eine KI-basierte Code-Completion, mit der Sie Ihren Code viel schneller schreiben können, Refactoring-Möglichkeiten und müheloses Navigieren. Mit AI-Zellen erhalten Sie Codevorschläge direkt unterhalb der Zelle. Notebooks mit wenigen Klicks in Python-Skripte konvertieren, Änderungen mithilfe von visuellen Notebook-Darstellungen zusammenführen, im Debugger Fehler aufspüren – all dies und noch mehr können Sie direkt in einer vertrauten IDE-Oberfläche erledigen.

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Mehr Kontrolle über KI/ML-Entwicklungstools

Hugging Face integration

In Jupyter-Notebooks und Python-Skripten schlägt Ihnen PyCharm relevante vortrainierte Hugging-Face-Modelle vor, die Ihren Bedürfnissen am besten entsprechen. Treffen Sie Ihre Auswahl unter verschiedenen Modellen, ohne die IDE zu verlassen. Lesen Sie die Dokumentation von Hugging-Face-Modellen und -Datasets, untersuchen Sie die Daten Ihrer Hugging-Face-Datasets-Bibliothek als interaktive dataframes und identifizieren Sie ungenutzte Modelle, die Sie löschen können, um Speicherplatz freizugeben.

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Warum verwenden Datenprofis PyCharm?

Kein Wechsel zwischen Tools

PyCharm unterstützt standardmäßig Python, Datenbanken, Jupyter, Git, Conda, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face und weitere Technologien. Der kontextsensitive AI Assistant ist perfekt in die IDE integriert und hilft Ihnen, innerhalb kürzester Zeit produktiv zu arbeiten. Ganz gleich, ob Sie Daten-Pipelines entwickeln, ML-Modelle prototypisieren oder Daten analysieren – PyCharm bietet Ihnen alle Tools, die Sie für lokale oder Remote-Aufgaben benötigen.

Schnellere Daten-Workflows

PyCharm beschleunigt die Programmierung durch eine herausragende Python- und SQL-Unterstützung, den leistungsstarken AI Assistant, der vollständige Codeblöcke generiert und Routineaufgaben automatisiert, sowie interaktive Tabellen für eine Datenexploration ohne Code – ideal für effiziente Daten-Workflows.

Hochwirksame Ergebnisse

PyCharm ermöglicht die schnelle Identifizierung und Behebung von Codeproblemen durch intelligentes Refactoring, Echtzeit-Fehlererkennung, Qualitätstools sowie einen robusten Debugger. Greifen Sie sofort auf datenbasierte Erkenntnisse zu und nutzen Sie AI Assistant für Code- und Datenkorrekturen. So können Sie sich auf die Programmierung konzentrieren – PyCharm kümmert sich um alles andere.

Unterstützung für Technologien, die für Sie wichtig sind

Klassenführende Unterstützung für Data-Science-Bibliotheken und -Technologien

Python

Jupyter

SQL

Pandas

Anaconda

Polars

GitHub

dbt Core

Matplotlib

Airflow

Plotly

Scikit-learn

Hugging Face

TensorFlow

Keras

Seaborn

NumPy

Spark

PyTorch

Databricks

OpenCV

Docker

Erfahren Sie, wie PyCharm unsere Kund*innen produktiver macht

Moritz Renftle

Data Scientist, Scieneers GmbH

PyCharm verfügt über einen einzigartigen Funktionsumfang im Vergleich zu anderen IDEs: zuverlässige und umfassende Refactoring-Funktionen sowie Unterstützung für komplexe Run-Konfigurationen. Darüber hinaus mag ich das „Cockpit-Feeling“ von PyCharm. Eine zentralisierte Umgebung bietet mir schnellen Zugriff auf alle Tools, die ich für meine Arbeit benötige.Vollständige Projektstudie lesen

Matt Harrison

Python- und Data-Science-Trainer, MetaSnake

PyCharm ist die leistungsstärkste Entwicklungsumgebung für Python, PUNKT. Die intelligenten Code-Completion- und Debugging-Tools verkürzen die Entwicklungszeit erheblich, sodass ich mich verstärkt auf die Datenanalyse und die Modellerstellung konzentrieren kann. Wenn Sie in irgendeiner Form mit Python arbeiten, egal ob mit Daten oder anderweitig, sind Sie es sich schuldig, PyCharm in die engere Wahl zu nehmen.

Lysandre Debut

Chief Open-Source Officer bei Hugging Face

Die HF-Integration in PyCharm hat entscheidend dazu beigetragen, die Machine-Learning-Workflows, an denen ich als Hugging-Face-Mitarbeiter, aber vor allem als Hugging-Face-Benutzer gearbeitet habe, zu beschleunigen. Das Ergebnis ist, dass ich konzentriert in der IDE arbeiten kann und während der Entwicklung weniger Kontextwechsel vornehmen muss.

Federico

@Indently

Ich war schon immer ein Fan der JetBrains-IDEs: Die Bedienoberfläche ist unglaublich intuitiv, und die Funktionen für Code-Completion, Refactoring und Live-Vorlagen sorgen dafür, dass ich meine tägliche Programmierroutine tatsächlich genieße!

Ich verwende PyCharm, um über 130.000 Lernenden das Programmieren beizubringen, und es ist die erste IDE, die ich jedem empfehlen würde, der in Python programmieren möchte. Es ist leistungsstark, benutzerfreundlich und äußerst intuitiv.

Charlie Marsh

Gründer von Astral, Schöpfer von Ruff und uv
X (früher Twitter)

Ich benutze PyCharm schon seit Jahren und es hat sich immer angefühlt, als würde ich eine Superkraft besitzen. Als Maintainer, der an einer Reihe komplexer Projekte arbeitet, kann ich mit PyCharm Vertrauen in meine Refactorings haben, durch den gesamten Stack navigieren und mich auf den Code konzentrieren. Mit PyCharm ist niemals die IDE der begrenzende Faktor.

Cory Althoff

SVP Software Development Programs bei CompTIA und Autor von „The Self-Taught Programmer“

PyCharm ist meine Lieblings-IDE. Von der ansprechenden Bedienoberfläche bis hin zu Funktionen, die mir die Programmierung erleichtern, wie die Code-Completion für ganze Zeilen und die Unterstützung von Jupyter-Notebooks, kann ich mir ein Leben ohne diese IDE nicht mehr vorstellen. Ich nutze PyCharm schon seit über zehn Jahren und bin beeindruckt, dass es immer noch stetig verbessert wird!

Flavio Adamo

Stolzer Mitschöpfer von
http://codeishot.com

Für mich als Django-Entwickler war PyCharm eine meiner besten Investitionen. Zunächst war ich skeptisch, aber nachdem ich Erfahrungen damit gesammelt habe, kann ich mir nicht mehr vorstellen, zurückzugehen.