원하는 방식으로 데이터베이스 작업
DataGrip은 하나의 직관적인 UI에서 사용자와 에이전트가 다양한 도구 모음을 활용해 여러 데이터베이스를 빠르고 정확하고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다.
AI와 함께 자신 있게 개발
에이전트가 더 빠르고 안정적으로 작업하는 데 필요한 스키마 컨텍스트를 제공하고, 사용자 지정 권한과 확인 대화상자로 작업의 안전성을 유지하세요. 자체 API 키, 기존 구독 또는 JetBrains AI로 에이전트를 연결하고, 언제든지 다른 에이전트로 전환할 수 있습니다.
로컬 및 클라우드 데이터베이스 관리
편리하고 현대적인 UI에서 50개가 넘는 로컬 및 클라우드 데이터베이스를 일관된 워크플로로 관리하세요. AWS, Google Cloud, Azure 계정에 직접 연결하면 사용 가능한 인스턴스를 자동으로 검색할 수 있습니다.
뛰어난 SQL 지원 활용
다양한 SQL 파생 언어에 사용할 수 있는 스키마 인식 코드 완성, 오류 탐지, 빠른 수정 기능으로 쿼리를 더 빠르게 작성하세요. 서식과 코드 스타일 규칙까지 직접 설정해 SQL을 깔끔하고 일관되게 유지할 수 있습니다.
편리한 데이터 탐색, 편집 및 분석
대화형 테이블에서 쿼리 결과를 직접 필터링, 정렬, 수정하세요. 기본 제공되는 노코드 시각화 기능으로 데이터를 분석하고, 클릭 몇 번으로 관련 테이블을 오갈 수 있습니다. 여러 표준 형식으로 데이터를 간편하게 내보내고 가져올 수 있으며, 자체 형식을 만들 수도 있습니다.
작업 손실 방지
직접 실행한 쿼리부터 AI 에이전트가 실행한 쿼리까지 모두 추적하세요. 로컬 기록 기능이 기본 제공되어 원하지 않는 변경 사항을 되돌리고 삭제된 파일을 즉시 복구할 수 있으며, Git으로 SQL 스크립트의 버전을 관리하고 공유할 수 있습니다.
지원되는 데이터베이스
여러 도구와 인터페이스를 번갈아 사용할 필요가 없습니다. DataGrip이나 선호하는 JetBrains IDE의 데이터베이스 도구에서 기존 방식으로도, AI 에이전트를 활용해서도 데이터 소스를 관리할 수 있습니다.
세계 유수 기업의 개발자
630,000명 이상이 신뢰
자주 하는 질문
에이전트가 데이터베이스 작업의 대부분을 처리할 수 있지만, 결과에 대한 책임은 여전히 사용자에게 있습니다. 에이전트의 접근 범위를 직접 결정하고, 시각화, 다이어그램, JetBrains의 결과 비교 도구로 작업이 반영되기 전에 내용을 검토할 수 있습니다.
예. DataGrip에서는 직접 작업하는 방식과 에이전트와 함께 작업하는 방식을 모두 사용할 수 있습니다. 코드 완성, 탐색, 검사, 리팩터링 기능은 데이터베이스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 설계되어 있습니다. 에이전트에게 요청하는 것보다 사용자가 직접 테이블이나 실행 계획을 여는 편이 더 빠를 때도 많습니다.
예. 모델 선택기에서 Junie, Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI 중 원하는 에이전트를 바로 선택하거나 다른 ACP 호환 에이전트를 연결할 수 있습니다. 모든 에이전트는 동일한 권한 모델을 통해 사용자의 데이터 소스에 접근합니다.
DataGrip에서는 사용자가 시작한 에이전트만 동작하며, 백그라운드에서 작업이 저절로 실행되지 않습니다. 권한 설정, 확인 대화상자, 읽기 전용 모드는 에이전트 작업에도 적용됩니다. MCP 서버를 통해 에이전트에 노출할 도구도 직접 선택할 수 있습니다.
다른 두 제품의 데이터베이스 도구 역시 완전히 동일한 데이터베이스 엔진을 사용하므로 IntelliJ IDEA Ultimate 구독과 PyCharm Pro 구독에도 DataGrip의 모든 기능이 포함되어 있습니다. 데이터베이스 작업에 특화된 독립형 환경을 원하거나 여러 프로젝트의 데이터베이스를 한 곳에서 관리하고 싶다면 DataGrip을 선택하세요.
예. DataGrip은 비상업적 용도로 무료로 제공됩니다. 상업적 용도로 사용하려면 구독이 필요하며, 30일 무료 평가판도 이용할 수 있습니다.
예. DataGrip은 세 운영체제 모두에서 실행됩니다.
엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스
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