データローダー

データベースツールおよび SQL プラグインを有効化する

この機能は、RubyMine にデフォルトでバンドルされ有効化されているデータベースツールおよび SQL プラグインに依存しています。関連機能が利用できない場合は、プラグインを無効化していないことを確認してください。

Ctrl+Alt+S を押して設定を開き、プラグインを選択します。
データベースツールおよび SQL プラグインを見つけて、有効化をクリックします。

データローダーは、表形式のデータファイルをデータベースにインポートできる特殊なスクリプトです。また、データエディターでこのデータを視覚的に表示することもできます。データエディターでのこのようなファイルの表示は読み取り専用です。

データエディターでのデータ表示。例：
1. Excel
2. JSON (デフォルトでは無効)
  JSON ファイルのテーブルビューでデータタブを有効にするには、詳細設定設定ページ Ctrl+Alt+S で、スクリプト化されたローダーによって検出される場合、ファイルをテーブルとして開くをすべてに設定します。
データエディターでデータを表示する方法の詳細については、データエディターとビューアーを参照してください。
ファイルからデータベースへのデータのインポート
表形式のデータファイルからデータベースにデータをインポートする方法の詳細については、表形式のデータファイルからデータをインポートするを参照してください。

データローダーを見つけるには、プロジェクトツールウィンドウを開き、 Scratches and Consoles | Extensions | Database Tools and SQL | data | loaders に移動します。

カスタムデータローダー

Groovy で記述できる独自のスクリプトデータローダーを作成して使用することもできます。

例として、次のコード行からスクリプトを開始することを検討してください。

// IJ: extensions = json displayName = JSON tableFirstFormat=false

キーワードは次のとおりです。

拡張子: ローダーが処理するファイル拡張子のリスト。区切り文字として ; を使用します。
表示名: カスタムローダーの名前。
テーブル優先形式: フォーマットが table-first かどうかを定義します。デフォルト: true。

スクリプトに、ファイルへのパスと データコンシューマー インターフェースのコンテキストを受け取る関数も追加します。例: JSON を読み込む:

            LOADER.load { ctx ->
                loadJson(ctx.getParameters()["FILE"], ctx.getDataConsumer())
            }
        
  

データコンシューマー インターフェースの場合、定義は次のとおりです。

            interface DataConsumer {
                void consumeColumns(String[] names, Class<?>[] types);
                void consume(Object... row);
            }
        
  

void 列を取り込む(文字列[] 名前, クラス<?>[] 型);: このメソッドは、列名を 名前 配列として受け取り、各列に対応するデータ型を タイプ 配列として受け取ります。
void 取り込む(オブジェクト... 行);: このメソッドは、各列の対応するセル値を オブジェクト として受け取ります。 取り込む メソッドが呼び出されるたびに、テーブルから 1 行全体が処理されます。

組み込みデータローダースクリプトの例については、プロジェクトツールウィンドウを開き、 Scratches and Consoles | Extensions | Database Tools and SQL | data | loaders に移動します。

サポートされているファイル形式

サポートされているファイルフォーマットは次のとおりです：

スクリプト	ファイルフォーマット
Excel	.xlsx 、 .xls
JSON	.json
Parquet	.parquet
シェイプファイル	.shp

2026 年 11 月 9 日