PyCharm 2025.2 Help

BigQuery

启用 数据库工具和 SQL 插件

此功能依赖于 数据库工具和 SQL 插件，该插件默认情况下已捆绑并在 PyCharm 中启用。 如果相关功能不可用，请确保您未禁用该插件。

  1. 按下 Ctrl+Alt+S 打开设置，然后选择 插件。

  2. 打开 已安装 选项卡，找到 数据库工具和 SQL插件，然后选中插件名称旁边的复选框。

开始之前

本主题介绍了如何在 PyCharm 中为您的 BigQuery 数据库创建 连接 数据源并运行测试连接的一般步骤。 假设您已经拥有必要的连接详细信息，并且数据库已启动并运行。

要了解您的 DBMS 软件，请参阅其 官方文档。

先决条件

身份验证方法

先决条件

Google 服务账户

  • 项目 ID

  • 服务帐户电子邮件标识符

  • 包含私钥的 JSON 文件

访问和刷新令牌

  • 访问和刷新令牌

  • 客户端 ID

  • 客户端密钥

连接 BigQuery 数据库

要连接到数据库，请创建一个数据源以存储您的连接详细信息。

  1. 选择您要创建的数据源。 您可以通过以下一种方式完成此操作：

    • 在主菜单中，前往 文件(F) | 新建(N) | 数据源 并选择 BigQuery。

    • 在 数据库 工具窗口中，点击工具栏上的 新图标新建。 导航到 数据源 并选择 BigQuery。

    创建新数据源

  2. 在 常规 标签的 数据源和驱动程序 对话框右侧窗格中，指定驱动程序和连接类型。

    1. 在 驱动程序 列表中，保持默认驱动程序选项，除非您的连接需要其他驱动程序。

    2. 从 连接类型 列表中根据您拥有的连接详细信息选择连接类型：

      • 默认 ：通过使用 主机、 端口、 项目 ID、 默认数据集 和 URL 进行连接。

      • URL only ：仅使用 URL 连接。

      对于 URL only 连接类型 ，您输入的 JDBC URL 会被原样使用，包括数据库凭据。

      对于其他连接类型，JDBC URL 被分解为连接详情。 您可以单独指定它们并使用自动生成的 URL，或者您可以直接在相应的字段中输入 URL。

    数据源和驱动程序对话框的一般选项卡

  3. 请检查连接设置区域底部是否有一个 下载缺失的驱动文件 链接。 点击此链接下载与数据库交互所需的驱动程序。 如需直接下载链接，请参阅 JetBrains JDBC drivers页面。

    下载缺失的驱动文件链接

    下载的 JDBC 驱动程序的位置是 PyCharm 配置目录。

    您还可以使用自己的数据库驱动程序，而不是提供的驱动程序。 有关使用驱动程序连接到数据库的更多信息，请参阅 将用户驱动程序添加到现有连接。

    如果没有 下载缺失的驱动程序文件 链接，那么您已经拥有了所需的驱动程序。

  4. 请指定数据库连接详细信息。 或者，将 JDBC URL 粘贴到 URL 字段中。

    1. 在 主机 字段中输入您的服务器地址。

    2. 在 端口 字段中，输入 BigQuery 的端口。 默认端口为 443。

    3. 从 身份验证 下拉列表中，选择您想要用于验证连接的身份验证方法。 提供以下选项：

    4. 在 项目ID 字段中，输入您的项目的唯一标识符。

    5. 根据选择的身份验证方法，指定以下连接设置：

      Google Service Account

      • 服务帐户电子邮件 ：您的 Google 服务账号电子邮件地址。

      • 密钥文件 ：服务帐户的私钥文件完整路径。

      访问 和刷新令牌

      • 访问令牌 ：您的访问令牌。

      • 刷新令牌 ：您的刷新令牌。

      • 客户端ID ：您的客户 ID。

      • 客户端密钥 ：您的客户端密钥。

      应用默认凭据

      • 服务帐户密钥文件 ：服务帐户的私钥文件完整路径。

    6. 在 默认数据集 字段中，指定您要连接的默认数据集的名称。

    7. 在 URL 字段中，PyCharm使用其他连接设置的值自动生成JDBC URL。

      如果您需要使用包含某些附加设置的 JDBC URL，请将其粘贴到 URL 字段中。 使用的一般 URL 如下：

      • 格式： jdbc:bigquery://https://<host_address>:<port_number>;DefaultDataset=<dataset_name>

