科学功能
要进行科学计算和数据可视化,请在 Python 向导中选择 新建项目 项目类型。
在选择 Python 项目类型时,您需要确保已安装 conda。 完成此操作后,您只需指定项目名称。
请注意,要使用 Matplotlib、 NumPy、 Plotly 或 pandas ,您需要在 Python 解释器上 安装 这些包。
分析数据
查看数据结构
当在 Python 控制台 中查看变量时,您可以点击 作为数组查看、 作为DataFrame 查看 或 作为系列查看 链接,以便在 数据视图 工具窗口中显示数据。

默认情况下,使用新的表格表示法。
点击
更多操作 并选择
在表表示之间切换 以更改表格界面。
数据帧和序列可以以表格或图形形式显示。 默认情况下,会显示表格。 要切换视图模式,请使用左上角的相应图标。

使用表格
处理列
要打开表格搜索栏,请点击表格并按 Ctrl+F。
要打开上下文菜单,请右键点击列名:

要将列名复制到剪贴板,请选择 复制列名称。
要选择整个列,请选择 选择列。
要隐藏一列,请选择 隐藏列。 隐藏其他列 将隐藏除选定列以外的所有列。
要显示隐藏列,请点击 显示列列表 Ctrl+F12。 隐藏的列显示为删除线。 选择列并按 Space 切换其可见性。 若要在列列表中搜索,请在 显示列列表 窗口中开始键入列名称。
要为列分配语言,请使用 设置高亮显示语言。 更多信息请参阅 为列注入一种语言。
要切换和配置单元格着色,请点击 表着色选项。

排序数据
要根据列值对表格数据进行排序,请右键点击列名称,并从上下文菜单中的 ORDER BY 部分选择 升序 或 降序。
要添加另一个列进行排序,您可以在按住 Alt 的同时点击列名称,或者从上下文菜单中的 添加至 ORDER BY 部分选择 升序 或 降序。
数据将按所选列进行排序。
状态
描述

表示此列中的数据未排序。 排序标记的初始状态。

数据按升序排序。

数据按照降序排列。

标记右侧的数字(图片中的 1)是排序级别。 您可以按多个列排序。 在这种情况下,不同列将具有不同的排序级别。
筛选数据
点击表格右上角的
打开筛选器视图。
在打开的对话框中,选择要应用筛选器的列并指定筛选条件。
如果您想使用其他筛选器,请点击 添加筛选条件 并指定新的筛选条件。
点击 应用 筛选数据。
要删除或复制筛选器,请点击 附加筛选器操作 并从列表中选择所需选项。
调整表格格式
点击
更多操作 并选择 格式化表格...。
在打开的对话框中,指定格式并点击 OK。

要将此格式应用于所有表格,请选中复选框 默认为所有表设置。
IntelliJ IDEA 支持 Python 2 格式化语法。
使用表达式输入
您可以使用 表达式输入 将多维数据以二维表格格式显示。
点击
更多操作 并选择 显示表达式输入。
在表格顶部出现的输入字段中编写表达式并按 Enter。

查看列统计信息
默认情况下,列统计信息是关闭的。
要将默认模式更改为 紧凑 或 详细 ,请导航到 。
紧凑 模式仅包含 None Count 统计信息:

对于数值数据,直方图与统计数据一起绘制并显示。 将鼠标悬停在直方图上以查看每个条的详细信息。
要查看详细的列统计信息,请执行以下操作:
将鼠标悬停在列名称上。 会出现一个包含列统计信息的弹出窗口。
点击
显示列统计信息 并选择 详细。
详细统计数据显示在列上方。

- 数据类型
显示该列所属的数据类型
- None Count
显示列中
无数值的数量- 计数
显示列中项的总数
- Distinct
显示唯一值的数量
- 顶部
显示最受欢迎的值
- 频率
显示某个元素出现的次数

- 数据类型
显示该列所属的数据类型
- None Count
显示列中
无数值的数量- 计数
显示列中项的总数
- 平均数
显示该列所有值的平均数
- 标准 偏差
显示标准差值
- 最小值
显示列中的最小值
- Pctl
显示第 5、25、50( 中位数)和 95 百分位的数值
- 最大值
显示列中的最大值
使用图表
要以图形形式查看 dataframes 或 series,请点击 显示图表。
数据将以图表形式显示。 您可以更改图表类型并配置其他设置。

配置图表
请点击
显示系列设置 以更改图表的初始设置。
选择图表类型并配置设置。 您可以选择以下图表类型之一:
条形图
饼图
区域
行
散点图
气泡
库存
区域范围
直方图

点击 添加新系列 链接以向图表添加更多系列。
将图表保存为图像
点击
导出到 PNG 以 .png 格式保存生成的图表。
请输入文件名并点击 保存。
AI 生成的图表
您可以使用 AI 为 DataFrame 生成多个预览图表。 这些预览图表随后可以转换为笔记本单元格。
点击表格右上角的
AI 快速图表。
您将在表格下方看到推荐的图表。 点击任意图表以将相应的可视化代码插入为笔记本单元格。

查看数据可视化
数据可视化显示在 Plots 工具窗口中,您可以调整其大小并放大或缩小。
要保存图表,请右键点击预览缩略图,然后从上下文菜单中选择 另存为图像 或 保存所有图。

当在 breakpoint处停止时,正在调试的图表会显示在 Plots 工具窗口中。 请参见数据科学项目教程中的 调试部分。
Matplotlib 和 Plotly 也可以在控制台中使用。 请参阅数据科学项目教程的 命令行下运行部分。 在启动 Python 控制台 ( )时,可以按需导入所需的包并构建图表:

Java 控制台可供进一步输入。