PyCharm
L'IDE Python professionnel pour vous et vos agents
Livrez du code fiable pour le web, les données et le ML.
Gratuit à vie, 30 jours de version Pro inclus
Un même endroit pour exécuter vos agents et vérifier leur travail,
avec jetbrains air
Configurez votre façon de travailler
Choisissez le mode de lancement de chaque agent, dans l'interface utilisateur graphique ou le terminal, et ce que l'IDE doit afficher en priorité : votre code ou la session de l'agent.
Avancez en parallèle sans perdre le contexte
Travaillez avec plusieurs agents à la fois, dans un même projet ou sur plusieurs projets, sans avoir à réexpliquer l'état ou le contexte de la base de code à chaque fois.
Suivez chaque session
Consultez les sessions en cours d'exécution, terminées ou en attente d'une action de votre part. Commentez une ligne du diff et renvoyez-la à l'agent pour qu'il la traite.
Révisez et vérifiez les modifications
Le débogage, les tests, le profilage et les bases de données sont à un clic, ce qui vous permettra de vous assurer que rien ne sera perturbé par vos modifications avant de les fusionner.
Configurez votre façon de travailler
Choisissez le mode de lancement de chaque agent, dans l'interface utilisateur graphique ou le terminal, et ce que l'IDE doit afficher en priorité : votre code ou la session de l'agent.
Avancez en parallèle sans perdre le contexte
Travaillez avec plusieurs agents à la fois, dans un même projet ou sur plusieurs projets, sans avoir à réexpliquer l'état ou le contexte de la base de code à chaque fois.
Suivez chaque session
Consultez les sessions en cours d'exécution, terminées ou en attente d'une action de votre part. Commentez une ligne du diff et renvoyez-la à l'agent pour qu'il la traite.
Révisez et vérifiez les modifications
Le débogage, les tests, le profilage et les bases de données sont à un clic, ce qui vous permettra de vous assurer que rien ne sera perturbé par vos modifications avant de les fusionner.
Vos agents, vos modèles, vos abonnements
Une intelligence Python également accessible à vos agents
Le serveur MCP intégré à PyCharm apporte cette même précision aux agents grâce à des compétences intégrées. L'IDE détecte automatiquement l'environnement adéquat et connecte les agents à un noyau Jupyter actif, pour des résultats précis et ciblés.
Les agents d'IA améliorent leurs performances lorsqu'ils utilisent l'intelligence des notebooks Jupyter fournie par PyCharm (lire l'étude) :
12 % de réduction des coûts
avec Claude Opus 5
Noyau Jupyter actif
Les agents créent et exécutent de véritables cellules de notebooks
Conçu pour la science des données, le développement web et le ML, que vous soyez pro ou novice
Que vous écriviez votre premier script ou que vous déployiez en production, PyCharm offre une prise en charge de premier ordre pour votre pile technologique et votre workflow.
Le pipeline complet, de l'acquisition des données au code de production
Interrogez directement vos bases de données dans les notebooks Jupyter grâce à des cellules SQL qui enregistrent les résultats directement dans un dataframe. Convertissez vos notebooks en scripts prêts pour la production en un clic, avec refactorisation à l'échelle du projet, analyse des utilisations, détection des conflits et aperçu des modifications pour repérer ce qui risque de casser.
Travaillez vos données en toute cohérence dans les notebooks, les consoles et les sessions de débogage, en bénéficiant partout des mêmes fonctionnalités de filtrage, de tri multicolonne, de statistiques des colonnes et de graphiques.
Des outils pour toute votre pile technologique web Python
PyCharm comprend l'intégralité de votre projet web, y compris les routes FastAPI, les modèles Django, les composants JavaScript et le SQL sous-jacent. Gérez vos dépendances uv, lancez votre serveur et interrogez la base de données : toute la boucle tient dans un même projet.
Vous utilisez Rust dans vos projets Python ? Exécutez-le et déboguez-le nativement aux côtés de votre code Python.
Un kit d'outils professionnels dès le premier jour
PyCharm Pro est gratuit pour les étudiants et les enseignants. De votre premier script à votre premier déploiement en production, les frameworks web, les outils de science des données et de ML, le développement à distance et le débogage sont tous inclus. Vous préférez apprendre sans l'assistance de l'IA ? Vous pouvez la désactiver entièrement.
Prise en charge des bibliothèques et technologies Python que vous préférez
Matplotlib
Plotly
OpenCV
MatplotlibPlotlyOpenCVAdopté par plus de 4,5 millions de professionnels au sein des organisations qui font tourner le monde
Les JetBrains IDE sont de loin mes environnements de développement préférés. PyCharm me facilite énormément la vie, surtout lorsque je travaille sur de grands projets ou de larges bases de code. Il intègre beaucoup d'outils pertinents et gère de nombreux types de fichiers différents dans un même environnement. Mention spéciale pour le plugin IdeaVim, qui fonctionne étonnamment bien et permet également d'activer des extensions populaires comme vim-commentary.
J'ai toujours été fan des JetBrains IDE : l'interface utilisateur est incroyablement intuitive et les fonctionnalités comme la saisie semi-automatique du code, la refactorisation et les live templates font de mon travail de programtion un vrai plaisir au quoitidien !
J'utilise PyCharm pour enseigner la programmation à plus de 130 000 étudiants et c'est l'IDE que je recommande en priorité à toute personne qui veut programmer en Python. Il est performant, facile à utiliser et extrêmement intuitif.
