跨数据库查询
启用 数据库工具和 SQL 插件
此功能依赖 数据库工具和 SQL 插件，默认随 PyCharm 一起提供并启用。 如果相关功能不可用，请确保没有禁用该插件。
按下 Ctrl+Alt+S 以打开设置，然后选择 。
找到 数据库工具和 SQL 插件，然后点击 启用。
在 PyCharm 中，可以跨不同数据库查询数据，并直接查看结果，而无需预先复制数据。 IDE 提供一个专用的 工作区 数据源，作为 PyCharm 与所查询数据库之间的中介。 使用其 查询控制台s 通过 Ctrl+Space 代码补全和 特殊语法来编写和执行 SQL 查询。
工作区数据源
工作区 数据源基于 DuckDB ，默认会创建一个内存中的 DuckDB 数据库。 每个项目可以有一个 工作区 数据源，并可根据需要拥有任意数量的 查询控制台s。
创建工作区数据源
在 数据库 工具窗口工具栏上，点击
添加 ，然后选择 
工作区数据源。
PyCharm 会将该数据源添加到 数据库 工具窗口的列表中，并自动打开其默认 查询控制台。
语法
在 工作区 数据源 查询控制台 中，可以使用以下语法引用其他数据源中的表：
要直接引用表，请指定其数据源和表名称。 需要时添加数据库和架构：
#data_source[.database.schema].table要筛选表，请将
#filter(...)添加到引用中：#data_source[.database.schema].table.#filter('condition')也可以使用
#query(...)对数据源运行查询：#data_source[.database.schema].#query('query')
在 #filter(...) 和 #query(...) 中，可以使用 $$...$$ 美元引用字符串代替单引号： #filter($$condition$$) 和 #query($$query$$)。
键入 # 可使用代码补全选择数据源。
示例
以下是将该语法与 PostgreSQL 和 MySQL 数据源以及相应 Sakila 数据库配合使用的几个示例：
筛选引用表中的行：
SELECT * FROM #PostgreSQL.guest.public.customer.#filter('customer_id > 100');
对引用的数据源运行查询：
SELECT * FROM #PostgreSQL.guest.public.#query($$ SELECT customer_id, amount FROM payment WHERE amount > 5 $$);
联接来自 PostgreSQL 和 MySQL 数据源的数据：
SELECT c.first_name, c.last_name, p.amount FROM #PostgreSQL.guest.public.customer c JOIN #MySQL.sakila.payment p ON c.customer_id = p.customer_id;