プロバイダーと API キー

JetBrains AI を起動する

サードパーティ AI プロバイダーのモデルで AI アシスタント を使用していて、 完全な機能を確保するために JetBrains AI を追加で有効化したい場合や、以前 JetBrains AI から ログアウトしていて再度ログインが必要な場合は、 JetBrains AI を起動する ボタンをクリックしてください。

ログアウト

別の 認証オプションを使用したい場合は、 ログアウト をクリックして JetBrains AI サブスクリプションからログアウトできます。

取り消す

以前にサポートされている 認証方法のいずれかを使用してエージェントをアクティブ化した場合は、 取り消す をクリックして認証を削除してください。

プロバイダー

使用したいカスタムモデルを提供しているサードパーティ製 AI プロバイダー（Anthropic、 Google、 OpenAI、 OpenAI 互換、 LM Studio 、または Ollama ）を選択してください。

API キー

選択したサードパーティ AI プロバイダーが提供するモデルにアクセスするための API キーを指定します。

ADC

アプリケーションデフォルト認証情報（ADC）を使用して、ローカルの Google Cloud セット上へやサービスアカウントなど、環境に設定されている認証情報で Google Vertex AI へのリクエストを認証します。

Google Vertex AI でのみ利用可能です。 この方法では、 プロジェクト ID と ロケーション も指定する必要があります。

URL（ユーアールエル）

プロバイダーの API エンドポイントの URL を指定します。 ローカルサーバー（例: http://localhost:port ）またはリモートエンドポイントを指定できます。 接続が確立されているかどうかを確認するには、 接続のテスト をクリックします。

ツール呼び出し

モデルが モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じて構成されたツールの呼び出しをサポートするかどうかを指定します。 OpenAI 互換プロバイダーでのみ使用できます。

プロバイダー

AI 補完機能のプロバイダーを選択してください：

• JetBrains – JetBrains モデルを使用します。 これがデフォルトのオプションです。

• OpenAI 互換 – OpenAI 互換エンドポイント経由で提供されるモデルを使用します。

API キー

選択したエンドポイントの API キーを指定してください。 OpenAI 互換 プロバイダーで利用できます。

ベース URL

エンドポイントの URL を指定してください。 接続が確立されているかどうかを確認するには、 接続のテスト をクリックしてください。

モデル

AI 補完機能で使用するモデルを指定してください。 AI アシスタント は、そのモデルが AI 補完で認識され、サポートされているかどうかを示します。 モデルは ベース URL で指定されたエンドポイント経由で提供される必要があります。

モデルのコンテキスト},{

モデルコンテキストウィンドウのサイズをトークン単位で指定します。

最大出力トークン数

モデルが1回の補完で返せる最大トークン数を指定します。

プロンプトのスキーマ

モデルの補完リクエストをフォーマットするために使用されるテンプレートを選択してください。 AI アシスタント がモデルを認識すると、自動的に一致するスキーマが設定されます。 モデルが認識されない場合のみ、特定のスキーマを選択してください。

コア機能

エディター内コード生成、コミットメッセージ生成、チャットのデフォルトモデル、およびその他のコア機能に使用する必要があるカスタムモデルを選択します。

インスタントヘルパー

チャットコンテキストの収集、チャットタイトルの生成、名前の提案などの軽量機能に使用する必要があるカスタムモデルを選択します。

コンテキストウィンドウ

ローカルモデルの モデルコンテキストウィンドウのサイズを指定します。 この設定は、モデルが一度に処理できるコンテキストの量を決定します。 ウィンドウが大きいほど多くのコンテキストを処理でき、ウィンドウが小さいほどメモリ使用量が削減され、パフォーマンスが向上する可能性があります。

デフォルトでは、コンテキストウィンドウは 64 000 トークンに設定されています。

詳細については、 AI Assistant 機能にモデルを割り当てる を参照してください。