J'utilise PyCharm depuis des années et ça m'a toujours donné l'impression d'avoir un superpouvoir. je travaille sur de nombreux projets complexes et PyCharm me permet de refactoriser en toute confiance, de naviguer à travers la pile et de rester concentré sur le code. Avec PyCharm, vous n'êtes jamais limité par votre IDE.
PyCharm est mon IDE préféré. Que ce soir pour son interface utilisateur de haute qualité ou pour ses fonctionnalités comme la saisie semi-automatique de code en ligne entière et la prise en charge des notebooks Jupyter, il simplifie ma vie de développeur et je ne pourrais plus imaginer m'en passer. J'utilise PyCharm depuis plus de dix ans et je suis toujous impressionné car il s'améliore constamment !
PyCharm offre un ensemble de fonctionnalités unique par rapport aux autres IDE, avec une capacité de refactorisation fiable et complète et la prise en charge de configurations d'exécution avancées. J'apprécie particulièrement « la sensation de se trouverdan s un cockpit » que donne PyCharm. C'est un espace centralisé qui me permet d'accéder rapidement à tous les outils nécessaires à mon travail.
En tant qu'utilisateur de Hugging Face, encore plus qu'en tant que membre de l'équipe Hugging Face, l'intégration de HF dans PyCharm a joué un rôle déterminant dans l'accélération des workflows de machine learning sur lesquels j'ai travaillé. Je peux ainsi rester concentré dans l'IDE, avec moins de changements de contexte pendant le développement.
En tant que développeur Django, PyCharm a été l'un des meilleurs investissements que j'ai jamais faits. J'étais sceptique au départ, mais après l'avoir essayé, je ne peux plus imaginer revenir en arrière.
Il n'y a qu'un seul outil que j'utilise quotidiennement qui change fondamentalement la façon dont je crée et gère des applications en Python : c'est PyCharm. Il n'existe tout simplement aucun autre éditeur ou IDE qui comprenne toute la structure de mon application comme le fait PyCharm. Les gens m'ont peut-être trop entendu expliquer à quel point j'aime PyCharm, mais c'est vrai. PyCharm est le seul outil que je considère comme incontournable pour écrire du code.
J'adore l'approche « all inclusive » de PyCharm. Au lieu de passer un temps infini à configurer un éditeur de texte pour qu'il agisse comme un IDE, je lance PyCharm et je l'oublie. Son incroyable fonctionnalité de refactorisation de code ne ressemble à aucune autre. Je consacre davantage de temps à refactoriser et à modifier le code existant, et PyCharm me permet de le faire avec quelques raccourcis clavier seulement. Je pense que c'est l'outil idéal pour être efficace et rapide !
Essayez PyCharm dès maintenant
Essai de 30 jours gratuit
Questions fréquentes
PyCharm fonctionne avec les agents d'IA de votre choix. Utilisez un abonnement à JetBrains AI, connectez un agent à l'aide de l'ACP Registry, ou apportez votre propre clé API ; le workflow reste le même dans tous les cas. Vous gardez toute liberté que ce soit au niveau de l'agent ou du modèle.
Téléchargez JetBrains Air pour centraliser le travail des agents, de la délégation d'une tâche à la vérification de son résultat. Lancez plusieurs agents en parallèle, consultez ce que chacun fait, et intervenez pour modifier ou déboguer directement si quelque chose demande un examen plus approfondi.
Non. Un abonnement à JetBrains AI vous permet de travailler avec Claude, Codex ou Junie, mais ce n'est pas la seule option : vous pouvez autoriser des agents directement via l'agent de programmation lui-même, ou connecter des fournisseurs d'IA tiers en utilisant vos propres identifiants (comme une clé API). Vous pouvez configurer plusieurs fournisseurs et basculer entre eux selon les besoins de votre tâche.
Les fonctionnalités principales de PyCharm sont gratuites à vie, pour un usage aussi bien commercial que non commercial. PyCharm Pro est un abonnement payant qui ajoute une prise en charge avancée des frameworks, une prise en charge complète des notebooks Jupyter, le développement à distance et des outils de base de données.
Vous pouvez démarrer un nouvel essai de PyCharm Pro à chaque version majeure : 30 jours d'accès complet, sans besoin de paiement ou d'informations de carte bancaire. Les étudiants et enseignants bénéficient de PyCharm Pro gratuitement.
Les deux versions incluent une prise en charge fondamentale de Python, un débogueur, des frameworks de test, la prise en charge de Git, un terminal, une prise en charge basique des frameworks frontend, ainsi que la prise en charge basique des notebooks Jupyter.
PyCharm Pro ajoute une prise en charge avancée de :Django, Flask et FastAPI.Prise en charge approfondie des frameworks frontend.Notebooks Jupyter locaux et distants à toute échelle.Développement à distance à l'aide de SSH, WSL ou Docker.Outils de base de données SQL/NoSQL intégrés, pour vous connecter à plus de 40 bases de données.En savoir plus
Oui, à différents niveaux. La version gratuite couvre les fondamentaux : exécution et débogage des notebooks, analyse du code, correctifs rapides et saisie semi-automatique.
PyCharm Pro ajoute la prise en charge complète des notebooks locaux et distants, avec un débogueur dédié, des outils pour les ensembles de données, des tableaux interactifs, des tableaux de bord et la prise en charge de Conda.
Sécurité et gouvernance de niveau entreprise
SOC 2 Type II
RGPD