      • 示例： jdbc:bigquery://https://www.googleapis.com/bigquery/v2:443;DefaultDataset=myDataset

      有关 URL 格式的更多信息，请参阅 BigQuery 官方文档。

    数据库连接详细信息

    1. 从 身份验证 下拉列表中，选择您想要用于验证连接的身份验证方法。 提供以下选项：

    2. 在 项目ID 字段中，输入您的项目的唯一标识符。

    3. 根据选择的身份验证方法，指定以下连接设置：

      Google Service Account

      • 服务帐户电子邮件 ：您的 Google 服务账号电子邮件地址。

      • 密钥文件 ：服务帐户的私钥文件完整路径。

      访问 和刷新令牌

      • 访问令牌 ：您的访问令牌。

      • 刷新令牌 ：您的刷新令牌。

      • 客户端ID ：您的客户 ID。

      • 客户端密钥 ：您的客户端密钥。

      应用默认凭据

      • 服务帐户密钥文件 ：服务帐户的私钥文件完整路径。

    4. 在 URL 字段中，PyCharm使用其他连接设置的值自动生成JDBC URL。

      如果您需要使用包含某些附加设置的 JDBC URL，请将其粘贴到 URL 字段中。 使用的一般 URL 如下：

      • 格式： jdbc:bigquery://https://<host_address>:<port_number>;DefaultDataset=<dataset_name>

      • 示例： jdbc:bigquery://https://www.googleapis.com/bigquery/v2:443;DefaultDataset=myDataset

      有关 URL 格式的更多信息，请参阅 BigQuery 官方文档。

    数据库连接详细信息

    有关 常规 和 数据源和驱动程序 对话框其他选项卡（Shift+Enter ）上的连接设置和属性的参考信息，请参阅 连接设置和 DBMS 特定属性。

  5. 确保可以使用提供的详细信息建立数据库连接。 为此，请点击连接详细信息部分底部的 测试连接 链接。

    测试连接链接

    如果您遇到任何连接问题，请参考 无法连接到数据库 页面。

  6. （可选）默认情况下，仅检查并提供默认项目和数据集以供使用。 如果您还想使用其他项目和数据集，请在 架构 选项卡中选择它们以进行检查。

    数据源和驱动程序对话框中的 Schemas 选项卡

  7. 请点击 确定 以创建数据源。

  8. 在 数据库 工具窗口中找到您的新数据源。

    • 有关 数据库 工具窗口的更多信息，请参阅相应的 参考主题。

    • 有关在 PyCharm 中操作数据库对象的更多信息，请参阅 数据库对象。

    • 要编写并运行查询，请通过单击数据源并按下 F4 来打开默认的 查询控制台。

    • 要查看和编辑数据库对象的数据，请双击该对象以打开 数据编辑器和查看器。

连接设置和 DBMS 特定属性

连接设置

有关 数据源和驱动程序 对话框（Shift+Enter ）中 常规 及其他选项卡上的连接设置（例如， 主机、 端口 等）的参考信息，请参见 数据源。

数据库管理系统特定属性

常规选项卡

项目

描述

身份验证方法

项目ID

项目的唯一标识符。

  • Google 服务帐号

  • Google 用户帐号

  • 访问和刷新令牌

  • 应用程序默认凭据

服务帐户电子邮件

Google 服务帐户电子邮件地址。

Google 服务帐号

密钥文件 和 服务帐户密钥文件

服务帐户私钥文件的完整路径。

  • Google 服务帐号

  • 应用程序默认凭据

访问令牌

生成的访问令牌。

访问和刷新令牌

刷新令牌

生成的刷新令牌。

客户端ID

生成的 Google 客户端 ID。

客户端密钥

生成的 Google 客户端密钥。

默认数据集

默认数据集的名称。

  • Google 服务帐号

  • Google 用户帐号

  • 访问和刷新令牌

  • 应用程序默认凭据

最后修改日期： 2025年 9月 26日
Azure SQL 数据库使用不同的身份验证方法创建 BigQuery 数据源