数据加载器

启用数据库工具和 SQL 插件

此功能依赖于数据库工具和 SQL 插件，该插件在 PyCharm 中默认随附并启用。如果相关功能不可用，请确保您没有禁用该插件。

按 Ctrl+Alt+S 打开设置，然后选择插件。
打开已安装选项卡，找到数据库工具和 SQL 插件，然后选中插件名称旁边的复选框。

数据加载器是专用脚本，可让您将表格数据文件导入到数据库中。它们还支持在数据编辑器中以可视化方式呈现这些数据。此类文件在数据编辑器中的视图为只读。

在数据编辑器中显示数据。例如：
1. Excel
2. JSON（默认禁用）
  要为 JSON 文件启用具有表格视图的数据选项卡，请在高级设置设置页面  Ctrl+Alt+S 中，将如果脚本化加载程序检测到文件，则将其作为表打开设置为所有。
有关在数据编辑器中查看数据的更多信息，请参阅数据编辑器和查看器。
从文件向数据库导入数据
有关将表格数据文件中的数据导入数据库的更多信息，请参阅从表格数据文件导入数据。

要查找数据加载器，请打开项目工具窗口并导航到临时文件和控制台 | 扩展 | 数据库工具和 SQL | data | loaders 。

自定义数据加载器

您还可以创建并使用用 Groovy 编写的自定义脚本化数据加载器。

建议以以下代码行开始您的脚本：

// IJ: extensions = json displayName = JSON tableFirstFormat=false

关键字如下：

extensions ：加载器可处理的文件扩展名列表。使用 ; 作为分隔符。
displayName ：自定义加载器的名称。
tableFirstFormat ：定义该格式是否为 table-first。默认值： true。

在您的脚本中，还需添加一个函数，该函数接收以下上下文：文件路径和 DataConsumer 接口。例如， loadJson：

            LOADER.load { ctx ->
                loadJson(ctx.getParameters()["FILE"], ctx.getDataConsumer())
            }
        
  

对于 DataConsumer 接口，定义如下：

            interface DataConsumer {
                void consumeColumns(String[] names, Class<?>[] types);
                void consume(Object... row);
            }
        
  

void consumeColumns(String[] names, Class<?>[] types); ：此方法将列名作为 names 数组接收，并将每列的相应数据类型作为 types 数组接收。
void consume(Object... row); ：此方法将每列的相应单元格值作为 Object 接收。每次调用 consume 方法时，都会处理表中的一整行。

有关内置数据加载器脚本的示例，请打开项目工具窗口并导航到临时文件和控制台 | 扩展 | 数据库工具和 SQL | data | loaders 。

支持的文件格式

支持的文件格式如下：

脚本	文件格式
Excel	.xlsx 、 .xls
JSON	.json
Parquet	.parquet
Shapefile	.shp

最后修改日期： 2025年 12月 2日

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自定义数据加载器

支持的文件格式

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