Die professionelle Python-IDE für Sie und Ihre Agents
Veröffentlichen Sie verlässlichen Code für Web-, Daten- und ML-Projekte.
Dauerhaft kostenlos – 30 Tage Pro inklusive



Konfigurierbare Arbeitsweise
Sie entscheiden für jeden Agent, ob er in der grafischen Oberfläche oder im Terminal gestartet wird, und legen fest, was in der IDE im Mittelpunkt steht: Ihr Code oder die Agent-Sitzung.


Parallel entwickeln, ohne den Überblick zu verlieren
Arbeiten Sie gleichzeitig mit mehreren Agents an einem oder mehreren Projekten, ohne den aktuellen Stand oder den Code-Kontext jedes Mal erneut erklären zu müssen.


Jede Sitzung im Blick behalten
Sie sehen auf einen Blick, welche Sitzungen gerade ausgeführt werden, abgeschlossen sind oder auf Ihre Rückmeldung warten. Mit einem Kommentar zu einer Diff-Zeile geben Sie dem Agent die Aufgabe zur Bearbeitung zurück.


Änderungen überprüfen
Debugging, Tests, Profiling und Datenbanken sind nur einen Klick entfernt, sodass Sie vor dem Mergen sichergehen können, dass alles funktioniert.
Mit der Jupyter-Notebook-Intelligenz von PyCharm erzielen KI-Agents bessere Ergebnisse (hier ist die Studie dazu):
12% günstiger
mit Claude Opus 5
Live-Jupyter-Kernel
Agents erstellen echte Notebook-Zellen und führen sie aus
PyCharm bietet erstklassige Unterstützung für Ihren Technologiestack und Ihre Arbeitsabläufe – vom ersten Skript bis zum Produktiveinsatz.
Datenbanken lassen sich direkt in Jupyter-Notebooks abfragen; SQL-Zellen speichern die Ergebnisse dabei unmittelbar in einem Dataframe. Mit einem Klick werden aus Notebooks produktionsbereite Skripte, mit projektweiten Refactorings, Verwendungsanalysen, Konflikterkennung und Änderungsvorschau zur Erkennung von Fehlern.
Ob in Notebooks, Konsolen oder Debugging-Sitzungen: Für die Arbeit mit Ihren Daten stehen Ihnen überall dieselben Filter, spaltenübergreifenden Sortierfunktionen, Spaltenstatistiken und Diagramme zur Verfügung.
PyCharm versteht Ihr gesamtes Webprojekt – von FastAPI-Routen und Django-Modellen über JavaScript-Komponenten bis hin zum SQL-Code im Hintergrund. Verwalten Sie Abhängigkeiten mit uv, starten Sie Ihren Server und fragen Sie die Datenbank ab – alles in einem Projekt.
Sie nutzen Rust in Ihren Python-Projekten? Sie können Rust-Code nativ neben Ihrem Python-Code ausführen und debuggen.
PyCharm Pro ist für Lernende und Lehrende kostenlos. Vom ersten Skript bis zum ersten Produktionseinsatz: Web-Frameworks, Tools für Data Science und ML, Remote-Entwicklung und Debugging sind allesamt inklusive. Sie lernen lieber ohne KI-Unterstützung? Sie können die KI vollständig deaktivieren.
MatplotlibKostenlose 30-Tage-Testversion

PyCharm arbeitet mit den KI-Agents Ihrer Wahl. Nutzen Sie ein JetBrains-AI-Abonnement, verbinden Sie einen Agent über die ACP Registry oder verwenden Sie Ihren eigenen API-Schlüssel – der Workflow bleibt in jedem Fall gleich. Sie sind dabei nicht an bestimmte Agents oder Modelle gebunden.
Laden Sie JetBrains Air herunter und bündeln Sie die Arbeit Ihrer Agents an einem Ort – von der Beauftragung bis zur Prüfung der Ergebnisse. Führen Sie mehrere Agents parallel aus und behalten Sie die Arbeit jedes Agents im Blick. Bei Bedarf können Sie direkt eingreifen, um Code zu bearbeiten oder zu debuggen.
Nein. Mit einem JetBrains-AI-Abonnement können Sie Claude, Codex oder Junie nutzen. Sie können Agents aber auch direkt über den jeweiligen Coding-Agent autorisieren oder KI-Drittanbieter über eigene Zugangsdaten (z. B. einen API-Schlüssel) einbinden. Sie können mehrere Anbieter parallel konfigurieren und je nach Aufgabe zwischen ihnen wechseln.
Die Kernfunktionen von PyCharm sind dauerhaft kostenlos – für die kommerzielle ebenso wie für die nichtkommerzielle Nutzung. PyCharm Pro ist ein kostenpflichtiges Abonnement mit erweiterter Framework-Unterstützung, vollem Funktionsumfang für Jupyter-Notebooks, Remote-Entwicklung und Datenbanktools.
Mit jeder neuen Hauptversion können Sie alle Funktionen von PyCharm Pro erneut 30 Tage lang testen – ohne Zahlung und ohne Angabe von Kartendaten. Lernende und Lehrende erhalten PyCharm Pro kostenlos.
Beide Versionen bieten grundlegende Python-Unterstützung, einen Debugger, Testframeworks, Git-Unterstützung, ein Terminal sowie grundlegende Unterstützung für Frontend-Frameworks und Jupyter-Notebooks.
PyCharm Pro bietet darüber hinaus erweiterte Unterstützung für:Django, Flask und FastAPI.Umfassendere Unterstützung für Frontend-Frameworks.Vollständige Jupyter-Notebooks, lokal oder remote.Remote-Entwicklung über SSH, WSL oder Docker.Integrierte SQL-/NoSQL-Datenbanktools für mehr als 40 Datenbanken.Weitere Informationen
Ja, allerdings in unterschiedlichem Umfang. Die kostenlose Version deckt die Grundfunktionen ab: das Ausführen und Debuggen von Notebooks, Code-Insight, Quick-Fixes und Completion.
PyCharm Pro bietet den vollen Funktionsumfang für lokale und Remote-Notebooks, einen speziellen Debugger, Dataset-Tools, interaktive Tabellen, Dashboards und Conda-Unterstützung.
SOC 2 Type II
DSGVO