jetbrains air でエージェントの実行とその成果物の検証を
1 か所で実現
作業環境を構成
各エージェントの起動方法（GUI またはターミナル）と IDE の中心に据えるもの（コードまたはエージェントセッション）を選択できます。
コンテキストを失うことなく同時進行
コードベースの状態やコンテキストをそのたびに説明し直すことなく、1つまたは複数のプロジェクトで複数のエージェントを同時に使用できます。
すべてのセッションを追跡
実行中、実行済み、またはユーザー待機中のセッションを確認できます。差分内の行にコメントを残し、それを次の指示としてエージェントに送り返すことができます。
変更のレビューと確認
デバッグ、テスト、プロファイリング、データベースにワンクリックでアクセスし、変更内容をマージする前にすべての動作を確認できるようになっています。
作業環境を構成
各エージェントの起動方法（GUI またはターミナル）と IDE の中心に据えるもの（コードまたはエージェントセッション）を選択できます。
コンテキストを失うことなく同時進行
コードベースの状態やコンテキストをそのたびに説明し直すことなく、1つまたは複数のプロジェクトで複数のエージェントを同時に使用できます。
すべてのセッションを追跡
実行中、実行済み、またはユーザー待機中のセッションを確認できます。差分内の行にコメントを残し、それを次の指示としてエージェントに送り返すことができます。
変更のレビューと確認
デバッグ、テスト、プロファイリング、データベースにワンクリックでアクセスし、変更内容をマージする前にすべての動作を確認できるようになっています。
エージェントもモデルもサブスクリプションも自由に選択
エージェントも利用できる Python のインテリジェンス
PyCharm 組み込みの MCP サーバーは、バンドルスキルを通じてこれと同等の精度をエージェントにも提供します。IDE は適切な環境を自動検出してエージェントを実行中の Jupyter カーネルに接続し、エージェントが正確で的を絞った結果を得られるようにします。
AI エージェントの性能は PyCharm に備わる Jupyter ノートブックのインテリジェンスを使用する方が高くなります（調査を読む）。
12% のコスト削減
Claude Opus 5 を使用した場合
実行中の Jupyter カーネル
エージェントが実際のノートブックセルを作成して実行
プロ開発者も初心者も考慮したデータサイエンス、ウェブ開発、ML 向けの設計
初めてのスクリプト作成でも、本番環境へのリリースでも、PyCharm はユーザーのスタックとワークフローに適した最高水準のサポートを提供します。
データ取得から本番環境用コードまでのパイプライン全体に対応
Jupyter ノートブックの SQL セルでデータベースに直接クエリし、結果をそのままデータフレームに保存できます。ノートブックから本番環境で使用できるスクリプトにワンクリックで変換し、プロジェクト全体でリファクタリング、使用箇所の解析、競合の検出を行い、変更をプレビューして問題を未然に把握できます。
どこからでも同じフィルタリング、複数列の並べ替え、列の統計、およびチャートを使用できるため、複数のノートブック、コンソール、デバッグセッション間で矛盾なくデータを扱うことができます。
Python ウェブスタック全体で使用できるツール
PyCharm は FastAPI ルート、Django モデル、JavaScript コンポーネント、およびこれらを支える SQL を含むウェブプロジェクト全体を理解します。uv の依存関係の管理、サーバーの実行、データベースのクエリまで、すべてを 1 つのプロジェクト内で完結できます。
Python プロジェクトを Rust を使用している場合は、Python コードだけでなく、Rust の実行とデバッグもネイティブに行えます。
最初から利用できるプロ仕様のツールキット
学生と教職員は PyCharm Pro を無料で利用できます。初めてのスクリプト作成から本番環境へのデプロイに必要なすべてのウェブフレームワーク、データサイエンスおよび ML 用ツール、リモート開発、デバッグが含まれています。AI 支援機能なしでの学習したい場合は、AI を完全にオフにすることも可能です。
人気の Python ライブラリとテクノロジーのサポート
Matplotlib
Plotly
OpenCV
MatplotlibPlotlyOpenCV世界有数の組織で働く 4,500 万以上の開発者が信頼しています
JetBrains の IDE は間違いなく私の一番お気に入りの開発環境です。特に大規模なプロジェクトやコードベースに取り組む場合、PyCharm なら業務を非常に楽に進められます。非常に多くの便利なツールを統合できるため、1 つの環境でさまざまなファイル形式を処理できます。驚くほど効果的で、vim-commentary などの人気のある拡張機能も有効にできる IdeaVim プラグインが使えるのもうれしいですね。
ずっと JetBrains IDE 製品のファンです。UI は非常に直感的で、コード補完、リファクタリング、ライブテンプレート機能を使って日々のプログラミング作業を心から楽しんでいます！
