支持的 LLM
AI Assistant 通过 JetBrains AI 服务 提供对多种基于云的 LLM 的访问。 您还可以使用自己的 API 密钥 来访问第三方 AI 提供商的模型或连接到 本地部署 的模型。
这种灵活性使您能够 选择最适合您任务的模型——例如，大型模型用于复杂的代码库操作，小型模型用于快速响应，或者如果您更希望数据私有，则可选择本地模型。
基于云的模型
下表列出了配合 JetBrains AI 服务订阅在 AI Assistant 中可用的模型：
—— 这些模型具备推理能力，意味着更擅长处理需要逻辑思考、结构化输出或更深入上下文理解的任务。
—— 这些模型能够处理图像，支持为请求添加可视化上下文。
模型 | 功能 | 模型上下文窗口 |
|---|---|---|
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 400k |
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| 1M |
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| 1M |
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| 1M |
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| 128k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 200k |
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| 2M |
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| 2M |
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| 256k |
| 256k |
- 支持的模型历史
下表列出了 AI Assistant 支持的 AI 模型，以及它们首次在对应 IDE 版本中可用的时间和（如适用）被移除的版本。
模型
从以下版本开始在 IDE 中提供
移除版本
  Claude 4.6 Opus2025.3.x
–
  Claude 4.6 Sonnet2025.3.x
–
  Claude 4.5 Opus2025.2.x
–
  Claude 4.5 Sonnet2025.2.x
–
  Claude 4.5 Haiku2025.1.x
–
  Claude 4.1 Opus2025.2.x
–
  Claude 4 Sonnet2025.1.x
–
  Claude 3.7 Sonnet2024.3.x
–
  Claude 3.5 Sonnet2024.3.x
2025.3
  Claude 3.5 Haiku2024.3.x
2025.3
  Gemini 3.1 Pro2025.3.x
–
  Gemini 3 Pro2025.1.x
–
  Gemini 3 Flash2025.1.x
–
  Gemini 2.5 Pro2025.1.x
–
  Gemini 2.5 Flash2025.1.x
–
  Gemini 2.5 Flash-Lite2025.1.x
–
  Gemini 2.0 Flash2024.3.x
–
  Gemini 1.5 Pro2024.3.x
2025.1
  Gemini 1.5 Flash2024.3.x
2025.1
  GPT-5.22025.2.x
–
  GPT-5.1-Codex-Max2025.3.x
–
  GPT-5.1-Codex2025.3.x
–
  GPT-5.1-Codex-Mini2025.3.x
–
  GPT-5.12025.1.x
–
  GPT-5-Codex2025.3.x
–
  GPT-52025.1.x
–
  GPT-5 mini2025.1.x
–
  GPT-5 nano2025.1.x
–
  GPT-4.12025.1.x
–
  GPT-4.1 mini2025.1.x
–
  GPT-4.1 nano2025.1.x
–
  GPT-4o2024.2.x
–
  o4-mini2025.1.x
–
  o32025.1.x
–
  o3-mini2024.3.x
–
  o12024.3.x
–
  o1-mini2024.3.x
2025.1
  Grok-4.1 Fast2025.1.x
–
  Grok-4.1 Fast（非推理版）2025.1.x
–
  Grok-42025.1.x
–
  Grok Code Fast 12025.1.x
–
来自第三方 AI 提供商的模型
AI Assistant 支持 自带密钥 方式，允许您提供自己的 API 密钥，以使用选定第三方 AI 提供商的模型。 您可以在 中配置连接。
有关更多信息，请参见 使用第三方和本地模型。。
本地模型
AI Assistant 支持通过 Ollama 和 LM Studio 可用的部分模型，允许您在本地运行模型，无需依赖云服务。
本地模型的默认 model context window 设置为 64 000 个 token。 如有需要，您可以在设置中 调整 此值。
有关设置本地模型的更多信息，请参阅 连接本地模型。