AI Assistant 2026.3 Help

使用第三方和本地模型。

除了 JetBrains AI 提供的模型外,AI Assistant 还可以使用来自第三方 AI 提供商的模型,以及在本机上运行的模型:

连接自己的模型后,可以通过以下方式使用它们:

  • AI Chat - 在模型选择器中选择模型。

  • AI Assistant 功能 - 将 自己的模型用于代码生成等功能。

  • 代理 - 在兼容代理的模型选择器中选择模型。

连接第三方 AI 提供商

要使用第三方提供商的模型,请在 AI Assistant 设置中输入该提供商的 API 密钥。 某些提供商需要其他参数。

  1. 请导航至 设置 | 工具 | AI Assistant | 提供商和API密钥。

    提供商和 API 密钥设置
  2. 在 第三方 AI 提供商 部分,选择 提供商。

  3. 配置连接。 所需参数取决于提供商:

    提供 API 密钥

    输入 API 密钥 ,然后点击 测试连接。

    1. 选择身份验证 方法:

      • API 密钥 - 在 express mode 中使用 Vertex AI 的 API 密钥。

        Google Vertex AI API 密钥
      • ADC(应用程序默认凭据) - 使用环境中已配置的 Google Cloud 凭据,例如通过本地 Google Cloud 设置或服务账号配置的凭据。 另请指定 项目 ID​‍​‍‍‍‍‍​‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍​‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​​‍​‍​‍​‍​‍​​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​​‍​‍​‍​‍​‍​‍​​‍​‍​​‍​‍​​‍​‍​​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​‍​​‍​‍​​​‍​‍​‍​‍​‍​​​‍​​​‍​‍​‍​‍​‍​​‍​‍​‍​‍​​​‍​​‍​‍​​‍​‍​​‍​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​‍​​​‍​​​‍​​‍​​‍​​‍​ 和 位置。

        Google Vertex AI ADC
    2. 点击 测试连接。

    兼容OpenAI的提供方
    1. 在 URL 字段中,指定提供商 API 端点的地址。

    2. 请输入您的 API 密钥。

    3. 如果模型可以调用 MCP 服务器中的工具,请启用 工具调用。

    4. 点击 测试连接。

  4. 点击 Apply 以保存更改。

要检查结果,请打开 AI Chat 并点击模型选择器。 提供商的模型会显示在单独的部分中。 它们也会显示在兼容代理的模型选择器中。

聊天中的第三方提供商模型

连接本地模型

Ollama 和 LM Studio 在本机上运行模型。 将 AI Assistant 连接到其中一个后,可以在 AI Chat 和其他 AI Assistant 功能中使用其模型。

开始之前,请安装 Ollama 或 LM Studio,确保其正在运行,并下载至少一个模型。

  1. 请导航至 设置 | 工具 | AI Assistant | 提供商和API密钥。

  2. 在 第三方 AI 提供商 部分中,选择 欧拉玛 或 LM 工作室 作为 提供商。

  3. 在 URL 字段中,指定本地服务器的地址,然后点击 测试连接。

    启用第三方 AI 提供商
  4. 在 模型赋值 部分中,选择要用于 AI Assistant 功能的本地模型。 如果没有此步骤,本地模型只能在 AI Chat 中使用。 有关详细信息,请参阅 手动分配模型。

  5. 点击 Apply 以保存更改。

为 AI Assistant 功能选择模型

默认情况下,AI Assistant 功能使用通过 JetBrains AI 服务提供的 基于云的模型 ,因此所有功能都可用。 连接自己的模型时,模型分配给功能的方式取决于模型来源:

模型来源

模型如何分配给功能

Anthropic、Google、OpenAI

自动。 每个功能都会使用其 预定义列表中的一个模型。 如果提供商的模型都不在列表中,则该功能不可用。 有关详细信息,请参阅 自动分配的工作方式。

OpenAI 兼容端点和本地模型

手动。 在 分配模型之前,这些模型只能在 AI Chat 中使用。

手动分配模型

要将 OpenAI 兼容端点中的模型或本地模型分配给 AI Assistant 功能:

  1. 请导航至 设置 | 工具 | AI Assistant | 提供商和API密钥。

  2. 在 模型赋值 部分中,配置以下设置:

    本地模型设置
    • 核心功能 - 用于编辑器内代码生成、提交消息生成和其他核心功能的模型。 它也是 AI Chat 中的默认模型。

    • 即时帮助程序 - 用于轻量级功能的模型,例如聊天上下文收集、聊天标题生成和名称建议。

    • 上下文窗口 - 本地模型的 模型上下文窗口大小,以令牌为单位。 较大的窗口可让模型在单个请求中处理更多上下文。 较小的窗口占用更少内存,并且可以提升性能。 默认值为 64 000 个 token。

  3. 点击 Apply 以保存更改。

现在,触发相应功能时,AI Assistant 会使用已分配的模型。

自动分配的工作方式

每个 AI Assistant 功能都有一个 已分配模型列表。 某些功能还有一个 回退模型列表。 触发功能时,AI Assistant 会按如下方式选择模型:

  1. 如果可用模型之一在该功能的已分配模型列表中,AI Assistant 会使用它。

  2. 否则,如果该功能有回退模型,AI Assistant 会在回退列表中查找一个可用模型。

  3. 如果两个列表都不包含可用模型,则该功能不可用。

Yes

No

No

Yes

Yes

No

You trigger a feature

Is an available model on the assigned list?

Does the feature have fallback models?

Is an available model on the fallback list?

