데이터 과학 및 빅데이터용 JetBrains 도구

데이터 과학자, 데이터 엔지니어를 위한 전문 개발자 도구

  • 지능적인 Jupyter Notebook
  • Jupyter Notebook 디버거
  • Conda 통합
  • 과학 라이브러리 및 플롯
  • Python 및 R 코딩 지원
  • 지능적인 Zeppelin Notebook
  • 통합된 Spark 및 Hadoop 도구
  • 분산형 파일 시스템 및 열 형식
  • 테이블 데이터 및 차트용 도구
  • Scala 및 SQL 코딩 지원
  • 지능적인 SQL 쿼리 콘솔
  • 데이터베이스 스키마 탐색
  • 테이블 데이터 브라우저
  • 여러 개의 데이터베이스 제공업체 지원
  • SQL 코딩 지원

데이터 과학을 위한 PyCharm

PyCharm Professional 에디션은 Jupyter Notebook을 통합하여 Jupyter Notebook의 대화형 특징과 가장 지능적인 Python IDE의 이점을 결합합니다. 기본 제공되는 Python 코딩 지원 기능 외에 R 지원을 추가하는 플러그인도 설치할 수 있습니다.

지능적인 Jupyter Notebook

PyCharm은 코드 에디터의 완벽한 인텔리전스와 Jupyter Notebook의 협업 및 대화형 기능을 결합합니다. 웹 기반 Jupyter 애플리케이션에서 작업하던 대로 로컬 또는 원격 Jupyter Notebook을 사용하면서 IDE가 제공하는 지능적인 코딩 지원 기능 및 전반적인 인체 공학적 개발 환경을 이용해 코드 및 데이터에 계속 집중할 수 있습니다.

Conda 통합

PyCharm을 사용하면 적합한 환경을 쉽게 만들고 선택할 수 있습니다. 프로젝트마다 별도의 Conda 환경을 구축하여 종속 요소를 분리하세요.

Jupyter Notebook 디버거

Jupyter Notebook 통합 기능에는 자동 코드 완성, 탐색, 코드 분석뿐만 아니라 선언을 스텝인투할 수 있는 완벽한 기능의 시각적 디버거도 포함되어 있습니다.

과학 라이브러리 및 플롯

PyCharm은 과학 라이브러리를 기본 지원합니다. Pandas, Numpy, Matplotlib 및 기타 과학 라이브러리를 지원하여 업계 최고의 코드 인텔리전스, 그래프, 배열 뷰어 등 다양한 기능을 제공합니다.

PyCharm을 사용해보고 데이터 과학 실험의 새로운 기본 도구로 삼으세요.

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데이터 엔지니어를 위한 IntelliJ IDEA

Big Data Tools는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가, ML 엔지니어의 요구 사항에 맞춰 제작된 IntelliJ IDEA Ultimate용 플러그인입니다.

지능적인 Zeppelin Notebook

Zeppelin Notebook으로 작업할 때 IntelliJ IDEA의 유명한 코드 지원 기능을 사용해 보세요. 플러그인을 통해 Notebook에서 스마트 탐색, 코드 완성, 검사 및 빠른 수정, 리팩토링을 이용할 수 있습니다.

통합된 Spark 및 Hadoop 도구

Spark History Server 또는 Hadoop Web UI를 사용하여 작업하듯이 IDE 도구 창에서 Spark 및 Hadoop 애플리케이션을 관리 및 모니터링하고 Spark 작업 실행을 검사하세요.

분산형 파일 시스템 및 열 형식

플러그인을 사용하면 HDFS 또는 S3와 같은 원격 파일 시스템에 연결하여 파일로 편리하게 작업할 수 있습니다. IDE를 벗어날 필요 없이 버킷과 폴더를 탐색하고, 파일을 검색하고, 폴더와 파일을 이동 및 생성하며 이름을 바꿔보세요. 플러그인에서 Parquet 및 기타 열로 된 파일 형식을 지원합니다.

테이블 데이터 및 차트용 도구

Notebook은 IDE 에디터 고유의 지능적인 환경을 제공하는 동시에 단락의 출력, 테이블 데이터, 차트 작업을 위한 다양한 도구를 완벽하게 통합합니다. 사용자는 Notebook 에디터에 기본 내장된 Notebook의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 작업 흐름이 끊기는 일 없이 테이블 데이터를 탐색하고 다양한 차트 유형 사이를 전환하고 데이터를 내보내는 등 다양한 작업을 수행해 보세요.

Big Data Tools를 설치하면 IntelliJ IDEA Ultimate에서 바로 Spark 작업을 실행하고 Spark 및 Hadoop 애플리케이션을 관리하며 분산형 스토리지의 데이터를 이용해 작업할 수 있습니다.

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데이터 웨어하우스를 위한 DataGrip

SQL은 관계형 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스와 같이 대용량 데이터를 처리하는 가장 편리하고 효율적인 방법 중 하나입니다. DataGrip은 데이터 유형에 관계없이 해당 유형이 SQL 인터페이스를 제공하기만 하면 SQL 쿼리를 실행하고 테이블 데이터를 탐색할 수 있는 가장 인체공학적인 환경을 제공합니다.

지능적인 SQL 쿼리 콘솔

다양한 모드에서 쿼리를 실행할 수 있도록 지원하며 로컬 기록을 제공하여 모든 활동을 추적하고 작업을 잃는 일이 없도록 방지합니다.

데이터베이스 스키마 탐색

어느 테이블이나 뷰, 프로시저로든 관련 액션에서 해당 객체의 이름을 사용하거나 SQL 코드 내 사용 위치에서 바로 이동할 수 있습니다.

도구 모음에 DataGrip을 추가하여 SQL 쿼리를 마스터하고 효율적으로 편리하게 실행하세요.

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적합한 개발자 도구로 데이터를 마스터하세요.

전 세계 수백만 명의 개발자가 JetBrains 데이터 도구를 신뢰하고 매일 사용합니다!

이 모든 도구는 30일 무료 평가판으로 제공됩니다.

PyCharm

데이터 과학자 및 ML 엔지니어에게 안성맞춤

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IntelliJ IDEA

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DataGrip

데이터 분석가 및 모든 SQL 사용자용

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