PyCharm 2025.2 の新機能

当社の PyCharm を 1 つの強力な統合製品にする取り組みにおいて、2025.2 は PyCharm Community の最後のサポート対象バージョンとなります。 2025.3 のリリースにあたって、統合版 PyCharm へのスムーズな移行手段を提供する予定です。 2025.2 Community へのアップグレードは、Toolbox App か製品内のアップグレード通知から行えます。

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PyCharm 2025.2 では、AI エンジニアが複数の AI モデルの応答を並べて比較できる、汎用性に優れた新しい AI Playground 機能が導入されています。 システムのプロンプトを構成し、個別のモデルパラメーターを微調整することで、Temperature（温度）、Top P 、Max length（最大長）パラメーターを正確に制御できます。

More Tool Windows（その他のツールウィンドウ）| AI Playground に移動すると、以下のオプションを選択できます。

• 有料 AI サブスクリプションに含まれるすべてのモデル（これらは AI Assistant トークン^{実験的機能}を使用します。）
• API キーを介して追加できるカスタムプロバイダー
• ローカルで動作するモデル

PyCharm 2025.2 では、AI エージェント開発に透明性とデバッグ機能をもたらすことを意図した強力な新しい AI Agents Debugger プラグインも導入されています。 エージェントのワークフローを理解、デバッグ、最適化する必要のあるエージェンティックシステムを扱う開発者を想定した作りになっています。

AI Agents Debugger は、各エージェントノードの思考プロセス、メタデータ、入出力に関する詳細なインサイトを提供することにより、概して透明性に欠けるエージェント型システムの「ブラックボックス」な性質を変えます。

JetBrains が提供するコーディングエージェントの Junie は、コードの計画、作成、改良、テストを自律的に行い、開発体験をスムーズで効率的かつ快適なものにします。 コードの再構築、テストの作成、改良の実装といった面倒な作業を処理してくれるため、より大きな課題やイノベーションに集中できます。

Junie にいくつかの大規模な更新が行われ、その動作速度が最大 30 % 向上しました！ MCP のサポートが追加され、それによって Junie を外部サーバーに接続し、より的確な解決策を得られるようになりました。 また、Junie がリモート開発にも対応し（現時点では macOS と Linux に対応）、その GitHub 統合に関する早期アクセスプログラムが開始されました。 この統合により、IDE を開かずにプルリクエストを操作できるようになります。

Junie は、JetBrains AI サブスクリプションの一部として PyCharm に提供されます。

• すべてのサポート対象言語で使用できるよりスマートな補完機能。SQL、YAML、JSON、Markdown などをサポートするようになっています。
• チームのコーディング規則やビジネスロジックに準拠するように AI に指示できるプロジェクトルール。
• オフラインの柔軟性の拡大 - llama.cpp や LiteLLM など、OpenAI に対応するすべてのモデルサーバーを接続できます。
• JetBrains AI Assistant で Anthropic および OpenAI モデルを使用する際、チャットに画像を添付できるようになりました。

無制限のコード補完、強力なローカルワークフロー、および制限付きのクラウドベースの機能を含め、PyCharm Pro サブスクリプションをご契約の方はすべての JetBrains AI の機能を無料でご利用いただけます。

PyCharm で MCP（Model Context Protocol）サーバー向けのセットアップをワンクリックで実行し、Claude、Cursor、Windsurf のような外部の AI クライアントを簡単に接続できるようになりました。 ユーザーのマシン上で互換性のあるクライアントが検出されると、IDE によってサーバーの有効化と接続の自動構成が促されます。手動セットアップは不要です。

この統合により、ご愛用の AI クライアントの機能が PyCharm の高度な処理能力によって拡張され、ユニットテストの実行、コードのリファクタリング、ファイルの生成などのアクションを呼び出せるようになります。

永続的なコントロールを uv、Hatch、Poetry の .toml 構成ファイルに追加しました。 このコントロールを使用すると、環境内の依存関係を同期、ロック、または更新するための対応するボタンをクリックして .toml ファイルへの変更を反映することができます。

ソースセルのコンテキストを考慮する AI Assistant を使用して Jupyter ノートブックと SQL セルのコードを生成できるようになりました。

これを行うには、コンテキストメニューで AI Edit Cell（セルの AI 編集）をクリックするか、右側のツールバーの AI アイコンからそのアクションを使用します。

Logical structure（論理構造）では Django プロジェクトのフレームワーク主体のビューが提供され、直感的にアプリケーションアーキテクチャ内を移動し、それを理解できるようになっています。 Django の観点でプロジェクトが表現されるため、モデル、ビュー、シリアライザー、フォーム、admin クラス、および日常的に扱うその他のコンポーネント間の意味のある関係性を明らかにすることができます。 また、エンティティ間に欠落しているリレーションに対応するテンプレートを生成することもできるため、コードを迅速にスキャフォールドするのに役立ちます

有効な JetBrains AI サブスクリプションをご契約の方は、より高度な機能を使用できます。 AI は基本的なテンプレートではなく、エンティティ間のリレーションを全面的に認識した完全なコードを生成することで、よりスマートでコンテキストが十分に考慮された結果を提供します。

新しい画像ビューアーには、元画像の復元、元画像のチャンネルの反転、グレースケールへの変換、二値化しきい値の設定など、追加の操作を実行するためのオプションがあります。

データベースをより快適に扱えるようにするため、いくつかの魅力的な更新を導入しました！ JOIN 句を含む SELECT クエリの結果が編集可能になり、グリッド内でクエリの結果を直接変更できるようになりました。 PostgreSQL と Microsoft SQL Server ではレベル別のイントロスペクションによってメタデータの読み込みが高速化されており、PostgreSQL ではスマートリフレッシュの仕組みが導入され、DDL を変更した後に影響のあるオブジェクトのみを更新できるようになっています。 また、SQLite では WSL ファイルパスがサポートされるようになったことで書き込みロックの問題が解消されています。さらに、MongoDB の接続で読み取り設定とレプリカセットの接続を構成できるようになりました。

これらの機能については、詳細をお読みください。