私は PyCharm を使って13 万人以上の学生にプログラミングを教えていますが、Python でのプログラミングを希望している学生にはこの IDE を真っ先にお勧めしています。強力で使いやすく、非常に直感的です。
PyCharm を長年使用していますが、いつも超能力を得ているような気分になります。私は保守担当者として多数の複雑なプロジェクトに携わっていますが、PyCharm のおかげで自信をもってリファクタリングし、スタック全体を横断しながらコードに専念できています。PyCharm に関しては、限界知らずの IDE です。
PyCharm はお気に入りの IDE です。UI が美しいだけでなく、行全体コード補完や Jupyter ノートブックのサポートといった日常的なコーディング作業を楽にしてくれる機能を提供しているため、この IDE を使用せずに作業することは考えられません。PyCharm の使用歴は 10 年以上になりますが、常に改善され続けていることに感動しています！
PyCharm には、信頼性の高い包括的なリファクタリング機能と高度な実行構成のサポートといった他の IDE とは異なる固有の機能一式が備わっています。作業に必要なすべてのツールが 1 か所に集約され、すぐに使用できる PyCharm は「コックピット」のようで気に入っています。
PyCharm の HF 統合は、Hugging Face チームのメンバーというよりも Hugging Face のユーザーとして私が作業してきた機械学習ワークフローの高速化に大いに貢献しています。この統合により、開発中にコンテキストスイッチングがあまり発生することなく IDE 内で集中して作業することができています。
私がこれまで Django 開発者として投資した中でも PyCharm は最高のものでした。最初はその実力を疑っていましたが、使用した後は後戻りしようと思えなくなりました。
PyCharm は Python アプリの作成と保守の方法を根本的に変えてくれた唯一のツールで、私は日常的に使用しています。PyCharm 以外に自分のアプリケーションの構造全体を認識するエディターや IDE はありません。周りの人は私の PyCharm への思い入れを何度も聞いてきたかもしれませんが、私はまったくの本心から言っています。PyCharm はコーディングには絶対に欠かせないツールです。
PyCharm の「バッテリー同梱」アプローチをとても気に入っています。テキストエディターを IDE のように動作させようとして延々と構成に時間をかけなくても、PyCharm なら起動するだけで必要な状態になっています。その素晴らしいコードリファクタリング機能は他にはないものです。私は既存のコードのリファクタリングと編集に比較的長い時間をかけていますが、PyCharm ではほんの少しのキー入力だけで実行できます。仕事をすぐに片付けたい人のためのツールです！
PyCharm を今すぐ試す
30 日間無料体験版
よくある質問
PyCharm はユーザーが選択する AI エージェントと連携します。JetBrains AI サブスクリプションを使用することも、ACP レジストリを介してエージェントに接続することも、独自の API キーを使用することも可能で、どの方法でもワークフローが変わることはありません。選択可能なエージェントやモデルレイヤーが縛られることもありません。
JetBrains Air をダウンロードすれば、タスクの引き継ぎから結果のレビューに至るエージェントを使用する作業を 1 か所に集約できます。複数のエージェントを同時実行し、それぞれの作業状況を確認できます。さらに詳しく確認する必要がある場合は、開発者が直接編集またはデバッグすることも可能です。
いいえ。JetBrains AI サブスクリプションでは Claude、Codex、または Junie と連携できますが、選択肢はそれだけではありません。コーディングエージェント自体からエージェントを直接許可したり、独自の資格情報（API キーなど）を使用してサードパーティ AI プロバイダーに接続したりできます。同時に複数のプロバイダーを構成し、タスクの要件に合わせてそれらを切り替えることも可能です。
どちらも基本的な Python のサポート、デバッガー、テストフレームワーク、Git サポート、ターミナル、フロントエンドフレームワークの基本サポート、Jupyter ノートブックの基本サポートが含まれます。
PyCharm Pro では、以下の高度なサポートも追加されます。Django、Flask、FastAPIより高度なフロントエンドフレームワークのサポートローカルおよびリモートの本格的な Jupyter ノートブックSSH、WSL、または Docker 経由のリモート開発40 種類以上のデータベースに接続できる組み込みの SQL/NoSQL データベースツール詳細情報
はい。ただし、レベルが異なります。無料バージョンにはノートブックの実行とデバッグ、コードインサイト、クイックフィックス、および補完といった基本機能が含まれています。
PyCharm Pro にはローカルおよびリモートノートブックの本格的なサポートも追加されており、専用のデバッガー、データセットツール、対話型テーブル、ダッシュボード、および Conda のサポートも含まれています。
エンタープライズ水準のセキュリティとガバナンス
SOC 2 Type II
GDPR