ビッグデータ

共有:

このセクションの質問は、データ解析、データエンジニアリング、機械学習に関与する開発者、またはデータアナリスト/データエンジニア/データサイエンティストを役職とする方に示されました。このアンケートは具体的に開発者を対象としているため、結果は、より幅広いビッグデータオーディエンスを代表するものではない可能性があります。

これらのうち、どのバッチ処理ツールを使用していますか?

これらのうち、どのストリーミング処理ツールを使用していますか?

データパイプラインの作成に携わっていないプロ開発者は、従来のリレーショナルデータベースを使ってデータレイクを構築しています。バッチ処理とストリーミング処理で最も一般的なツールは、引き続き Spark となっています。

これらのうち、どのオーケストレーションツールを使用していますか?

当然予想していたように、Apache Airflow がデータエンジニアを中心に最も一般的なオーケストレーションツールです。興味深いことに、オーケストレーションツールの 10% がカスタムまたは自作のツールです。

これらのうち、どのツールを Spark の実行に使用していますか?

Spark を実行するのに最も一般的なクラウドソリューションは、Kubernetes、YARN、および Amazon EMR です。

これらのうち、どのツールをデータレイクの構築に使用していますか?

これらのうち、どの MPP ツールを使用していますか?

回答者の大半は MPP ツールを使用していません。最も一般的なツールは、BigQuery、Redshift、および Azure SQL DATA Warehouse です。

メッセージブローカーまたはメッセージキュー(Kafka、RabbitMQ など)を使用していますか?

これらのうち、どのツールをメッセージングと配信に使用していますか?

ビッグデータ:

2022

最後までご覧いただきありがとうございました!

レポートはお役に立ちましたか?
ぜひこのレポートを友人や同僚と共有してください。

今後のアンケートに参加する

By submitting this form I agree to the JetBrains Privacy Policy

生データ

2022 年 DevEco アンケートの生データが公開されました。 ダウンロードして詳しくご覧になり、独自のインサイトを収集しましょう!

ダウンロード

ご質問やご提案がございましたら、surveys@jetbrains.comまでお問合わせください。