データベース機能のクイックスタート

1. PyCharm で、 データベース ツールウィンドウ (表示 | ツールウィンドウ | データベース または ⌘ 1) に移動します。

2. データソースの作成 リンクをクリックします。

3. データソース に移動し、 PostgreSQL を選択します。

   

PyCharm は、新しいデータソースの設定を含む データソースおよびドライバー ダイアログを開きます。

1. PyCharm で、 データベース ツールウィンドウ (表示 | ツールウィンドウ | データベース または ⌘ 1) に移動します。

2. データソースの作成 リンクをクリックします。

3. データソース に移動し、 MySQL を選択します。

   

PyCharm は、新しいデータソースの設定を含む データソースおよびドライバー ダイアログを開きます。

1. GitHub リポジトリから SQLite サンプルデータベースファイルをダウンロードして準備し、ダウンロードしたファイルをクリップボードにコピーします。

2. PyCharm で、SQLite データベースファイルを IDE プロジェクトのルートディレクトリに貼り付けます。

   これを行うには、 Project ツールウィンドウ（表示 | ツールウィンドウ | Project または「Alt+1 」）で任意の領域をクリックし、「Ctrl+V 」を押します。 表示される「コピー 」ダイアログで、「OK 」をクリックします。

   

3. データベース ツールウィンドウ (表示 | ツールウィンドウ | データベース または ⌘ 1) に移動します。

4. データソースの作成 リンクをクリックします。

5. データソース に移動し、 SQLite を選択します。

   

PyCharm は、新しいデータソースの設定を含む データソースおよびドライバー ダイアログを開きます。

1. ダイアログの 名前 フィールドに、新しいデータソースの名前を入力します。 例： Demo DB。

2. 接続設定領域の下部に「不足しているドライバーファイルをダウンロード リンクがある場合は、それをクリックして JDBC ドライバーをダウンロードします。

   

3. ホスト フィールドに次のサーバーアドレスを入力します。

   postgresql.datagrip-dbs.intellij.net

4. ポート フィールドに PostgreSQL のデフォルト値 5432 が含まれていることを確認します。

5. ユーザー フィールドにデモユーザー名「datagrip 」を入力します。

6. パスワード フィールドにパスワード「datagrip 」を入力します。

7. データベース フィールドに、データベース名「datagrip 」を入力します。

8. 接続が正常に確立されたことを確認するには、接続詳細領域の下部にある 接続のテスト リンクをクリックします。

   

9. スキーマ タブで、作業する datagrip データベースが選択されていることを確認します。

   

10. OK をクリックして、データソースを作成します。

    

データソースが作成されると、 データベース ツールウィンドウに表示されます。

1. ダイアログの 名前 フィールドに、新しいデータソースの名前を入力します。 例： Demo DB。

2. 接続設定領域の下部に「不足しているドライバーファイルをダウンロード リンクがある場合は、それをクリックして JDBC ドライバーをダウンロードします。

   

3. ホスト フィールドに次のサーバーアドレスを入力します。

   mysql.datagrip-dbs.intellij.net

4. ポート フィールドに MySQL のデフォルト値 3306 が含まれていることを確認します。

5. ユーザー フィールドにデモユーザー名「datagrip 」を入力します。

6. パスワード フィールドにパスワード「datagrip 」を入力します。

7. データベース フィールドに、データベース名「datagrip 」を入力します。

8. 接続が正常に確立されたことを確認するには、接続詳細領域の下部にある 接続のテスト リンクをクリックします。

   

9. スキーマ タブで、作業する datagrip データベースが選択されていることを確認します。

   

10. OK をクリックして、データソースを作成します。

    

データソースが作成されると、 データベース ツールウィンドウに表示されます。

1. ダイアログの 名前 フィールドに、新しいデータソースの名前を入力します。 例： Demo DB。

2. 接続設定領域の下部に「不足しているドライバーファイルをダウンロード リンクがある場合は、それをクリックして JDBC ドライバーをダウンロードします。

   

3. ファイル フィールドに、プロジェクトルート内のデータベースファイルへのパス (demo_db.sqlite) を入力します。

   または、 オープン をクリックしてファイルに移動します。

4. 接続が正常に確立されたことを確認するには、接続詳細領域の下部にある 接続のテスト リンクをクリックします。

   

5. スキーマ タブで、作業する main データベースが選択されていることを確認します。

   

6. OK をクリックして、データソースを作成します。

   

データソースが作成されると、 データベース ツールウィンドウに表示されます。

1. デフォルトの クエリコンソール で、次の SQL クエリを入力します：

   SELECT * FROM actor;

2. クエリを実行するには、エディターツールバーの 実行 をクリックします。

   PyCharm はクエリを実行し、分析できるように サービス ツールウィンドウ (View | Tool Windows | Services または Alt+8) のデータエディタータブにクエリ結果セットを表示します。

このステップでは、クエリコンソール のツールバーにある <schema>； ドロップダウンで現在のスキーマが選択されていません。 ただし、PyCharm はデータソースのデフォルトスキーマを使用するため、クエリは実行可能です。

