IntelliJ IDEA 2025.2 Help

科学功能

要进行科学计算和数据可视化,请在 Python 向导中选择 新建项目 项目类型。

在选择 Python 项目类型时,您需要确保已安装 conda。 完成此操作后,您只需指定项目名称。

请注意,要使用 MatplotlibNumPyPlotlypandas ,您需要在 Python 解释器上 安装 这些包。

分析数据

查看数据结构

  • 当在 Python 控制台 中查看变量时,您可以点击 作为数组查看作为DataFrame 查看作为系列查看 链接,以便在 数据视图 工具窗口中显示数据。

    查看数据框
  • 默认情况下,使用新的表格表示法。

    点击 更多操作 并选择 在表表示之间切换在表表示之间切换 以更改表格界面。

数据帧和序列可以以表格或图形形式显示。 默认情况下,会显示表格。 要切换视图模式,请使用左上角的相应图标。

将 dataframe 以表格形式查看

使用表格

处理列

  • 要打开表格搜索栏,请点击表格并按 Ctrl+F

  • 要打开上下文菜单,请右键点击列名:

    复制表头
  • 要将列名复制到剪贴板,请选择 复制列名称

  • 要选择整个列,请选择 选择列

  • 要隐藏一列,请选择 隐藏列隐藏其他列 将隐藏除选定列以外的所有列。

  • 要显示隐藏列,请点击 显示列列表 Ctrl+F12。 隐藏的列显示为删除线。 选择列并按 Space 切换其可见性。 若要在列列表中搜索,请在 显示列列表 窗口中开始键入列名称。

  • 要为列分配语言,请使用 设置高亮显示语言。 更多信息请参阅 为列注入一种语言

  • 要切换和配置单元格着色,请点击 表着色选项

    配置表格颜色映射

排序数据

  • 要根据列值对表格数据进行排序,请右键点击列名称,并从上下文菜单中的 ORDER BY 部分选择 升序降序

  • 要添加另一个列进行排序,您可以在按住 Alt 的同时点击列名称,或者从上下文菜单中的 添加至 ORDER BY 部分选择 升序降序

    数据将按所选列进行排序。

    状态

    描述

    不排序

    表示此列中的数据未排序。 排序标记的初始状态。

    升序

    数据按升序排序。

    降序

    数据按照降序排列。

    排序级别

    标记右侧的数字(图片中的 1)是排序级别。 您可以按多个列排序。 在这种情况下,不同列将具有不同的排序级别。

筛选数据

  1. 点击表格右上角的 打开筛选器视图

  2. 在打开的对话框中,选择要应用筛选器的列并指定筛选条件。

  3. 如果您想使用其他筛选器,请点击 添加筛选条件 并指定新的筛选条件。

  4. 点击 应用 筛选数据。

要删除或复制筛选器,请点击 附加筛选器操作附加筛选器操作 并从列表中选择所需选项。

调整表格格式

  1. 点击 更多操作 并选择 格式化表格...

  2. 在打开的对话框中,指定格式并点击 OK

    带有格式输入字段的对话框

    要将此格式应用于所有表格,请选中复选框 默认为所有表设置

IntelliJ IDEA 支持 Python 2 格式化语法

使用表达式输入

您可以使用 表达式输入 将多维数据以二维表格格式显示。

  1. 点击 更多操作 并选择 显示表达式输入

  2. 在表格顶部出现的输入字段中编写表达式并按 Enter

表格表达式输入

查看列统计信息

默认情况下,列统计信息是关闭的。

要将默认模式更改为 紧凑详细 ,请导航到 设置 | 语言与框架 | 表格

紧凑 模式仅包含 None Count 统计信息:

紧凑模式中的列统计

对于数值数据,直方图与统计数据一起绘制并显示。 将鼠标悬停在直方图上以查看每个条的详细信息。

要查看详细的列统计信息,请执行以下操作:

  1. 将鼠标悬停在列名称上。 会出现一个包含列统计信息的弹出窗口。

  2. 点击 显示列统计信息 并选择 详细

    详细统计数据显示在列上方。

非数值数据的列统计
数据类型

显示该列所属的数据类型

None Count

显示列中 数值的数量

计数

显示列中项的总数

Distinct

显示唯一值的数量

顶部

显示最受欢迎的值

频率

显示某个元素出现的次数

数值数据的列统计
数据类型

显示该列所属的数据类型

None Count

显示列中 数值的数量

计数

显示列中项的总数

平均数

显示该列所有值的平均数

标准 偏差

显示标准差值

最小值

显示列中的最小值

Pctl

显示第 5、25、50( 中位数)和 95 百分位的数值

最大值

显示列中的最大值

使用图表

要以图形形式查看 dataframes 或 series,请点击 显示图表

数据将以图表形式显示。 您可以更改图表类型并配置其他设置。

数据显示为图表

配置图表

  1. 请点击 显示系列设置显示系列设置 以更改图表的初始设置。

  2. 选择图表类型并配置设置。 您可以选择以下图表类型之一:

    • 条形图

    • 饼图

    • 区域

    • 散点图

    • 气泡

    • 库存

    • 区域范围

    • 直方图

    更改图表的初始设置
  3. 点击 添加新系列 链接以向图表添加更多系列。

将图表保存为图像

  1. 点击 导出到 PNG导出到 PNG.png 格式保存生成的图表。

  2. 请输入文件名并点击 保存

AI 生成的图表

您可以使用 AI 为 DataFrame 生成多个预览图表。 这些预览图表随后可以转换为笔记本单元格。

  1. 点击表格右上角的 AI 快速图表

  2. 您将在表格下方看到推荐的图表。 点击任意图表以将相应的可视化代码插入为笔记本单元格。

AI 推荐的图表

查看数据可视化

数据可视化显示在 Plots 工具窗口中,您可以调整其大小并放大或缩小。

要保存图表,请右键点击预览缩略图,然后从上下文菜单中选择 另存为图像保存所有图

Matplotlib 调试

当在 breakpoint处停止时,正在调试的图表会显示在 Plots 工具窗口中。 请参见数据科学项目教程中的 调试部分。

MatplotlibPlotly 也可以在控制台中使用。 请参阅数据科学项目教程的 命令行下运行部分。 在启动 Python 控制台 (工具 | Python Console... )时,可以按需导入所需的包并构建图表:

在 Python 控制台中使用 matplotlib 构建图表

Java 控制台可供进一步输入。

最后修改日期: 2025年 9月 22日