支持的 LLM
AI Assistant 支持多种先进的基于云的 LLM，也支持使用本地托管的模型。 这种灵活性使您能够 选择最适合您特定任务的模型。 例如，您可能希望使用大型模型来处理复杂的代码库相关任务，使用紧凑模型以获取快速响应，或使用本地模型以保护您的数据隐私。
基于云的模型
下表列出了 AI Assistant 中可供选择的模型：
—— 这些模型具备推理能力，意味着更擅长处理需要逻辑思考、结构化输出或更深入上下文理解的任务。
—— 这些模型能够处理图像，支持为请求添加可视化上下文。
模型 | 功能 | 模型上下文窗口 |
|---|---|---|
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 128k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
- 支持的模型历史
下表列出了 AI Assistant 支持的 AI 模型，以及它们首次在对应 IDE 版本中可用的时间和（如适用）被移除的版本。
模型
从以下版本开始在 IDE 中提供
移除版本
  Claude 4.5 Opus2025.2.x
–
  Claude 4.5 Sonnet2025.2.x
–
  Claude 4.5 Haiku2025.1.x
–
  Claude 4.1 Opus2025.2.x
–
  Claude 4 Sonnet2025.1.x
–
  Claude 3.7 Sonnet2024.3.x
–
  Claude 3.5 Sonnet2024.3.x
2025.3
  Claude 3.5 Haiku2024.3.x
2025.3
  Gemini 3 Pro2025.1.x
–
  Gemini 2.5 Pro2025.1.x
–
  Gemini 2.5 Flash2025.1.x
–
  Gemini 2.5 Flash-Lite2025.1.x
–
  Gemini 2.0 Flash2024.3.x
–
  Gemini 1.5 Pro2024.3.x
2025.1
  Gemini 1.5 Flash2024.3.x
2025.1
  GPT-5.1-Codex2025.3.x
–
  GPT-5.1-Codex-Mini2025.3.x
–
  GPT-5.12025.1.x
–
  GPT-5-Codex2025.3.x
–
  GPT-52025.1.x
–
  GPT-5 mini2025.1.x
–
  GPT-5 nano2025.1.x
–
  GPT-4.12025.1.x
–
  GPT-4.1 mini2025.1.x
–
  GPT-4.1 nano2025.1.x
–
  GPT-4o2024.2.x
–
  o4-mini2025.1.x
–
  o32025.1.x
–
  o3-mini2024.3.x
–
  o12024.3.x
–
  o1-mini2024.3.x
2025.1
本地模型
AI Assistant 支持通过 Ollama、 LM Studio 以及其他 兼容 OpenAI 的终端，如 llama.cpp 或 LiteLLM 提供的部分模型。 这些模型经过本地使用优化，使得无需云端访问即可启用强大的 AI 功能。
本地模型的默认 model context window 设置为 64 000 个 token。 如有需要，您可以在设置中 调整 此值。
有关设置本地模型的更多信息，请参阅 使用本地模型。