Herramientas de JetBrains
para ciencia de datos y Big Data
Herramientas de desarrollo profesionales para científicos de datos e ingenieros de datos
PyCharm Professional para científicos de datos
- Jupyter notebooks inteligentes
- Depurador de Jupyter Notebook
- Integración con Conda
- Gráficas y bibliotecas científicas
- Asistencia a la codificación para Python y R
Datalore para equipos de ciencia de datos
- Jupyter Notebooks inteligentes disponibles en línea y como instalación local
- Perfecto para el análisis de datos y los prototipos de modelos
- Integraciones de bases de datos y compatibilidad con SQL nativo
- Colaboración en tiempo real con código Python, SQL, R, Scala y Kotlin
- Generador de informes y facilidad para compartirlos
DataGrip para bases de datos
- Compatibilidad con varias bases de datos relacionales y NoSQL
- Consola de consultas SQL inteligentes
- Navegación de esquemas de bases de datos
- Asistencia a la codificación para SQL
- Importación/exportación de datos en muchos formatos
PyCharm para científicos de datos
PyCharm Professional se integra con Jupyter Notebook para combinar la naturaleza interactiva de Jupyter Notebook con las ventajas del IDE de Python más inteligente. Además de la asistencia a la codificación integrada de Python, también puede instalar un complemento que añade la compatibilidad con R.
Jupyter notebooks inteligentes
PyCharm Professional combina toda la inteligencia de su editor de código con las capacidades colaborativas e interactivas de Jupyter Notebooks. Trabaje con Jupyter notebooks locales y remotos como lo haría con una aplicación Jupyter basada en la Web, pero con la asistencia a la codificación inteligente y la ergonomía completa que proporciona el IDE para que se centre en el código y en los datos.
Integración con Conda
PyCharm Professional facilita que pueda crear y seleccionar el entorno adecuado: mantenga aisladas sus dependencias con entornos Conda separados por proyecto.
Depurador de Jupyter Notebook
La integración con Jupyter Notebook no solo incluye autocompletado, navegación y análisis del código, sino que proporciona un depurador gráfico repleto de funcionalidades con la capacidad de ingresar a las declaraciones.
Gráficas y bibliotecas científicas
PyCharm Professional tiene compatibilidad integrada para bibliotecas científicas. Admite Pandas, Numpy, Matplotlib y otras bibliotecas científicas, para ofrecerle inteligencia de código, gráficas, visualizadores de vectores y muchas otras funcionalidades de primer nivel.
Pruebe PyCharm Professional y conviértalo en su nuevo hogar para sus experimentos de ciencia de datos
Obtener ahoraDatalore para equipos de ciencia de datos
Datalore es una plataforma de ciencia de datos colaborativa que está disponible en línea para todo el mundo y de forma local para empresas. Datalore agiliza la entrega de información y ayuda a los equipos comerciales y de ciencia de datos a ser muy productivos juntos. Datalore es fácil e intuitivo, y es gratuito para particulares y equipos de hasta 4 personas.
Conecte todo tipo de datos desde la interfaz del notebook
Evite ir y venir entre los Jupyter Notebook y sus herramientas de base de datos SQL, la interfaz de S3 o el explorador de archivos. Conecte y consulte fácilmente PostgreSQL, Snowflake, Amazon Redshift, AWS S3, depósitos de GCS y más.
Analice los datos con asistencia inteligente a la codificación y automatización sin código
Obtenga asistencia a la codificación para Python, SQL, R, Scala y Kotlin, y automatice las tareas rutinarias con visualizaciones instantáneas, estadísticas listas para usar y ejecuciones programadas.
Colabore en todas partes
Comparta fácilmente notebooks, datos, scripts, entornos e informes. Organice proyectos de equipo en espacios de trabajo compartidos y edite notebooks y scripts junto con su equipo en tiempo real.
Cree aplicaciones BI con unos pocos clics
Impresione a las partes interesadas con aplicaciones de datos limpias e interactivas creadas a partir de notebooks con unos pocos clics.
DataGrip es una herramienta inteligente para bases de datos relacionales y NoSQL. Proporciona finalización de código sensible al contexto, lo que le ayuda a escribir código SQL más rápido. La finalización de código de DataGrip tiene en cuenta las estructuras de tablas, las claves externas e incluso los objetos de base de datos creados en el código que usted está editando. DataGrip le permite ver la estructura de una base de datos y las relaciones entre objetos mediante diagramas de bases de datos, exportar los resultados de las consultas en un formato cómodo y mantener su trabajo seguro con el control de versiones.
Consola de consultas inteligente
Ejecute consultas en diferentes modos y realice un seguimiento de toda su actividad con el historial local para evitar perder su trabajo.
Finalización de código
La finalización de código sensible al contexto le ayuda a escribir código SQL más rápido. DataGrip tiene en cuenta la estructura de tablas, las claves externas e incluso los objetos de base de datos creados en el código que usted está editando.
Importación/exportación en muchos formatos
Además de la posibilidad de importar desde archivos de script, CSV, TSV o cualquier archivo de texto con valores separados por delimitadores, puede exportar datos en el formato que desee, incluidos CSV, JSON, HTML, Markdown, Excel y muchos otros. ¡Incluso puede crear su propio formato!
Editor de datos
El potente editor de datos le permite añadir, eliminar, editar, filtrar y clonar filas de datos. Explore los datos a través de claves externas. Utilice la búsqueda de texto para encontrar cualquier cosa en sus datos, y se mostrará directamente en el editor de datos.
Añada DataGrip a su conjunto de herramientas para controlar sus consultas SQL y ejecutarlas de un modo eficaz y práctico.
Obtener ahoraControle los datos con herramientas de desarrollo adecuadas
¡Millones de desarrolladores de todo el mundo confían en las herramientas de datos de JetBrains y las usan a diario!
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