将 AI 与数据库配合使用
可用于: DataGrip 及带有 数据库工具和 SQL 插件的 IDE
AI Assistant 通过在您的 IDE 中启用自然语言交互来增强数据库工作流程。 它使您能够更高效地生成、解释和优化 SQL 查询。
数据源管理
可用于: DataGrip
要管理数据源,AI 代理可以结合使用 database-tools 技能集和特定于数据库的 MCP 工具。 该技能集包含工具描述,并提供如何使用 DataGrip 现有功能或 数据库工具和 SQL 插件,包括 MCP 工具,完成复杂任务的说明。 该技能集随 DataGrip 一同提供。
结合使用 database-tools 技能集与 create_database_connection 以及 edit_database_connection 工具,代理可以更高效并以合适的 UX 完成以下任务:
创建新数据源
运行测试连接
诊断连接问题
更新现有数据源设置
如需让代理创建新数据源,请提出请求并提供连接详细信息。 代理将创建数据源并运行测试连接。

数据源设置中包含你提供的连接详细信息。

如果需要代理诊断连接问题或更新现有数据源,请提出请求,并在需要时提供详细信息。

查询计划说明
IDE 版本:自 2026.1 起
您可以请我们的 AI Assistant 解释您的查询计划。 为此,您需要先对查询执行 解释计划 操作。
在 查询控制台 中,右键点击您的查询并转到 或 。
该方案将显示在 查询方案 工具窗口的 服务 选项卡中。
在该选项卡的左侧工具栏中,点击 使用 AI 分析 SQL 执行计划。 随后,AI Assistant 会在聊天中提供说明,您可以在其中就该计划提出任何其他问题。

查询优化
IDE 版本:自 2026.1 起
现在,AI Assistant 可以优化您的查询,以获得更好的性能与效率。 其方式包括:
自动检测低效之处,例如多余的
JOIN子句、缺失索引或次优的执行计划。提供可执行的建议,或自动重写查询以提升性能。
利用 解释计划 的输出进行更深入的分析与诊断。
此功能可能需要 附加数据库架构 ,以便给出恰当的说明。
在 查询控制台 中,右键点击您的查询并选择 。

AI Assistant 会在聊天中向您提供建议列表,您可以在其中继续提出任何问题。
