IntelliJ IDEA 2026.1 Help

Python プロジェクトを作成する

  1. ファイル | 新規(N) | プロジェクト に移動するか、 'ようこそ' 画面新規プロジェクト をクリックします。

  2. 新規プロジェクト ダイアログで、プロジェクトタイプとして Python を選択します。

    新しい Python プロジェクト: 既存インタープリター

    プロジェクトの場所を指定します。 プロジェクト名は、指定されたパス内のフォルダー名から自動的に取得されます。

  3. プロジェクトの venvuv 、または ベース conda インタープリターを続行する場合は、対応するオプションを選択して、 作成 をクリックします。

    プロジェクトの venv

    IntelliJ IDEA は、プロジェクトフォルダー内にシステム Python に基づいて virtualenv 環境を作成します。

    uv

    IntelliJ IDEA は uv 環境をプロジェクトのインタープリターとして設定します。

    ベース conda

    IntelliJ IDEA は conda ベース環境をプロジェクトのインタープリターとして設定します。

    別のタイプのインタープリターを構成するか、既存の環境を使用する場合は、 カスタム環境 を選択します。

    次の手順は、選択内容によって異なります。

    virtualenv でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Virtualenv を選択します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 Choose the base interpreter をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    • 場所 フィールドに新しい仮想環境の場所を指定するか、 Virtual environment location をクリックしてファイルシステム内の場所を参照します。 新しい仮想環境のディレクトリは空である必要があります。

    • マシン上のグローバル Python にインストールされているすべてのパッケージを、これから作成する仮想環境に追加する場合は、 ベースインタープリターからパッケージを継承する},{ チェックボックスを選択します。 この チェックボックス は、 virtualenv ツールの --system-site-packages オプションに対応しています。

    • IntelliJ IDEA で Python インタープリターを作成するときにこの環境を再利用する場合は、 すべてのプロジェクトで使用可能にする チェックボックスを選択します。

    conda 環境でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Conda を選択します。

    • リストから Python のバージョンを選択します。

    • 環境名を指定します。

    • IntelliJ IDEA は conda のインストールを検出します。

      IntelliJ IDEA がインストールを自動的に検出しなかった場合は、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 Conda executable location をクリックして参照します。

    Pipenv でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Pipenv を選択します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 閲覧... をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    • ベースバイナリディレクトリを PATH 環境変数に追加した場合、追加のオプションを設定する必要はありません。pipenv 実行可能ファイルへのパスは自動検出されます。

      IntelliJ IDEA が pipenv 実行可能ファイルを検出しない場合は、 pip 経由で pipenv をインストールする をクリックして、IntelliJ IDEA が自動的にインストールできるようにします。

      または、 pipenv のインストール手順に従って実行可能パスを検出し、それをダイアログで指定します。

    Poetry でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから Poetry を選択します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 閲覧... をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    • IntelliJ IDEA が Poetry のインストールを検出しない場合は、 pip 経由で詩をインストールする をクリックして、IntelliJ IDEA が Poetry を自動的にインストールできるようにします。

      または、Poetry 実行可能ファイルの場所を指定するか、 閲覧... をクリックして参照します。

    • プロジェクトディレクトリ内に仮想環境を作成するには、 プロジェクト内環境を作成する},{ チェックボックスを選択します。

    uv でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから uv を選択します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 Choose the base interpreter をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    • IntelliJ IDEA は uv のインストールを検出します。

      それ以外の場合は、uv 実行可能ファイルの場所を指定するか、 uv executable location をクリックして参照します。

    Hatch でプロジェクトを作成する
    • 環境タイプのリストから ハッチ},{ を選択します。

    • IntelliJ IDEA はハッチのインストールを検出します。

      それ以外の場合は、Hatch 実行可能ファイルの場所を指定するか、 uv executable location をクリックして参照します。

    • 環境を選択します。

      Hatch 環境は、プロジェクト固有の様々なタスク用に設計されたワークスペースです。 環境が明示的に選択されていない場合、Hatch は デフォルトの環境(英語)を使用します。

    • リストから基本インタープリターを選択するか、 Choose the base interpreter をクリックしてファイルシステム内の Python 実行可能ファイルを見つけます。

    新しいプロジェクトに既存の conda インタープリターを選択する

    既存の conda 環境を再利用するには:

    • タイプConda に切り替えます。

    • 環境名を指定します。

    • IntelliJ IDEA は conda のインストールを検出します。

      IntelliJ IDEA がインストールを自動的に検出しなかった場合は、conda 実行可能ファイルの場所を指定するか、 Conda executable location をクリックして参照します。

    • リストから環境を選択します。 conda へのパスを手動で指定した場合は、環境を再ロードする必要がある場合があります。

    新しいプロジェクトに既存のインタープリターを選択する

    別の Python 環境を再利用するには:

    • タイプPython に切り替えます。

    • リストから Python 実行可能ファイルを選択するか、 をクリックして参照します。

  4. 作成 をクリックします。

2026 年 3 月 30 日