인구통계

현재 고용 상태는 어떻게 되시나요?

국가 또는 지역별 프리랜서와 자영업 개발자의 비율

특정 국가 또는 지역에서 프리랜서 및 자영업 프로그래머의 비율이 높다는 것은 잠재적으로 지역 경제가 소프트웨어 개발 서비스 수출에 초점을 맞추고 있음을 시사할 수 있습니다. 이는 개발도상국의 많은 프로그래머가 국내 시장에서 일하는 것보다 해외 회사에서 원격으로 일할 때 더 많은 돈을 벌 수 있기 때문입니다. 흥미로운 점은 인도와 브라질의 프리랜서 비율이 상대적으로 낮다는 것입니다(각각 10%). 아마도 이곳 사람들은 대규모 아웃소싱 회사를 통해 일하거나 해당 국가에 위치한 국제 기업의 개발 센터에서 직접 일하는 경우가 많은 것이 이유일 수 있습니다.

다음 중 귀하의 직책에 가장 적합한 것은 무엇인가요?

다음 중 본인의 현재 직위에 가장 가까운 것은 무엇인가요?

연령대

국가 또는 지역별 30세 미만 개발자의 비율

젊은 개발자의 비율은 한편으로는 특정 국가나 지역의 전반적인 인구 구성에 따라 달라지며, 또 한편으로는 소프트웨어 개발이 그곳에서 얼마나 오래 전에 시작되었는지에 따라 다릅니다. 미국과 일본 이외의 지역에서는 프로그래밍 팀에서 60세 이상인 사람을 찾을 수 있는 경우가 드뭅니다. 그러나 많은 미국 사무실에서는 천공 카드의 냄새와 도트 매트릭스 프린터의 덜거덕거리는 소리를 기억하는 사람들로만 구성된 팀을 쉽게 찾을 수 있습니다.

전문적으로 코딩을 하신지 몇 년이 되셨나요?

어느 국가 또는 지역에 살고 계시나요?

위 표의 데이터는 수렴한 그대로의 응답이 아니라 가중치를 적용한 비율임을 알려드립니다. 데이터에서 편향을 최소화하기 위해 통계적 작업을 비롯해 많은 노력을 기울였습니다. 예를 들어, 일본보다 튀르키예에서 훨씬 더 많은 응답을 받았습니다. 하지만 일본에 훨씬 더 많은 개발자가 있다는 사실을 알고 있으므로 이를 반영하기 위해 가중치를 적용했습니다. 보고서의 방법론 섹션에서 가중치 부여 프로세스에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

다음 중 본인이 수료한 최종 정규 학력에 가장 가까운 것은 무엇인가요?

회사

귀하의 회사/조직에서 근무하는 사람은 몇 명인가요?

IT가 귀사의 핵심 사업인가요?

다음 중 귀사의 주요 사업 분야는 무엇인가요?

귀하의 회사는 어떤 유형의 개발을 하나요?

귀하의 프로젝트 팀에는 몇 명이 있나요?

귀하의 팀에서 귀하는 어떤 애자일 소프트웨어 개발 프레임워크를 사용하시나요?

귀하의 팀은 어떻게 분산되어 있나요?

급여

보너스를 제외한 연간 순(세후) 급여(USD)는 얼마인가요?

보너스를 제외한 연간 순(세후) 급여의 중앙값(USD)

이 데이터의 경우, 정규 직원의 급여 응답만 사용했습니다.

직무별 고임금 직원의 비율

가장 높은 급여를 받는 직원은 해당 국가 또는 지역에서 급여가 상위 4분위에 속하는 직원입니다.

모국어별 고임금 직원의 비율

가장 높은 급여를 받는 직원은 해당 국가 또는 지역에서 급여가 상위 4분위에 속하는 직원입니다.

성별

아래 성별 분포 차트의 '기타' 옵션에는 '제3의 성', '젠더퀴어 또는 젠더 비순응', '기타 - 구체적으로 기재' 및 '응답하고 싶지 않음' 옵션이 포함됩니다. 단, 그룹의 표본 크기가 너무 작아 신뢰할 수 있는 결론은 도출할 수 없습니다.

지역별 성별 분포

국가 또는 지역과 연령별 여성 개발자 분포

데이터에 따르면 한국의 30세 미만 여성 프로그래머 비율은 14%에 달합니다. 왜 이런 일이 생겼을까요? 이는 우연이 아니라 한국 정부가 1990년대 중반부터 추진해 온 전략적이고 장기적인 정책의 결과라고 볼 수 있습니다.

