Datalore の機能

Datalore は Jupyter に対応しており、Python、Kotlin、Scala、および R 向けのスマートコーディング支援が備わっています。また、ノートブックごとに分離された環境、統合環境マネージャー、内部バージョン管理機能、および統合ストレージがあります。

Datalore ではインターフェースからさまざまなデータベースに接続し、データベーススキーマを参照したり、ネイティブ SQL セルでデータにクエリを実行したりできます。 SQL 操作から始め、そのままシームレスに同じノートブック内で Python を使ってクエリ結果を処理できます。

Datalore では、リアルタイムに共同コーディングを実施できます。 リンクまたはメール使って招待するだけでノートブックを共有できるほか、表示または編集のアクセスレベルを設定できます。 また、ワークスペースでチームプロジェクトを編成し、ワークスペースファイルを使ってチーム全体にデータを共有できます。

ノートブックをワンクリックで対話型のデータストーリーに変換できます。 ビューアーのコードセルを非表示にし、関係者にレポートへのリンクを提供するだけで、静的レポートまたは対話型レポートを共有できます。

Datalore AI はより迅速に Python、SQL、および R コードを記述し、解析結果を詳細なテキストで説明し、コードエラーを修正するのに役立ちます。これらすべての処理がノートブック内で瞬時に実行されます。

より高いカスタマイズ性とデータセキュリティが必要な企業は、Datalore をプライベートクラウドとオンプレミスでホストできます。 Enterprise プランでは SSO のカスタム構成、環境構成、および計算リソースも利用できます。