Bases de données
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Les questions de cette section ont seulement été posées aux personnes ayant indiqué utiliser des bases de données.
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SQLite est passé de la troisième à la cinquième place, pour des raisons qui nous échappent. Léger, facile à utiliser, il est utilisé pour les applications de bureau autonomes, le développement embarqué, le stockage local pour les applications mobiles, et dans bien d'autres domaines. À une époque où même une machine à café peut disposer d'un backend cloud, les bases de données locales sont peut-être déjà devenues redondantes ? Ou est-ce que les développeurs se tournent vers d'autres bases de données intégrées ? Si vous avez une explication, n'hésitez pas à nous le dire !
- Le groupe « SQL – principal » inclut les personnes ayant classé SQL à la première place des principaux langages de programmation qu'ils utilisent.
- Le groupe « SQL – majeur » inclut les personnes ayant cité SQL comme faisant partie des trois principaux langages de programmation qu'ils utilisent (y compris si c'est le premier).
- Le groupe « SQL – secondaire » inclut toutes les autres personnes qui ont utilisé SQL au cours des 12 derniers mois.
La popularité relative est définie comme la popularité d'une base de données dans une région particulière par rapport à sa popularité au niveau mondial. Par exemple, la part de MySQL en Allemagne est de 39 %, alors que sa part mondiale est de 51 %. En divisant la différence (-12 %) par 51 %, on obtient -24 %. C'est ainsi que nous définissons la popularité relative de MySQL en Allemagne.
La popularité relative est définie comme la popularité d'une base de données parmi les utilisateurs d'un langage de programmation donné par rapport à sa popularité en général. Par exemple, la part de MongoDB parmi les utilisateurs de Python est de 29,2 %, alors que sa part générale est de 26,6 %. En divisant l'écart (+2,6 %) par 26,6 %, on obtient +10 %. Nous appelons cela la popularité relative de MongoDB parmi les développeurs Python.
Dans ce tableau de réciprocité, chaque valeur indique combien d'utilisateurs de la base de données orientée colonnes utilisent aussi la base de données orientée lignes. Par exemple, 38 % des utilisateurs de MySQL utilisent aussi PostgreSQL, tandis que 51 % des utilisateurs de PostgreSQL utilisent aussi MySQL.
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