이러한 정책은 성별 주류화를 국가 의제의 중요한 부분으로 삼은 대한민국의 성평등 증진에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 2002년 여성 과학자 및 기술자 육성 및 지원에 관한 법률은 과학 기술 분야의 성별 포용성을 촉진하는 중요한 기회를 마련했습니다.

2000년 여성 과학자만을 대상으로 R&D 예산이 책정된 것을 이러한 전략의 예로 들 수 있습니다. 이 예산은 여성의 과학기술에 대한 기여를 촉진하기 위해 250만 달러부터 점진적으로 증액되었습니다.

이와 함께, 2008년 한국 통계청 경제활동현황 및 참여율 보고서에서 30세 이상 여성의 경제활동 참여율이 극히 낮다는 사실이 부각되었습니다. 이를 계기로 경력단절여성의 경제활동 촉진에 관한 법률이 제정되었습니다.

<4>결론적으로, 한국 정부의 신중하고 지속적인 정책 결정 덕분에 프로그래밍 부문에서 여성, 특히 30세 미만의 여성의 비중이 높아졌습니다. STEM 분야에서 성평등을 위해 한국이 취한 성공적인 조치는 젊은 근로자 중에서도 소프트웨어 개발 직무의 여성 비율이 4% 미만인 국가에서 변화를 이끄는 효과적인 모범 사례로 제시될 수 있습니다.</4 >

성별에 따른 직급

전문적 코딩 경험별 성별

연령별 성별

주요 언어별 성별

여기서 언어 간의 성별 차이는 경험과 관련이 있을 가능성이 가장 높습니다. 위의 차트에서 알 수 있듯이 상당수의 여성이 최근 몇 년 사이에 이 직업에 입문했으며 현재 경력 초기 단계에 있습니다. 따라서 현재 많은 여성들이 학교나 대학에서 프로그래밍을 가르치는 데 사용되는 언어로 코딩하고 있지만, Go, Rust, Kotlin, Scala와 같이 최초로 습득하는 경우가 드문 언어를 사용하는 여성은 거의 없습니다.

활동별 성별

직무별 성별

이주

현재 거주하는 국가/지역에서 태어나셨나요?

설문조사 참가자 중 11%만이 자신이 태어난 국가가 아닌 다른 국가에서 일하고 있습니다. 이 때문에 주요 이주 경로를 높은 신뢰도로 알아 낼 수 있는 데이터가 충분하지 않지만 특정 지역에 대해 그곳을 떠나는 사람과 새롭게 유입되는 사람들의 비율은 나타낼 수 있습니다.

거주 국가에서는 언제부터 생활하기 시작하셨나요?

데이터에서 알 수 있듯이 2022년에는 프로그래머의 이주가 눈에 띄게 증가했습니다. 그 해에 이주한 모든 프로그래머 중 거의 40%가 러시아, 우크라이나 또는 벨로루시 출신이라는 점을 고려하면 이는 우크라이나 전쟁과 크게 관련되어 있습니다. 많은 우크라이나 사람들이 EU 국가로 이주했고, 상당수의 러시아 프로그래머들도 비자 면제 국가로 이주했습니다. 여기에는 주로 중앙 아시아, 코카서스, 발칸반도 국가와 이스라엘 및 튀르키예가 포함됩니다.

연도별 이민

이민이란 특정 국가에 살고 있지만 다른 곳에서 태어났다고 보고한 응답자의 비율을 의미합니다.

연도별 이주

이주란 특정 국가에서 태어났지만 다른 국가에 살고 있다고 보고한 응답자의 비율을 의미합니다. 이러한 수치는 '귀하는 어느 국가 또는 지역에 계신가요?', '현재 거주하는 국가/지역에서 태어나셨나요?', '어느 국가/지역에서 태어나셨나요?' 등의 질문을 함께 고려하여 계산됩니다.

불행하게도, 우크라이나와 러시아에 대한 데이터는 심하게 왜곡되어 있으며 2022년과 2023년에 이 지역에서 설문조사를 홍보하지 않았기 때문에 이주율이 부풀려졌을 가능성이 있습니다. 결과적으로, 이주한 프로그래머가 설문조사에 참여할 가능성이 더 높았습니다. 하지만 이들 국가로부터의 이민자 수가 상당하고 계속해서 증가하고 있다는 것이 분명하기 때문에 이들 국가에 대한 데이터를 유지했습니다.

이전 페이지