Développement web full-stack

PyCharm Professional fournit la prise en charge backend pour les frameworks web Python majeurs, la prise en charge frontend intégrée de WebStorm et la prise en charge de SQL via DataGrip, ce qui en fait le meilleur IDE full-stack pour Python.

Backend

Votre serveur d'application web est exécutée en Python et PyCharm Professional couvre la prise en charge des frameworks Web Python populaires.

Liens vers les sous-sections ci-dessous : Django, Flask, Pyramid, Remote, autres

Frontend

Les applications Web modernes sont devenues complexes avec des frameworks et outils JavaScript sophistiqués. PyCharm Professional intègre aussi WebStorm, offrant ainsi le meilleur développement côté client.

Liens vers les sous-sections ci-dessous : HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Angular, React, Vue.js

Bases de données

PyCharm Professional intègre DataGrip, notre IDE pour bases de données, et rend ainsi le développement sur votre backend SQL productif.

Liens vers les sous-sections ci-dessous : Bases de données, Requêtes, Navigation, Éditeur de tables, Saisie automatique du code, Import/Export

Backend

Le développement web Python moderne devient une partie de plaisir avec PyCharm Professional, qui offre la prise en charge directe des frameworks web les plus populaires. Cette prise en charge apporte des fonctionnalités ayant un impact considérable sur la productivité des projets.

Bien entendu, PyCharm, prête aussi ses fonctionnalités générales d'IDE au développement backend : éditeur de code intelligent, navigation intelligente dans le code, refactorisations, débogage, personnalisation de l'IDE, gestion visuelle des versions, et bien plus encore.

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Plus

Python full-stack est un sujet majeur et PyCharm a bien plus à proposer :

  • Un client HTTP riche, utilisant les fichiers de requêtes HTPP pour les tests automatisés.
  • Une prise en charge du framework Python web2py : type de configuration run/debug dédié, prise en charge du langage de template, navigation entre les vues et les templates, template de projet web2py.
  • Prise en charge de Google App Engine (GAE) : configuration des paramètres GAE depuis un panneau, téléchargement d'applications depuis un menu d'outils, visualisation des fichiers journaux, console dédiée pour exécuter les commandes appcfg.py et modèle de projet GAE.
  • Injection de langage pour intégrer la prise en charge de SQL dans les chaînes Python, avec saisie semi- automatique non seulement pour les commandes SQL mais également pour le schéma de votre source de données définie.

Frontend

PyCharm Professional intègre WebStorm, fournissant ainsi une assistance au codage intelligente pour JavaScript et TypeScript, un débogueur intégré pour le code côté client (qui fonctionne avec Chrome) et Node.js, HTML et CSS. Profitez de la saisie semi-automatique du code, des puissantes fonctionnalités de navigation, de la détection d'erreurs à la volée et de la refactorisation pour tous ces langages, avec une prise en charge avancée pour les frameworks et testeurs modernes.

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Bases de données

Les bases de données SQL sont un backend populaire pour les applications web Python full-stack et PyCharm rend le développement de bases de données productif en intégrant DataGrip, notre IDE pour SQL. Gestion productive des requêtes, navigation de schéma, édition de table, refactorisation, importation/exportation, et plus encore.

Nos fonctionnalités d'IDE générales habituelles s'appliquent également au développement de base de données : éditeur de code intelligent, navigation intelligente dans SQL, refactorisations des tables, personnalisation de l'IDE, gestion des versions de vos scripts de schémas, et plus encore.

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Bases de données

PyCharm réalise une l'introspection de tous les objets de vos bases de données et les affiche de façon groupée dans des dossiers par schémas. Il fournit également une interface utilisateur pour ajouter et éditer les tables, colonnes, index, contraintes, etc.

Gestion des requêtes

Exécution des requêtes dans une console dédiée avec possibilité de parcourir les résultats, historique local et visionneuse diff pratique pour comparer les différents résultats.

La navigation rapide vous amène à n'importe quel objet, peu importe qu'il vienne d'être créé dans votre code ou qu'il ait déjà été lu depuis une base de données. Navigate to symbol vous permet de trouver des objets à partir de leur nom.

Éditeur de tables

Un puissant éditeur de tables vous permet d'ajouter, supprimer, éditer et cloner des rangées de données. Parcourez les données par clés étrangères et utilisez la recherche de texte pour trouver tout ce que vous voulez dans les données affichées dans l'éditeur de tables.

Saisie du code

PyCharm propose une saisie semi-automatique du code qui tient compte des schémas et du contexte pour vous aider à écrire votre code plus rapidement. La saisie automatique reconnaît la structure de la table, les clés étrangères et même les objets de base de données créés dans le code que vous éditez.

Importation/Exportation

Déplacez des données dans et en dehors de votre base de données en utilisant des formats familiers comme CSV/JSON/XML, d'autres sources de données comme SQLite, des exportations de requêtes récentes ou même des services Data Extractor orientés programmation.