Feature works

Feature is unavailable

已分配和回退模型列表

本节列出了 AI Assistant 功能及其所需的模型,帮助您评估与第三方提供商模型的兼容性。

核心功能

功能

应用领域

使用的模型

在编辑器中进行代码生成

编辑器

  • Anthropic 模型:Claude 4.5 Sonnet

  • Google 模型:Gemini 2.5 Pro

  • OpenAI 模型:GPT-4o

生成文档

编辑器

  • Google 模型:Gemini 2.5 Pro

  • OpenAI 模型:GPT-4o

生成测试

编辑器

  • Google 模型:Gemini 2.5 Pro

  • OpenAI 模型:GPT-4o

AI 修复(仅适用于 RustRover)

编辑器

  • Anthropic 模型:Claude 3.7 Sonnet

使用 AI 解决 Git 冲突

VCS

  • Google 模型:Gemini 2.5 Pro

  • OpenAI 模型:GPT-4o

使用 AI 进行自我审查

VCS

  • Anthropic 模型:Claude 3.7 Sonnet

  • OpenAI 模型:GPT-4o,GPT-4o mini

即时帮助程序

功能

应用领域

使用的模型

将建议应用到当前文件

AI 聊天

  • Google 模型:Gemini 2.0 Flash,Gemini 2.5 Flash

  • OpenAI 模型:GPT-4o,GPT-4o mini

文件名生成

AI 聊天

  • Google 模型:Gemini 2.5 Flash

  • OpenAI 模型:GPT-4o mini

聊天上下文收集

AI 聊天

  • Google 模型:Gemini 2.0 Flash,Gemini 2.5 Flash

  • OpenAI 模型:GPT-4o mini

聊天标题生成

AI 聊天

  • Google 模型:Gemini 2.5 Flash

  • OpenAI 模型:GPT-4o mini

命名建议

编辑器

  • Google 模型:Gemini 2.5 Flash

  • OpenAI 模型:GPT-4o mini

补全模型

功能

功能调用位置

使用的模型

代码补全

编辑器,AI Chat,提交信息

  • JetBrains 模型:Mellum

代码补全 (适用于 AI Enterprise,如选择 使用不同的 AI 提供商)

编辑器,AI Chat,提交信息

  • Anthropic 模型:Claude 4.5 Haiku,Claude 3.5 Haiku,Claude 4.5 Sonnet,Claude 3.5 Sonnet

  • Google 模型:Gemini 2.5 Flash,Gemini 2.0 Flash

  • OpenAI 模型:GPT-5 mini,GPT-4o,GPT-4o mini

回退模型

对于支持回退的功能,此列表会与您可用的模型进行比对。 若未找到匹配模型,则该功能不可用。

以下模型被定义为回退模型:

  • Anthropic 模型:Claude 4.5 Sonnet,Claude 4 Sonnet,Claude 3.7 Sonnet,Claude 3.5 Sonnet,Claude 4.5 Haiku,Claude 3.5 Haiku

  • Google 模型:Gemini 2.5 Pro,Gemini 2.5 Flash,Gemini 2.0 Flash

  • OpenAI 模型:GPT-4o,GPT-4o mini

为 AI 补全使用自定义模型

AI 补全功能,例如 内联代码补全 和 后续编辑建议 ,默认使用 JetBrains 模型。 可以将它们替换为通过 OpenAI 兼容端点提供的模型。

需要单独配置此提供商。 它不会重复使用或更改用于 AI Chat 和其他功能的 第三方 AI 提供商。

该模型需要为代码补全构建。 通用聊天模型通常不适合。 可用功能取决于模型类型:

模型类型

可用功能

代码补全模型

内联代码补全

后续编辑预测模型

内联代码补全、后续编辑建议

代码补全模型支持 Fill-in-the-Middle (FIM),因此可以考虑文本光标之后的代码。 后续编辑预测模型支持 FIM,并且还会预测对现有代码的编辑,而不仅仅是插入。

要为 AI 补全配置模型:

  1. 请导航至 设置 | 工具 | AI Assistant | 提供商和API密钥。

  2. 在 AI 补全 部分,将 兼容 OpenAI 选择为 提供商。 要恢复默认模型,请选择 JetBrains},{。

  3. 指定提供商参数:

    配置第三方提供商以实现 AI 补全功能
    • API 密钥 - 端点的 API 密钥。

    • 基本 URL - 端点的 URL。 点击 测试连接 ,检查 AI Assistant 是否可以使用此 API 密钥访问该端点。

    • 模型 - 用于 AI 补全的模型。 在 基本 URL 中指定的端点需要提供此模型。 测试连接 不会检查这一点。 AI Assistant 会显示它是否识别该模型,以及是否支持将其用于 AI 补全。

    • 模型上下文​ - 模型上下文窗口的大小,以令牌为单位。

    • 最大输出 token 数 - 模型在单次补全中可以返回的最大令牌数。

    • 提示词架构 - 按照模型预期的结构设置补全请求格式的模板。 如果 AI Assistant 识别该模型,它会自动选择匹配的架构。

  4. 点击 Apply 以保存更改。

与自定义模型一同启用 JetBrains AI

部分功能可能无法与第三方 AI 提供商的模型一起使用。 为确保所有功能都可用并按预期工作,您可以激活 JetBrains AI 服务订阅。

如需启用 JetBrains AI 订阅:

  1. 请导航至 设置 | 工具 | AI Assistant | 提供商和API密钥。

  2. 在 JetBrains AI 部分,点击 激活 JetBrains AI。

    点击激活 JetBrains AI
  3. 点击 登录 JetBrains 帐户 ,输入您的凭据,并等待登录过程完成。

登录具有有效 JetBrains AI 订阅的 JetBrains Account 后,即可开始完整体验 AI Assistant。

2026年 11月 6日