デフォルトのスキーマを設定する方法の詳細については、 スキーマトピックを参照してください。

1. デフォルトの クエリコンソール で、次の SQL クエリを入力します：

   SELECT * FROM actor;

2. クエリを実行するには、エディターツールバーの 実行 をクリックします。

   PyCharm はクエリを実行し、分析できるように サービス ツールウィンドウ (View | Tool Windows | Services または Alt+8) のデータエディタータブにクエリ結果セットを表示します。

このステップでは、クエリコンソール のツールバーにある <schema>； ドロップダウンで現在のスキーマが選択されていません。 ただし、PyCharm はデータソースのデフォルトスキーマを使用するため、クエリは実行可能です。

デフォルトのスキーマを設定する方法の詳細については、 スキーマトピックを参照してください。

1. デフォルトの クエリコンソール で、次の SQL クエリを入力します：

   SELECT * FROM actor;

2. クエリを実行するには、エディターツールバーの 実行 をクリックします。

   PyCharm はクエリを実行し、分析できるように サービス ツールウィンドウ (View | Tool Windows | Services または Alt+8) のデータエディタータブにクエリ結果セットを表示します。

このステップでは、クエリコンソール のツールバーにある <schema>； ドロップダウンで現在のスキーマが選択されていません。 ただし、PyCharm はデータソースのデフォルトスキーマを使用するため、クエリは実行可能です。

デフォルトのスキーマを設定する方法の詳細については、 スキーマトピックを参照してください。

1. データベース ツールウィンドウで、 デモ _DB データソース名をダブルクリックして、イントロスペクトされたデータベースのリストを展開します。

2. 次に、ノードをダブルクリックするか、ノードの近くにある 矢印アイコンをクリックして、項目のリスト (データグリップ | public | テーブル | 俳優 | カラム) を展開します。

3. actor テーブルデータを表示するには、その名前をダブルクリックします。

PyCharm は、データエディタータブで actor テーブルを開きます。

1. データベース ツールウィンドウで、 デモ _DB データソース名をダブルクリックして、イントロスペクトされたスキーマのリストを展開します。

2. 次に、ノードをダブルクリックするか、ノードの近くにある 矢印アイコンをクリックして、項目のリスト (データグリップ | テーブル | 俳優 | カラム) を展開します。

3. actor テーブルデータを表示するには、その名前をダブルクリックします。

PyCharm は、データエディタータブで actor テーブルを開きます。

1. データベース ツールウィンドウで、 デモ _DB データソース名をダブルクリックして、イントロスペクトされた . スキーマのリストを展開します。

2. 次に、ノードをダブルクリックするか、ノードの近くにある 矢印アイコンをクリックして、項目のリスト (メイン | テーブル | 俳優 | カラム) を展開します。

3. actor テーブルデータを表示するには、その名前をダブルクリックします。

PyCharm は、データエディタータブで actor テーブルを開きます。

1. データを並べ替えるには、データエディタータブで、 first_name 列ヘッダーの矢印アイコンをクリックします。 PyCharm は ORDER BY クエリをデータベースに送信し、その結果をエディターに表示します。

   データベース側とクライアント側でのデータの並べ替えの詳細については、 データのソート トピックを参照してください。

2. データをフィルタリングするには、データエディタータブで、 last_name 列のヘッダーにある「ローカルフィルター 」をクリックします。 検索フィールドに「JO 」と入力し、「値 」チェックボックスをオンにして、データエディター内の任意の領域をクリックします。

   PyCharm はデータをフィルタリングし、結果を表示します。

IDE でのデータのフィルタリングの詳細については、 データをフィルタリングする トピックを参照してください。

1. データを並べ替えるには、データエディタータブで、 first_name 列ヘッダーの矢印アイコンをクリックします。 PyCharm は ORDER BY クエリをデータベースに送信し、その結果をエディターに表示します。

   データベース側とクライアント側でのデータの並べ替えの詳細については、 データのソート トピックを参照してください。

2. データをフィルタリングするには、データエディタータブで、 last_name 列のヘッダーにある「ローカルフィルター 」をクリックします。 検索フィールドに「JO 」と入力し、「値 」チェックボックスをオンにして、データエディター内の任意の領域をクリックします。

   PyCharm はデータをフィルタリングし、結果を表示します。

IDE でのデータのフィルタリングの詳細については、 データをフィルタリングする トピックを参照してください。

1. データを並べ替えるには、データエディタータブで、 first_name 列ヘッダーの矢印アイコンをクリックします。 PyCharm は ORDER BY クエリをデータベースに送信し、その結果をエディターに表示します。

   データベース側とクライアント側でのデータの並べ替えの詳細については、 データのソート トピックを参照してください。

2. データをフィルタリングするには、データエディタータブで、 last_name 列のヘッダーにある「ローカルフィルター 」をクリックします。 検索フィールドに「JO 」と入力し、「値 」チェックボックスをオンにして、データエディター内の任意の領域をクリックします。

   PyCharm はデータをフィルタリングし、結果を表示します。

IDE でのデータのフィルタリングの詳細については、 データをフィルタリングする トピックを参照してください。